Claude Code + cc-switch + Skills 搭建出一个完整的 AI Agent 编程环境

本文整理了 Claude Code + cc-switch + Skills 的入门教程,帮助你快速搭建完整的 AI 编程环境。下面三篇内容分别对应 安装使用、API切换工具、AI技能扩展,建议按顺序学习。


介绍了在国内使用 Claude Code 的两种安装方式(命令行直接安装和通过 IDE 插件安装),以及两种 API 配置方案(官方 Claude 账号和国内免费 LongCat 模型),重点讲解了使用美团开源的 LongCat 模型时的完整配置步骤,包括获取 API Key、修改配置文件、跳过登录验证等操作,最后演示了如何在项目目录中启动 Claude Code 并利用它进行代码开发。

https://www.bilibili.com/video/BV1oPFDzQEG7

补充:如果需要使用付费模型进行 AI 编程,比较推荐选择 MiniMax 的 Coding Plan Starter 套餐(29 元/月)。该套餐专门为开发者设计,每 5 小时提供 40 次 prompts 调用额度,支持 MiniMax M2 系列模型,适合 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具使用,能够满足大多数日常开发和代码辅助需求,性价比较高。


这篇文章介绍了 cc-switch,一款用于 AI 编程时快速切换不同 API 服务资源的开源桌面工具(GitHub 4.2k 星),主要解决因 API 掉线、额度用完或需要更换模型(如从 GLM 切换到 Claude)时频繁修改配置的痛点。它通过图形化界面支持为 Claude Code 和 Codex 管理多个供应商配置,并具备一键切换、MCP 配置同步、WSL 环境自动穿透等实用功能,让用户在不同第三方 API、本地模型或官方接口之间自由组合。文章还特别提及一个第三方分支,通过代理模式实现了站点自动切换(故障转移)和无需重启服务的增强功能。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/1972328772964446521


详细讲解目前非常火的 AI 技术 Agent Skills 是什么、怎么安装使用,并揭秘其内部原理以及如何开发自己的 Skills 技能包。从 Claude Code 官方技能市场到社区热门的 UI UX Pro MAX 前端工具,手把手教你告别千篇一律的 AI 审美和蓝紫渐变。视频还会对比 Agent Skills 和 MCP、斜杠命令的区别,解释“渐进式披露机制”如何节省上下文 tokens。无论你是刚接触 AI 编程的新手,还是想提升 Cursor / VS Code / Codex AI 编程效率的程序员,或者是对新技术感兴趣的 Vibe Coding 玩家,这期内容都能帮助你快速上手 Agent Skills,让 AI 真正成为你的得力助手。

https://www.bilibili.com/video/BV1T7zzBQEaA


如果按 学习顺序,推荐这样理解整个 AI 编程工具链:

  1. 先安装并熟悉 Claude Code(核心 AI 编程工具)
  2. 再使用 cc-switch 管理不同模型 API(解决 API 切换问题)
  3. 最后通过 Agent Skills 扩展 AI 能力(让 AI 具备更多技能)

这样就可以搭建出一个 完整的 AI Agent 编程环境

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AI绘画——即梦AI基础操作入门教程

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即梦AI基础操作入门教程: 文章转载自:即梦AI基础操作入门教程 - AI智研社 目录 即梦AI基础操作入门教程: 一、即梦AI是什么?   二、注册与登录步骤 三、即梦AI界面介绍 四、基础功能详细操作步骤 (一)AI绘画功能详细操作 (二)AI视频生成详细操作 一、即梦AI是什么?   即梦AI 是由字节跳动开发的一款AI创作工具,主要功能包括AI绘画、AI视频生成、AI数字人制作等。它能帮助用户快速生成高质量的视觉内容,广泛应用于内容创作、短视频制作、营销宣传和教育培训等领域。 二、注册与登录步骤 访问官网: 进入https://jimeng.jianying.com,点击页面上的“登录”按钮。(也可以下载即梦APP) (备用入口:即梦AI - AI智研社) 账号注册: 使用抖音账号扫码,即可注册登录 三、即梦AI界面介绍

新书速览|从RTL级代码剖析FPGA加速大模型训练与推理

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用FPGA做大模型加速和推理,本书从理论到实践,聚焦核心技术和实用方法,工程师和研究者都能用得上。 本书内容 《从RTL级代码剖析FPGA加速大模型训练与推理》系统而深入地介绍了FPGA在大规模神经网络训练与推理中的应用,重点聚焦于FPGA的硬件架构、计算优化与资源调度等技术。《从RTL级代码剖析FPGA加速大模型训练与推理》共分为12章,内容涵盖FPGA与Verilog HDL基础、FPGA的基本架构、深度学习算法的计算特性、硬件加速的基本思路、模型压缩与量化技术、FPGA在Transformer模型中的应用、大模型训练的硬件优化、异构计算架构中的FPGA角色,以及面向FPGA的深度学习编译器开发。《从RTL级代码剖析FPGA加速大模型训练与推理》对FPGA硬件设计、计算资源调度、硬件优化等技术进行了详尽分析,读者可以从中获得利用FPGA加速深度学习计算的核心方法与思路。 本书作者 苏宏博,毕业于哈尔滨工业大学,博士,长期AI相关工程及研究,致力于解决数学建模、数据分析、机器学习等工程、大模型应用问题,在国内外期刊发表学术论文十余篇,授权专利多项。 王春蕾,毕业于四

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目录 一、开篇明义:什么是ComfyUI? 二、核心设计哲学:为什么选择节点式工作流? 1. 完全透明化的生成过程 2. 可保存、可分享、可复用的工作流 3. 精细到极致的参数控制 三、ComfyUI技术架构剖析 1.核心组件详解 2.性能优势解析 四、实际应用场景:谁需要ComfyUI? 1. AI艺术创作者 2. 产品设计与原型开发 3. 教育与研究 4. 商业内容生产 用流程图玩转Stable Diffusion,揭开AI绘画的神秘面纱 一、开篇明义:什么是ComfyUI? 如果你曾对AI绘画感到好奇,或已经尝试过Midjourney、Stable Diffusion WebUI等工具,那么ComfyUI将为你打开一扇全新的门。这不是又一个“输入文字出图片”的简单工具,而是一个可视化节点编辑器,专门为Stable Diffusion设计。

【AFDM与信号处理:论文阅读】仿射频分复用:扩展OFDM以实现场景灵活性和弹性

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2025.12.17 虽说还没做过AFDM,但是作为最近比较流行的多载波方案之一,还是有必要去简单学习一下的。因此建立此帖,从小白的视角学习下关于AFDM的相关内容。 【AFDM与信号处理:论文阅读】Affine Frequency Division Multiplexing: Extending OFDM for Scenario-Flexibility and Resilience * 一、前言 * 1.1 写在前面 * 1.2 中心思想 * 二、摘要 * 三、引言 * 四、双重扩散信道中的挑战 * 五、AFDM的基本原理 * 六、潜在应用场景 一、前言 1.1 写在前面 论文题目:Affine Frequency Division Multiplexing: Extending OFDM