《Claude Code 落地实战：本地搭建 + 智谱 GLM-4.7 强强联手，打造最强 AI 编程助手》
前言：
💡 为什么选择 Claude Code + 国产模型？
- Claude Code：Anthropic 官方出品的命令行编程智能体（Agent），它拥有直接操作文件、执行终端命令、分析 git 提交记录的极高权限，比传统的 Chat 工具更贴近开发者。
- GLM-4.7：智谱 AI 的明星模型，国内适配度极高，响应速度快且性价比极高，实测在代码生成和逻辑理解上表现优异。
- CC-Switch：解决协议适配的“瑞士军刀”，让我们能以极低的成本在本地跑起这套顶级工具。
一、 环境准备：Windows 平台极速搭建
在开始之前，请确保你的系统已安装 Node.js (v18+)。
1. 提升 PowerShell 权限
为了顺利安装全局包，我们需要调整执行策略。在开始菜单搜索 PowerShell，以管理员身份运行，如图（1）所示：
图（1）
输入下面指令，如图（2）所示：
PowerShell
# 修改执行策略 Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy RemoteSigned # 在弹出的提示中输入 Y 并回车 
图（2）
输入Y后再输入下列这行代码，以检测验证：
PowerShell
# 验证 Get-ExecutionPolicy -List确定CurrentUser的值是RemoteSigned即可，如下图（3）所示
图（3）
2. 全局安装 Claude Code
利用国内镜像源（淘宝 NPM 镜像）加速下载，避免网络波动，如下图（4）、（5）所示：
PowerShell
# 使用 npmmirror 镜像安装 npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com # 验证安装是否成功 claude --version 
图（4）
图（5）
二、 核心配置：借力 GLM-4.7 驱动 Claude
由于 Claude Code 原生仅支持 Anthropic API，我们需要通过 cc-switch 进行中转。
1. 获取智谱 AI API Key
- 登录 智谱 AI 开放平台。
- 实名认证提示：新用户实名后通常会赠送千万级别的 Token 额度，足够个人开发者学习和使用数月。
- 进入控制台 -> 查看并复制你的 API KEY，如下图（6）、图（7）所示。
图（6）
图（7）
2. 安装并配置 cc-switch
cc-switch 是一个开源工具，专门用于拦截 Claude Code 的请求并转发给第三方 Provider。
1.下载：前往 GitHub 仓库（或国内镜像）下载最新的 .msi 安装包，如图（8）所示。
仓库地址：https://github.com/farion1231/cc-switch
图（8）
2.安装：一路“下一步”完成安装，如下图（9）所示。
图（9）
3.关键配置步骤：
1.打开 cc-switch 客户端：打开后如图（10）所示，然后点击“添加供应商”。
图（10）
2.添加供应商：选择zhipu GLM（智谱），如图（11）所示。
3.填入 Key：粘贴刚才获取的 API KEY，如图（12）所示。
4.将应用到Claude Code插件选项打开：如图（13）所示。
图（11）
图（12）
图（13）
三、 实战演练：多种方式开启 AI 编程
Claude Code 的精髓在于它不仅能写代码，还能执行代码和调试代码。
1. 方式一：VS Code 内置终端（推荐）
这是最丝滑的体验。在 VS Code 中打开你的项目文件夹：
- 快捷键
Ctrl + ~打开终端。 - 输入
claude即可进入交互模式，如图（14）、（15）所示。 - 优势：左边写代码，右边 AI 实时监控，改完直接
git commit。
图（14）
图（15）
2. 方式二：系统原生终端 (CMD/PowerShell)
如果你习惯在独立环境下工作，可以直接在项目目录下运行，如图（16）所示：
Bash
cd your-project-path claude 
图（16）
3. 注意事项
⚠️ 温馨提示：Claude Code 在初次启动时会要求登录 Anthropic 账号。在使用 cc-switch 后，它会模拟登录环境，请按照工具说明进行操作。四、 进阶技巧：如何给 Claude 下达高质量指令？
- 文件操作：
"帮我重构 src/utils/index.js 中的日期处理函数" - 错误调试：
"运行 npm test，根据报错信息修复 bugs" - 自动提交通信：
"总结刚才的修改并帮我提交 git"
结语
通过 Claude Code 的强大控制力加上国产 GLM 模型的高性价比，我们实现了一套近乎完美的本地 AI 编程方案。这不仅解决了网络延迟问题，还极大提升了代码生产力。
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