ComfyUI：AI 绘画与图像生成的高效工作流指南
ComfyUI 的核心魅力在于将'生成图片'变成'可视化流水线'。不再靠经验参数瞎试，而是把每一步（模型/提示词/采样/控制/修复/导出）拆成节点，像搭乐高一样组合、复用、迭代。
一、ComfyUI 是什么？它为什么更'高效'
很多人第一次看到 ComfyUI 会被'满屏节点'劝退，但用熟后会发现它比传统一页式 UI 更适合做稳定产出：
- 可复现：同一工作流 + 同一模型 + 同一 seed（随机种子）= 结果稳定复现
- 可复用：做好的 workflow 一键复用，改一处就能影响整条流水线
- 可扩展：自定义节点（Custom Nodes）让能力边界无限扩展（ControlNet、批处理、图生图修复、工作流管理…）
一句话总结：ComfyUI 适合'做作品'，也适合'做生产线'。
二、核心概念：用'节点思维'理解 Stable Diffusion 工作流
理解 ComfyUI 的方式很简单：输入（Prompt/图/条件）→ 生成（采样）→ 后处理（解码/放大/修复）→ 输出（保存/导出）。
下面用一个最经典的'文生图（Text-to-Image）'结构说明：
- Load Checkpoint（加载模型）
- CLIP Text Encode（正向提示词）
- CLIP Text Encode（反向提示词）
- Empty Latent Image（空潜空间）
- KSampler（采样器）
- VAE Decode（解码成图片）
- Save Image（保存输出）
理解到这一步，基本就掌握了 ComfyUI 的使用逻辑。后面只是在这条主干上'加模块'——比如 ControlNet、LoRA、放大、换脸（合规前提）、修复、批量等。
三、效率提升关键：选对分辨率与参数（以 SDXL 为例）
如果你用的是 SDXL（Stable Diffusion XL），建议牢记一个事实：**SDXL 天生更适合 1024×1024 级别的原生分辨率。**官方资料明确提到 SDXL 1.0 在 1024×1024 上表现最好，并给了多组推荐宽高组合。
1）建议的'省心参数'
- 分辨率：优先用官方推荐比例（比如 1024×1024 / 1152×896 / 1344×768 等）
- CFG（引导强度）：一般 5~15，默认 7 常常够用（太高容易'糊/炸'）
- 步数（Steps）：不追求极致细节时，先用中等步数做草图，再用后处理细化
四、实战：搭一个'高效通用工作流'（可当模板长期复用）
推荐做一个'通用模板工作流'，包含四段：
- 基础生成：checkpoint + prompt + sampler
- 质量控制：负面词、seed 固定、分辨率规范
- 细节增强：轻量放大 / 修复（可选）
- 统一导出：输出文件名规则、输出目录规则
1）基础节点组合
- Load Checkpoint（模型）
- CLIP Text Encode（正向/反向）
- Empty Latent Image（宽高 + batch）
- KSampler（采样器）
- VAE Decode（解码）
- Save Image（保存）
2）输出规范（强烈建议）
输出文件名带上关键元信息：模型名 / 分辨率 / seed / 时间戳。这样回看素材时不会'图片很多但毫无记忆'。
五、插件与自定义节点：ComfyUI 的'外挂体系'怎么装才安全
1）优先用 ComfyUI Manager
官方文档推荐的安装方式是在 UI 里点 Manager → Install Custom Nodes，然后安装/重启验证。
注意：官方提醒，自定义节点不一定安全，要尽量选择可信来源。
2）为什么'registry 版'更稳？
新 UI 的 Manager 更倾向于从 registry 安装（相对更可控/更稳定），而不是随便从 GitHub nightly 拉最新。如果确实要装 nightly，涉及 Manager 的 security_level 设置与风险取舍。
3）进阶：用'快照'管理节点环境
ComfyUI-Manager 提供 snapshot（快照） 的思路：更新节点前先保存快照，出问题可以恢复到某次状态（非常适合'插件冲突地狱'）。
六、工作流优化技巧：常用的 6 个'提效开关'
- 模板化：把'通用工作流'当底座，后续只加模块，不从零搭
- 固定 seed 做对比：调参时固定 seed，否则无法确定是参数变了还是随机性变了
- 先低成本出草图：小步数 + 推荐分辨率 → 出构图；满意后再细化
- 把常用 Prompt 组件化：人物/镜头/光线/材质/风格分段保存
- 节点分组命名：每段流程加注释（ComfyUI 的可读性来自'你自己写的注释'）
- 插件更新前做快照：别等坏了才想起备份
七、跨平台集成：ComfyUI 如何和 PS / Blender 协作
这里讲'真实可用'的思路：
1）Photoshop（商业设计）
- ComfyUI 负责：批量生成素材、风格一致性、局部修复
- PS 负责：排版、字体、品牌规范
- 最佳实践：ComfyUI 输出统一分辨率 + PNG，PS 做统一模板套版（海报/横幅/封面）
2）Blender（游戏/3D）
- ComfyUI 负责：贴图/概念图/参考图生成
- Blender 负责：建模、渲染、合成
- 常用套路：先用 ComfyUI 批量出'材质方向'，再把最佳版本当贴图参考，提高迭代速度
八、资源分享：建立自己的'ComfyUI 素材库体系'
建议把资源分 3 类放（路径清晰，后期不乱）：
models/checkpoints/：大模型models/loras/：LoRA 风格/角色workflows/：工作流模板（按用途命名：海报、头像、写实、二次元、产品图…）
再加一个'版本日志'：记录每次改动：改了哪个节点、加了哪个 LoRA、结果有什么变化。这比'记在脑子里'靠谱得多。
九、未来展望：ComfyUI 会往哪走？
- 更强的安全与生态治理：registry/审核机制会更重要（减少恶意/冲突节点）
- 工作流'产品化'：从'我能跑'到'别人也能一键跑'（模板、缺失节点检测、快照恢复）
- 多工具协作常态化：ComfyUI 不会取代 PS/Blender，而是成为它们的'前置生产线'
十、结语
如果把工作流当代码管理，把输出当资产管理，你就会发现 ComfyUI 不是'画图工具'，而是你自己的'图像生成流水线'。
