如果你正在学习 Python，那应该尝试在日常任务中实现自动化。这个过程中不仅能通过实践已经掌握的知识来继续学习 Python，而且会让你看到努力是可以得到回报的。
最近，由于缺乏时间，我经常将工作任务用自动化实现，这里多亏我有 5 个新项目，我将它们分为初级、中级和高级。你会发现每个项目的完整脚本和教程地址，此外，我还为每个项目布置了一个挑战任务，用于测试你的 Python 能力。
微软 Word 自动化 (初级项目)
你有多少次不得不使用 Word 来创建求职信、合同协议、简历或报告呢？如果你数不过来，那这个项目就是为你准备的。
在这个项目中，我们需要使用 Python 和一个名为 docxtpl 的库来自动生成 Word 文档，为此，需要准备一个用于实现自动化任务的文档模板，在模板中，我们必须为要替换的单词上添加占位符，占位符用 {{}} 表示。
为了简单起见，我已经为求职信创建了一个模板。
为了使这个项目对初学者友好，只需使用 Python 和 docxtpl 替换元素 {{my_name}}、{{my_phone}}、{{my_email}}、{{my_address}} 和 {{today_date}} 即可。
挑战任务：如果你想让这个项目更上一层楼，可尝试从 Excel 文件中提取数据，并在 Word 模板中引入它。
上述教程的第二部分有一个 Excel 文件，该文件如下表所示。
你应该为表的每一行生成一个文档。
自动发送电子邮件 (初级项目)
我曾经做过最无聊的工作任务之一就是发邮件，这个初级项目的目的和内容是：重要的电子邮件应该被仔细阅读和认真回复，但日常工作的电子邮件应该被自动处理！接下来我们将用 Python 实现自动发送电子邮件。
如何将这个任务自动化？我们只需要使用内置模块 smtplib 和 email，其中 smtplib 模块用于实现简单邮件传输协议（SMTP）发送电子邮件，email 模块实现电子邮件的读，写，发送复杂 MIME 消息。
下面是使用 Gmail 自动发送电子邮件的分步教程：
- 如何开启 2 步验证以便能够用 Python 使用 Gmail；
- 如何使用 Python 发送普通电子邮件；
- 如何处理可能遇到的 SSL 错误；
挑战任务：如果你想让这个项目更具挑战性，可以尝试在电子邮件中用 imghdr 库添加图片。
自动填写 Web 表单 (中级项目)
填写表单是互联网是最乏味的任务之一，一遍又一遍的填写姓名，电话，地址和更多信息是最无聊的。更加糟糕的是，有时候你不得不用假数据来填写调查表单。
在这里中级项目中，我们要用 Python 向网络表格填写假数据，并且将该任务自动化，这会使用一个 Web 自动化库，它允许我们执行 Web 操作，例如访问网站，输入文本，点击按钮。
下面是关于如何用 Python 将这项繁琐的任务自动化的分步教程。
- 如何在单个表单中填写数据；
- 如何使用 faker 库生成假数据；
- 如何填写多个表单；
挑战任务：我们在本教程中填写的表单仅有简单元素。如果你想让这个任务更具挑战性，可以在表单中添加高级元素，例如下拉菜单和多项选择题，然后尝试将这个高级表单实现自动化填写。
Tinder 自动化（高级项目）
在约会软件上向右滑动非常耗时的，以至于找到匹配对象之后，就会忽略网恋最重要的部分——将网恋对象转化为真正的约会对象！
这个高级项目包含一个机器人，它可以替你在软件上右滑，这样你就可以在搭讪台词上下功夫，提高你的转换率。
是什么让这个项目变得高级？有很多，仅罗列如下几个：
- 登录：无论你使用何种登录方式（谷歌、Facebook），Tinder 都会向你的手机号码发送一个验证码，你需要使用这个验证码登录 Tinder，为了方便处理这个问题，你需要保持一个谷歌浏览器窗口处于活动状态，然后用 Selenium 控制它；
- 棘手的按钮：如果你使用 .click 方法来点击喜欢的按钮，有时会出现错误，对于这个特殊的网站，我们需要使用一种替代方法；
- 弹窗：右滑时，你可能会遇到不同的弹窗，你必须处理它们。
挑战任务：让机器人向你的匹配对象发送随机的搭讪信息，但这只是为了这个项目而做的！如果你想得到更多的回复，不要使用自动发送信息，因为我试过了，它没有自己发送高质量信息有效。
在工作中实现任务自动化（超高级项目）
毫无疑问，将工作中的一项繁琐任务自动化是你能做的最具挑战性的事情，为什么呢？因为这种情况下大概是是没有一个分步教程来指导你的，你必须自己思考使用什么 Python 库，以及用哪种方法来实现任务自动化。
要了解将任务自动化的方法，请回答以下问题：
- 哪些任务是我一直在重复做的？
- 我可以用 Python 实现哪些部分的自动化？
- 我可以使用哪些 Python 库来实现这个任务的自动化？
如果你能回答上述三个问题，那即使你找不到如何实现该任务自动化的特定教程，也可以通过查看某些代码库的文档学习如何实现该任务的自动化。
通过这些项目，可以逐步掌握 Python 自动化的核心技能，提升工作效率。
