一、新框架的挑战：从入门到放弃？
技术更新换代太快了！老板最近迷上了 Quarkus，说其启动速度快、内存占用小，是云原生时代的未来，要求我们团队下一个新项目用它来开发。作为 Team Lead，探路的重任自然落到了我肩上。
看着官方教程和一大堆新概念——GraalVM、Vert.x、Panache ORM……我头都大了。按照传统学习路径：看文档、跑 Demo、踩坑、填坑，没个两三天根本搞不出一个像样的原型。时间就是金钱，这种学习成本对团队来说是巨大的浪费。
二、遇见'引导式开发'：不止是代码补全
就在我犯愁时，我决定试试刚安装的 AI 开发助手专业版。我早就知道它能写代码，但这次我发现了它更强大的能力——智能引导。它不像普通的代码补全工具那样被动响应，而是能像一个随身的架构师，根据我的目标，主动引导我一步步完成项目的搭建，并在过程中讲解最佳实践。
这正好解决了我的痛点：我不是要一个代码片段，我要的是一套完整的、符合 Quarkus 最佳实践的项目解决方案。
三、实战：半天搞定 Quarkus 微服务原型
下面就是我如何在与 AI 助手的智能引导中，快速搭建一个包含 JPA 和 REST API 的用户管理微服务。
第一步：自然语言描述项目需求
我直接输入框中对项目业务需求进行描述：'使用 Quarkus 搭建一个包含 JPA 和 REST API 的用户管理微服务。'
第二步：语义理解需求拆解
AI 助手迅速将业务需求描述拆解成更加详细的子业务需求，同时针对系统拆解的业务需求，我可以按照我的意愿针对性的进行调整，让拆解出的业务需求最终更加符合我的心意。
第三步：项目接口的设计
点击下一步，AI 助手按照上一步调整好的子业务需求进行项目接口的设计，对比以前自己设计接口的过程和质量，真的给我省了不少的时间和精力。
第四步：项目表结构的设计
根据项目的整体需求，按照日常使用的习惯及业务描述的内容，创建出符合项目需求的数据表，字段的类型完全符合项目的业务需求，同时，用户也可以按照自身的需求进行调整。另外还提供完整的 SQL 脚本，方便用户建表使用。
第五步：处理项目接口的逻辑
将所有接口的相关逻辑关系梳理清晰，这是特别核心的一步，对后面源码的生成至关重要。AI 助手在这里做的相当不错。
第六步：生成源码
点击开始生成按钮即可开始源码的生成。
源码的生成时间与项目业务逻辑的复杂程度有关，AI 助手全程跟踪生成的过程，实时显示生成的预计时间。
我统计了下，从开始输入项目需求到全部代码的生成也就花了 20 分钟左右。
