Cursor、Windsurf、Kiro、Zed、VS Code(含 Copilot) 等 AI 编程工具的 定价对比

以 USD/月为单位,2025 最新市场信息:(Windsurf)


1) Cursor(基于 VS Code 的 AI IDE)

计划价格主要特征
免费 Hobby$0基础 completions / 请求额度有限,试用高级功能两周 (Bito)
Pro$20/月无限 completions、约 500 高速 AI 请求 (Windsurf)
Teams$40/用户/月团队协作、管理功能 (Windsurf)
Ultra$200/月大量 AI 请求额度 (Bito)
Enterprise自定义企业级安全与支持 (Bito)

特点:AI 多行补全、上下文理解强、Pro 价格偏高但功能全面。(Bito)


2) Windsurf(AI IDE / 代码助理)

计划价格主要特征
Free$0每月入门额度 + 基础功能 (Windsurf)
Pro$15/月500 额度、高级模型访问 (Windsurf)
Teams$30/用户/月多用户、企业功能 (Windsurf)
Enterprise$60/用户/月更高额度与安全控制 (Windsurf)

特点:通常比 Cursor 便宜≈25%,基础额定额度与高级模型支持强。(Windsurf)


3) Kiro(Amazon 出品的 AI IDE/Agent)

计划价格说明
Free$0基础额度(约 50 credits) (Kiro)
Pro$20/月中等额度(约 1,000 credits) (Kiro)
Pro+$40/月更高额度(约 3,000 credits) (Kiro)
Power$200/月最大额度 (Kiro)

特点:按 credits/请求计费,适合需要较多 AI 任务的用户(AWS 生态优势)。(Kiro)


4) Zed(高性能 AI 编辑器 + AI 功能)

计划价格说明
Personal$0 永久编辑器免费,含基础编辑预测额度 (Zed)
Pro$10/月包含 $5 令牌额度,用于 AI(超用按 token 计费) (Zed)
Enterprise自定义组织级功能、安全控制 (Zed)

特点:编辑器免费、AI 功能 token-计费(可自带外部 API key 降低成本)。(Zed)


5) VS Code + GitHub Copilot(传统主流 IDE + AI 插件)

产品价格说明
VS Code免费主编辑器免费开源
Copilot$10/月(常见市场价)AI 补全/聊天/自动化(需要单独订阅)

特点:VS Code 本身免费,但高级 AI 功能需 Copilot 订阅;长期最广泛使用。(Tennisatw的博客 - Blog of Tennisatw)


简要对比总结

工具起步价定价策略适用场景
Cursor$0 → $20固定计划 + 高额 AI 请求需要强 AI 代码辅助与深度上下文能力
Windsurf$0 → $15较便宜 + 稳定额度预算敏感但需要 AI 帮助的开发者
Kiro$0 → $20+Credits 驱动计费AWS 化企业/大规模任务
Zed$0 → $10 + token编辑器免费、AI token 计费想节省成本或使用自己 API key
VS Code + Copilot$0 → ~$10标准插件订阅广泛开发者生态 + AI 基础补全

核心差异

  • 价格定位:Windsurf 通常比 Cursor 更便宜;Zed 的基础编辑器免费,AI 使用按 token 计费更灵活。(Windsurf)
  • 计费策略:Cursor/Windsurf 采用套餐额度;Kiro 按 credits 层级;Zed 采用 token 使用计费。(Kiro)
  • 用途区别:Kiro 偏向企业与复杂任务场景;Zed 强调编辑器性能与可扩展性;Cursor/Windsurf 偏重 AI IDE 协同辅助。(Medium)

Read more

主流时序数据库从架构与性能方向的评测

主流时序数据库从架构与性能方向的评测

> 💡 原创经验总结,禁止AI洗稿!转载需授权 >  声明:本文所有观点均基于多个领域的真实项目落地经验总结,数据说话,拒绝空谈! 目录 引言:时序数据库选型的“下半场” 一、维度一:架构哲学 —— 决定了你的“天花板”在哪里 二、维度二:数据生命周期管理 —— 从“边缘”到“云端”的价值闭环 2.1 端边协同能力: 2.2 数据模型与业务亲和度: 三、维度三:性能剖析 —— 超越TPS的“综合国力”竞赛 四、维度四:生态与开发者体验 4.1 查询语言 4.2 大数据生态集成 4.3

By Ne0inhk
尚硅谷2025最新SpringCloud速通-操作步骤(详细)

尚硅谷2025最新SpringCloud速通-操作步骤(详细)

说明:本文是基于【雷丰阳老师:尚硅谷2025最新SpringCloud - 快速通关】进行实践操作,并对雷神的笔记做一个更详细的补充,供大家学习参考,一起加油! 视频地址:1、SpringCloud快速通关_教程简介_哔哩哔哩_bilibili 笔记链接:3. SpringCloud - 快速通关 资料:📎资料.zip(代码+课件+逻辑图) 本人代码:📎springcloud-demo.zip 用于测试API接口的工具:Apipost IDEA自动提示代码插件:通义灵码 目录 目录 springcloud简介 前期准备 建springcloud-demo项目 导依赖 建services模块 导入依赖 建service-order/product模块 nacos - 注册/配置中心 基础入门 注册中心

By Ne0inhk
【Redis】Redis内部编码 与 单线程架构

【Redis】Redis内部编码 与 单线程架构

目录 * 一、常用数据结构 * 二、 内部编码 * 三、单线程架构 一、常用数据结构 Redis 对外说values 常用的数据结构是:string(字符串)、list(列表)、hash(哈希)、set(集合)、zset(有序集合)等等,但是其实内部实现在不同情况下也与常见的数据结构有一定的不同。 二、 内部编码 * String类型,有 raw ,int,embstr 三种实现。 * raw : 最基本的字符串,底层就是字符数组 * int :当value就是一个整数的时候,Redis直接使用int来保存 * embstr:针对短字符串进行的特殊优化 * hash类型,有hashtable,ziplist两种实现。 * hashtable:最基本的hash表 * ziplist:在hash表元素比较少的时候,使用压缩列表,节省空间 * list类型,

By Ne0inhk
【SpringAI】第六弹:深入解析 MCP 上下文协议、开发和部署 MCP 服务、MCP 安全问题与最佳实践

【SpringAI】第六弹:深入解析 MCP 上下文协议、开发和部署 MCP 服务、MCP 安全问题与最佳实践

本节重点 学习 AI 应用开发的‏高级特性 —— MCP 模型上下文协议,打通‏ AI 与外部服务的边界。 先学习 MCP 的‏几种使用方式,然后基于 Spring AI ‏框架实战开发 MCP 客户端与服务端,帮你掌‌握 MCP 的架构原理和最佳实践。 具体内容包括: * MCP 必知必会 * MCP 的 3 种使用方式 * Spring AI MCP 开发模式 * Spring AI MCP 开发实战 - 图片搜索 MCP * MCP 开发最佳实践 * MCP 部署方案 * MCP 安全问题 一、需求分析

By Ne0inhk