伴随 AI 大模型的火热，中国科技大厂们正在掀起一场「跑步 AI 化」的风暴。从顶层战略到业务线重构，AI 无疑已成为大厂们押注未来的新故事。
大模型时代已经到来
大模型已成为全球竞争热点，一个大模型时代已经到来。
大模型具备三个特点：规模大，需达到百亿参数级别；涌现性，能够产生预料之外的新能力；通用性，不限于专门问题或者领域。由于这三个特点的存在，以 ChatGPT 为例，ChatGPT 采用'人类反馈的强化学习（RLHF）'方法，这使得 ChatGPT 能够理解和遵循人类指令，输出符合人类偏好的内容，这种特点使它适用于广大的应用领域。
GPT 知识空间里，参数达到数百亿规模的复杂系统涌现现象'融会贯通'，虽然尚不可解释，但是确实存在。ChatGPT 在多项考试中表现超过人类水平，具备能够根据纯文字说明，具备生成图像或草图的整合能力，也拥有高等数学/复杂数学问题求解的数学能力。GPT-4 则大幅降低幻觉率，而据估算，当幻觉率达到 5% 以内，接近人类水平（保守），就可作为大模型规模商用落地的基准幻觉率。
人工智能生态包括基础软硬件、基础模型和创新应用三个层次。人工智能基础模型能够支撑赋智经济与社会各类应用，也将带动基础软硬件智算体系的发展。
从当前的产业现状来看，超大规模智能模型生态在全球屈指可数，其原因是受制于应用、数据量、算力、算法等因素。谷歌由于掌握核心专利、搜索引擎积累的海量数据、通过 Android 能够更好地服务移动用户等原因，而走在了前列。当成为大模型标志，接受了微软投资之后，OpenAI 也脱颖而出。谁会是世界上大模型第三强呢？恐怕接下来比拼的就是生态，因此，人工智能之争最终是生态之争。
对于 CIO 们来说，2000 年以前是信息（Information）时代，2020 年以前是网络（Internet）时代，而 2020 年以后就属于智能（Intelligence）时代了。因此，CIO 们接下来需要关注两个人工智能的重大转变，首先是从信息智能到实体智能，其次是从'静态融通'到'动态涌现'，未来有望通过类脑智能实现真正的 AGI。
今天，ChatGPT 有强大的智能，影响深远。未来 3 年，除了语言，大模型正在迅速扩展视觉、听觉、具身、行动等通用智能，影响将更大。未来 10 年，智力革命已经打响，就像工业革命解放体力，就像电力革命解决能源流通，智力革命将是全新生态的构建，开源开放生态终将胜利。未来 20 年，ChatGPT 是数据驱动的静态智能，未来是时空环境驱动的具体智能，智能载体不是今天的人工神经网络，而是类脑的脉冲神经网络。到 2045 年，还会出现结构仿脑、功能类脑、性能超脑的超人'电子大脑'。
抢占优势领域，产品路径的「合」与「分」
大模型狂飙大半年以来，从模型端到应用端，一个共识是，最初由 chatGPT 所带来的大模型热潮已逐渐走过了令人热血沸腾的惊喜期，随着大批 AI 原生应用进入扩散期与大模型流入主流开发者中，如红杉资本在其报告中所定义的'生成式 AI 正在经历一个从技术驱动向客户驱动转变的过程。'
对中国的科技大厂们而言，在冷静期中，从抢技术到抢客户的转变，体现种种具体的动作中。
大厂们其中一类的策略就是对旧市场与旧业务的升级与重构，但从产品路径而言，也有微妙的异同。
相同点在于，大厂们都在利用 AI 夯实业务入口价值，不同点在于入口价值实现的路径差异。
阿里、腾讯与字节的动作主要是针对现有优势业务的「修补」。比如，在腾讯的优势阵地社交与泛娱乐领域，腾讯音乐曾推出 AI 社交产品「未伴」与机器人辅助创作功能，并同步测试「AI 一起听」和 AI 伴侣「小琴」等。
阿里则率先在电商与生产力场景利用 AI 重塑业务。如淘宝目前在内测的 AI 原生应用「淘宝问问」，本质上是通过 AI 提升用户搜索行为的效率，实现 AI 导购的功能。而在学习办公场景，此前钉钉的 AI PaaS 化与夸克的 AI 化，也体现出阿里多条业务线正在全面接入 AI 能力。
字节跳动也低调地推出了两款「AI 神器」——提供 AI 工具的小悟空（前身是悟空搜索）和 AI 对话产品「豆包」，又一口气在 Github 上发布两个 AI 视频项目，一个是多模态动画生成的 MagicAvatar，另一个则是专注文本导向的视频编辑 MagicEdit。
百度则野心更大，与 OpenAI 与微软的思路类似，通过插件构建生态，打造超级流量入口。
前不久百度发布了文心一言插件生态平台「灵境矩阵」，百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组 (MEG) 总经理何俊杰将大模型与插件的关系定义为「大脑与手脚」：'如果大模型是一颗聪明的大脑，那么插件就是大模型的手和脚，有了插件，大模型不仅能回答通识问题，还能精通专业问题，既是通才、也是专才。'
不难看出，无论是基于原有的业务利用 AI 夯实入口价值，还是通过大模型插件打造超级流量入口，大厂们在原有庞大的用户基数下，集成大模型能力，降低 AI 的使用门槛，为后续的规模化应用做准备。
另一个相似点则是，将 AI 接入前端业务的「产品全家桶」。比如，百度在前端产品上，包括百度搜索、百度文库、百度输入法与文心一言 APP 都进行了升级，阿里也已实现了 AI 对旗下出行、娱乐、生活、办公、搜索等业务线产品的赋能。
与此同时，大厂们也在将自身云业务与 AI 结合，用 AI 更好地「卖云」。互联网云从早期举力做「集成商」到如今各司其职「被集成」的路线变化，自身优势技术产品与角色定位日益清晰。而随着大模型的落地，云厂商以 MaaS（模型即服务）的模式既能一站式地实现产品的标准化，更好地落地行业，又能对外输出 AI 能力与 AI 算力，提升利润健康表现。
据「硅基研究室」的不完全统计，今年 8 月至今，阿里云、腾讯云在政务、金融等领域收获多个大单，展现出强势姿态。其中，阿里云拿下了 8 月份市场上最大的项目——浙江省大数据发展管理局政务云资源租赁 - 云服务项目，该项目金额达到了 2.68 亿元。而在 10 月，阿里云中标京能国际 9 亿 AI 算力大单。
