大模型落地路线图研究报告（2024 年）

大模型落地路线图研究报告（2024 年）

背景与意义

近年来，大模型技术能力不断创出新高，产业应用持续走深向实，显著加快人工智能通用化、实用化、普惠化发展进程。大模型兼具理论研究和产业应用双重价值，已成为当前科技前瞻布局和创新研发的焦点，受到国际社会高度关注。

系统梳理大模型应用落地的共性需求和关键要素，给出现状诊断、能力建设、应用部署、运营管理等落地路线作为参考，将进一步促进大模型赋能千行百业，为打造新质生产力和推进新型工业化开辟新路径。

近日，中国信息通信研究院（简称'中国信通院'）发布《大模型落地路线图研究报告（2024 年）》。

报告核心内容

报告从现状诊断、能力建设、应用部署、运营管理四个阶段着手，围绕基础设施、数据资源、算法模型、应用服务、安全可信五个层面全方位分析大模型在落地过程中的关键问题与解决思路，探索适合大模型的最佳落地路线。

四大阶段

1. 现状诊断：评估企业或组织当前的基础条件与技术储备。
2. 能力建设：构建必要的基础设施与人才团队。
3. 应用部署：将大模型技术集成到具体业务场景中。
4. 运营管理：建立长效的运营机制与安全监控体系。

五大层面

• 基础设施：算力网络与硬件支撑。
• 数据资源：高质量数据集的构建与管理。
• 算法模型：模型选型、训练与优化。
• 应用服务：场景化解决方案的开发。
• 安全可信：合规性、隐私保护与风险控制。

结语

本报告旨在为大模型技术的规模化落地提供参考框架，帮助相关机构明确发展路径，规避潜在风险，实现技术与产业的深度融合。