PythonAI算法
12 个优质免费 Python 编程课程精选
本文整理了 12 个适合初学者及中级程序员的免费 Python 课程。涵盖基础语法、面向对象编程、Web 开发（Django）、数据科学（NumPy/SciPy）及虚拟助手构建等主题。课程来源包括 Udemy、Coursera 和 Codecademy，部分提供证书付费选项。内容涉及 Python 安装、环境配置、正则表达式、文件处理及常见数据结构，旨在帮助学习者通过实践掌握 Python 核心技能与开发思维。
本文整理了 12 个适合初学者及中级程序员的免费 Python 课程。涵盖基础语法、面向对象编程、Web 开发（Django）、数据科学（NumPy/SciPy）及虚拟助手构建等主题。课程来源包括 Udemy、Coursera 和 Codecademy，部分提供证书付费选项。内容涉及 Python 安装、环境配置、正则表达式、文件处理及常见数据结构，旨在帮助学习者通过实践掌握 Python 核心技能与开发思维。
Python 如今是全球最受欢迎的编程语言之一。它最大的优势在于降低了编程门槛，让越来越多的人加入编程世界。近年来，Python 的使用人数与日俱增，超过了包括 JavaScript 在内的其他计算机语言。许多人学习 Python 是为了探索其提供的绝佳数据科学和机器学习库。
Python 还可用来开发 Web 应用，也有很多开发者用其编写脚本，让琐碎的任务自动化。决定学习 Python 本身就是一个好主意。无论出于什么原因，开始学习就是件非常棒的事情。像学习 Unix、SQL、数据结构和算法一样，任何时间或金钱的投入都会带来长期丰厚的回报。
简言之，Python 经得起时间的检验，关键的二十年过去了，它仍屹立不倒。有人喜欢从免费课程开始学习，是个好想法，因为这能激励人的探索欲。即使它们不像付费课程那样内容丰富且便于理解，但仍物有所值。下文将分享一些学习 Python 的免费课程。
以下便是笔者最喜欢的 13 个免费 Python 编程课（实际列出 12 项），初学者和中级 Python 程序员均可学习。这些课程不止包含基础编程课，还有用 Python 来处理 OOP 和相关数据科学工作。
这是一门学习 Python 的综合性课程，应该感谢老师一直免费提供。
该课程包括安装 Python、执行第一个 Python 程序、逻辑、编程构造、Python 语法、命令行 Python、面向对象编程以及许多更高级的概念。
该课程时长 8 小时，包括以下课题：使用正则表达式进行模式匹配、使用 files API 读写文件，以及构建接口（其他免费课程往往没有包含这点）。
Coursera 上最棒的 Python 免费课程之一。旨在普及 python 编程的基础知识。
该课程包括关于用 Python 一系列简单指令构造程序的基础知识。课程门槛很低，只涵盖最简单的数学计算。
任何有少许计算机经验的人应该都能掌握这门课程。该课程涵盖课本 Python for Everybody 的一至五章。
完成这门课程的学生便有基础学习更高级的编程课。
本课程是人人 python 专业课程的一部分，包含四节额外课程，如 Python 数据结构和使用 Python 访问网页数据。本系列专业课程均可免费旁听。但如果想获取证书，放到简历或领英档案上，就需要付费。
这门课程也很好，顾名思义，侧重实践训练。
该课程旨在消除初学者 Python 入门时所面临的障碍。内容为如何下载和安装、设置开发环境、并编写第一个项目。
课程立足基础，并解释关键编程概念，如变量和数据类型、数字、操作符、字符串、列表、元组、字典、条件语句、循环、函数和异常处理。
对喜欢交互式学习的人来说，Codecademy 就是编程入门课的首选。这门在线互动课程中会教授世界上增长最快、最流行的编程语言 Python 的基础知识，软件工程师、分析师、数据科学家和机器学习工程师都会使用 Python。
无论是基本编程概念还是 Python 基础，该课程都是绝佳的入门引导。在 Codecademy 平台上，学习者终将充分内化所学 Python 技巧。唯一的缺点是，该课程涉及 python2，而非 python3。但该课程资源还是非常有价值的。该网站也提供 Learn Python 3 系列课程，但需要付费。
本课程适用于从事数据科学与机器学习的 Python 工作者。
本课程将带领各位领略激动人心的 Python 库，比如 NumPy、SciPy、pandas 和 Matplotlib 堆栈。它们为探索深度学习、机器学习和人工智能提供完美基础。
这门课会比想象的更有深度和实践性。不仅让各位大致了解上述数据库，还有助于深入理解各种机器学习模型（包括深度学习、决策树、随机森林、线性回归、增强等）的优缺点。
这是一个关于 Python3 的优秀入门课程，也是笔者的最爱。课程由博主 Ranga Karnan 创建，也是一位受欢迎的 Udemy 导师。
该课程不仅涉及 Python 编程概念，还有各种工具及集成开发环境（IDE），包括 Python Shell 与 JetBrains 研发的 PyCharm。
学习者将有机会参与不同 Python 主题的实践练习，比如数据结构、OOP 概念、错误处理、文件处理，及 Python 项目开发。
最重要的是，本课程将带你领略 Python 程序员的思考方式。
如果你喜欢通过解决编码问题来学习一门新的编程语言，那么这门课就是为你准备的。它是门很好的综合课，时长超过六个半小时。
本课程最大的优点是其不仅涉及 Python，还包括如何安装和使用流行的 Python IDE——Jupyter Notebook。
本课程涵盖编程基础，如数据类型、操作符、控制流语句、循环、函数、处理错误，以及常见的字符串操作，如切片、分割、连接和格式化。
它详细地解释了数据结构，包括列表和范围、元组、字典，并附带练习，让人学以致用。
这门课程是 Udemy 另一个免费 Python 课程，专注使用 Python 3 教授面向对象编程（OOP）。
在本课程中，学习者将学习面向对象的基本概念，如类和对象、属性和方法、抽象、封装、继承和多态性。OOP 的四大支柱及在 Python 的运用。
学习者还将构建结课项目，使用面向对象的设计技术来模拟一个系统。
如果喜欢训练营式的课程，该课程不容错过。
这门课详细、简单、直观，适合初学者学习 Python 3 的基础知识。不管是否会编程，你都能听懂该系列课程，因为这门课本就是为编程小白而设。
换言之，哪怕是初来乍到的菜鸟也能上这门课。对任何想学 Python 编程的人来说，它都是无上之选。
Django 是用于 web 开发的 Python 库之一，受众极广。如果学 Python 是为了开发 web 应用程序正在学习用于开发 web 应用程序的 Python，那 Django 将让你获益匪浅。
本课程聚焦 Django 1.11 的基础知识。从 web 开发基础（如 HTML 和 Django 模板）开始，然后转向更高级的概念（如表单、视图、模型等）。
总而言之，作为一门 Django 免费速成课，它是不错的选择。
这门课非常适合初学者。首先，下载并安装 Python（初学者的头号难题），然后创建第一个项目。
本课程将阐释大多数基础知识，如语法、操作符、函数、循环、类、对象和一些标准数据类型。
这门课已得到 17 万多名学生的信任，老师阿文纳什·简 (Avinash Jain) 负责该课程的定期更新。
如果你喜欢通过构建一些有用的东西来学习一门新的编程语言，那么这门课程就很适合你。
本课重点关注如何为电脑构建虚拟助手，包括如何从 Wikipedia 和 Wolfram|Alpha 获取数据，及创建 GUI。
学生在该课程中磨练 Python 技巧，给自己的作品锦上添花。创建一个真实的应用程序，初学者的 Python 技术也有所突破，一举跨入中级水平。从初级升入中级水平。
微信公众号「极客日志」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志 zeeklog
使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
解析常见 curl 参数并生成 fetch、axios、PHP curl 或 Python requests 示例代码。 在线工具，curl 转代码在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online