12 个优质免费 Python 编程课程精选
本文整理了 12 个适合初学者及中级程序员的免费 Python 课程。涵盖基础语法、面向对象编程、Web 开发(Django)、数据科学(NumPy/SciPy)及虚拟助手构建等主题。课程来源包括 Udemy、Coursera 和 Codecademy,部分提供证书付费选项。内容涉及 Python 安装、环境配置、正则表达式、文件处理及常见数据结构,旨在帮助学习者通过实践掌握 Python 核心技能与开发思维。

本文整理了 12 个适合初学者及中级程序员的免费 Python 课程。涵盖基础语法、面向对象编程、Web 开发(Django)、数据科学(NumPy/SciPy)及虚拟助手构建等主题。课程来源包括 Udemy、Coursera 和 Codecademy,部分提供证书付费选项。内容涉及 Python 安装、环境配置、正则表达式、文件处理及常见数据结构,旨在帮助学习者通过实践掌握 Python 核心技能与开发思维。

Python 如今是全球最受欢迎的编程语言之一。它最大的优势在于降低了编程门槛,让越来越多的人加入编程世界。近年来,Python 的使用人数与日俱增,超过了包括 JavaScript 在内的其他计算机语言。许多人学习 Python 是为了探索其提供的绝佳数据科学和机器学习库。
Python 还可用来开发 Web 应用,也有很多开发者用其编写脚本,让琐碎的任务自动化。决定学习 Python 本身就是一个好主意。无论出于什么原因,开始学习就是件非常棒的事情。像学习 Unix、SQL、数据结构和算法一样,任何时间或金钱的投入都会带来长期丰厚的回报。
简言之,Python 经得起时间的检验,关键的二十年过去了,它仍屹立不倒。有人喜欢从免费课程开始学习,是个好想法,因为这能激励人的探索欲。即使它们不像付费课程那样内容丰富且便于理解,但仍物有所值。下文将分享一些学习 Python 的免费课程。
以下便是笔者最喜欢的 13 个免费 Python 编程课(实际列出 12 项),初学者和中级 Python 程序员均可学习。这些课程不止包含基础编程课,还有用 Python 来处理 OOP 和相关数据科学工作。

这是一门学习 Python 的综合性课程,应该感谢老师一直免费提供。
该课程包括安装 Python、执行第一个 Python 程序、逻辑、编程构造、Python 语法、命令行 Python、面向对象编程以及许多更高级的概念。
该课程时长 8 小时,包括以下课题:使用正则表达式进行模式匹配、使用 files API 读写文件,以及构建接口(其他免费课程往往没有包含这点)。
Coursera 上最棒的 Python 免费课程之一。旨在普及 python 编程的基础知识。
该课程包括关于用 Python 一系列简单指令构造程序的基础知识。课程门槛很低,只涵盖最简单的数学计算。
任何有少许计算机经验的人应该都能掌握这门课程。该课程涵盖课本 Python for Everybody 的一至五章。
完成这门课程的学生便有基础学习更高级的编程课。
本课程是人人 python 专业课程的一部分,包含四节额外课程,如 Python 数据结构和使用 Python 访问网页数据。本系列专业课程均可免费旁听。但如果想获取证书,放到简历或领英档案上,就需要付费。
这门课程也很好,顾名思义,侧重实践训练。
该课程旨在消除初学者 Python 入门时所面临的障碍。内容为如何下载和安装、设置开发环境、并编写第一个项目。
课程立足基础,并解释关键编程概念,如变量和数据类型、数字、操作符、字符串、列表、元组、字典、条件语句、循环、函数和异常处理。
对喜欢交互式学习的人来说,Codecademy 就是编程入门课的首选。这门在线互动课程中会教授世界上增长最快、最流行的编程语言 Python 的基础知识,软件工程师、分析师、数据科学家和机器学习工程师都会使用 Python。
无论是基本编程概念还是 Python 基础,该课程都是绝佳的入门引导。在 Codecademy 平台上,学习者终将充分内化所学 Python 技巧。唯一的缺点是,该课程涉及 python2,而非 python3。但该课程资源还是非常有价值的。该网站也提供 Learn Python 3 系列课程,但需要付费。
本课程适用于从事数据科学与机器学习的 Python 工作者。
本课程将带领各位领略激动人心的 Python 库,比如 NumPy、SciPy、pandas 和 Matplotlib 堆栈。它们为探索深度学习、机器学习和人工智能提供完美基础。
这门课会比想象的更有深度和实践性。不仅让各位大致了解上述数据库,还有助于深入理解各种机器学习模型(包括深度学习、决策树、随机森林、线性回归、增强等)的优缺点。

这是一个关于 Python3 的优秀入门课程,也是笔者的最爱。课程由博主 Ranga Karnan 创建,也是一位受欢迎的 Udemy 导师。
该课程不仅涉及 Python 编程概念,还有各种工具及集成开发环境(IDE),包括 Python Shell 与 JetBrains 研发的 PyCharm。
学习者将有机会参与不同 Python 主题的实践练习,比如数据结构、OOP 概念、错误处理、文件处理,及 Python 项目开发。
最重要的是,本课程将带你领略 Python 程序员的思考方式。
如果你喜欢通过解决编码问题来学习一门新的编程语言,那么这门课就是为你准备的。它是门很好的综合课,时长超过六个半小时。
本课程最大的优点是其不仅涉及 Python,还包括如何安装和使用流行的 Python IDE——Jupyter Notebook。
本课程涵盖编程基础,如数据类型、操作符、控制流语句、循环、函数、处理错误,以及常见的字符串操作,如切片、分割、连接和格式化。
它详细地解释了数据结构,包括列表和范围、元组、字典,并附带练习,让人学以致用。
这门课程是 Udemy 另一个免费 Python 课程,专注使用 Python 3 教授面向对象编程(OOP)。
在本课程中,学习者将学习面向对象的基本概念,如类和对象、属性和方法、抽象、封装、继承和多态性。OOP 的四大支柱及在 Python 的运用。
学习者还将构建结课项目,使用面向对象的设计技术来模拟一个系统。
如果喜欢训练营式的课程,该课程不容错过。
这门课详细、简单、直观,适合初学者学习 Python 3 的基础知识。不管是否会编程,你都能听懂该系列课程,因为这门课本就是为编程小白而设。
换言之,哪怕是初来乍到的菜鸟也能上这门课。对任何想学 Python 编程的人来说,它都是无上之选。
Django 是用于 web 开发的 Python 库之一,受众极广。如果学 Python 是为了开发 web 应用程序正在学习用于开发 web 应用程序的 Python,那 Django 将让你获益匪浅。
本课程聚焦 Django 1.11 的基础知识。从 web 开发基础(如 HTML 和 Django 模板)开始,然后转向更高级的概念(如表单、视图、模型等)。
总而言之,作为一门 Django 免费速成课,它是不错的选择。
这门课非常适合初学者。首先,下载并安装 Python(初学者的头号难题),然后创建第一个项目。
本课程将阐释大多数基础知识,如语法、操作符、函数、循环、类、对象和一些标准数据类型。
这门课已得到 17 万多名学生的信任,老师阿文纳什·简 (Avinash Jain) 负责该课程的定期更新。
如果你喜欢通过构建一些有用的东西来学习一门新的编程语言,那么这门课程就很适合你。
本课重点关注如何为电脑构建虚拟助手,包括如何从 Wikipedia 和 Wolfram|Alpha 获取数据,及创建 GUI。
学生在该课程中磨练 Python 技巧,给自己的作品锦上添花。创建一个真实的应用程序,初学者的 Python 技术也有所突破,一举跨入中级水平。从初级升入中级水平。

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