PythonAI
基于 OpenClaw 和飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人
利用 OpenClaw 开源 AI 自动化框架结合飞书开放平台，搭建 AI 新闻推送机器人的全过程。涵盖华为云开发环境准备、ModelArts 模型服务配置、飞书企业自建应用创建与权限设置、OpenClaw 网关启动及凭证配置、Python 长连接建立以及功能测试验证。最终实现自动抓取科技新闻并通过飞书实时推送的功能。
利用 OpenClaw 开源 AI 自动化框架结合飞书开放平台，搭建 AI 新闻推送机器人的全过程。涵盖华为云开发环境准备、ModelArts 模型服务配置、飞书企业自建应用创建与权限设置、OpenClaw 网关启动及凭证配置、Python 长连接建立以及功能测试验证。最终实现自动抓取科技新闻并通过飞书实时推送的功能。
在日常工作中，关注科技领域最新动态往往需要手动浏览多个网站，效率较低。本文将详细介绍如何利用 OpenClaw（一个开源的 AI 自动化框架）结合 飞书开放平台，快速搭建一个 AI 新闻推送机器人。该机器人可以自动访问指定网站，抓取科技新闻摘要，并通过飞书机器人实时推送给用户。
选择华为云开发者空间作为开发环境，它提供了预装的开发工具和依赖，能简化配置流程。
CodeArts IDE for Python、GitCode 等工具，后续将使用这些工具进行开发。
创建完成后，操作开发桌面开机，然后进入远程桌面。
为了使用 OpenClaw 的 AI 能力，需要先开通 ModelArts 的模型服务：
DeepSeek-V3.2 等模型，勾选 '我已阅读并同意'，然后点击 一键开通。开通成功后，在 '调用说明' 中获取 API 地址 和 模型参数，并点击 'API Key 管理' 创建一个新的 API Key。
⚠️ 注意：API Key 只会显示一次，请务必复制并妥善保存，后续配置 OpenClaw 时会用到。
Moltbot（OpenClaw 的启动器）。http://127.0.0.1:18789）。
首先，可以在华为云开发环境终端中安装飞书插件，实现 OpenClaw 与飞书的配置链接。
输入以下命令：
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
OpenClaw_test）和描述，选择图标后点击 创建。
为了让机器人能够接收和发送消息，需要配置相应的权限：
{
"scopes": {
"tenant": [
"contact:contact.base:readonly",
"contact:user.base:readonly",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource"
],
"user": []
}
}
1.0.0）和更新说明，移动端和桌面端的默认能力都选择 '机器人'。openclaw config set channels.feishu.appId "YOUR_APP_ID" openclaw config set channels.feishu.appSecret "YOUR_APP_SECRET"
openclaw gateway restart
为了让飞书能实时接收 OpenClaw 的消息，需要建立一个长连接：
CodeArts IDE for Python，点击 新建工程，选择 Python，命名为 openClaw_test。pip install lark-oapi -U
pip show lark-oapi
main.py 文件中的代码替换为飞书官方提供的长连接示例代码，并将其中的 YOUR_APP_ID 和 YOUR_APP_SECRET 替换为我们之前复制的值。import lark_oapi as lark
def do_p2_im_message_receive_v1(data: lark.im.v1.P2ImMessageReceiveV1) -> None:
print(f'[ do_p2_im_message_receive_v1 access ], data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')
def do_message_event(data: lark.CustomizedEvent) -> None:
print(f'[ do_customized_event access ], type: message, data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')
event_handler = lark.EventDispatcherHandler.builder("", "") \
.register_p2_im_message_receive_v1(do_p2_im_message_receive_v1) \
.register_p1_customized_event("这里填入你要自定义订阅的 event 的 key，例如 out_approval", do_message_event) \
.build()
def main():
cli = lark.ws.Client("YOUR_APP_ID", "YOUR_APP_SECRET", event_handler=event_handler, log_level=lark.LogLevel.DEBUG)
cli.start()
if __name__ == "__main__":
main()
connected to wss://... 即表示连接成功。⚠️ 注意：长连接程序必须保持运行，否则飞书无法接收事件推送。
2.0.0）并发布，使事件订阅配置生效。一切配置就绪后，我们来测试新闻推送功能：
OpenClaw_test。@OpenClaw_test 去访问以下两个网站 (https://www.leikeji.com/)、(https://tech.gmw.cn)，有任何关于"科技"领域的新闻，立刻把最新的摘要推送给我。发送后可同时在华为云开发者空间 OpenClaw 客户端查看到返回信息。
测试完成后，可以通过以下命令停止 OpenClaw 网关服务：
openclaw gateway stop
通过本文的实践，成功搭建了一个基于 OpenClaw 和飞书的 AI 新闻推送机器人。这个项目展示了如何将 AI 自动化能力与企业 IM 工具无缝集成，并提供了一个可扩展的框架。
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