DAY4 基于 OpenClaw + 飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人
DAY4 基于 OpenClaw + 飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人
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DAY4 基于 OpenClaw + 飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人
前 言
在日常工作中，我们常常需要关注科技领域的最新动态，但手动浏览多个网站效率低下。本文将详细介绍如何利用 OpenClaw（一个开源的 AI 自动化框架）结合 飞书开放平台，快速搭建一个 AI 新闻推送机器人。该机器人可以自动访问指定网站，抓取科技新闻摘要，并通过飞书机器人实时推送给用户，让你不错过任何重要资讯。
1 环境准备
1.1 华为云开发环境
我们选择华为云开发者空间作为开发环境，它提供了预装的开发工具和依赖，能极大简化配置流程。
- 登录华为云，进入 开发者空间，创建一个新的云开发环境（在华为开发者空间中，点击菜单开发平台 —— 云开发环境 —— 开发桌面，创建云开发环境 —— 开发桌面。）。
- 进入环境后，桌面会预装
CodeArts IDE for Python、GitCode等工具，我们后续将使用这些工具进行开发。
创建完成后，操作开发桌面开机，然后进入远程桌面。
1.2 ModelArts 代金券与模型服务
为了使用 OpenClaw 的 AI 能力，我们需要先开通 ModelArts 的模型服务：
- 在华为云控制台，进入 ModelArts > 在线推理。
- 在 “非计划权益” 中领取 ModelArts 代金券（如截图所示，本次领取了 7 元代金券）。
- 点击 预置服务，选择
DeepSeek-V3.2等模型，勾选 “我已阅读并同意”，然后点击 一键开通。
开通成功后，在 “调用说明” 中获取 API 地址 和 模型参数，并点击 “API Key 管理” 创建一个新的 API Key。
⚠️ 注意：API Key 只会显示一次，请务必复制并妥善保存，后续配置 OpenClaw 时会用到。
⚠️ 注意：API Key 只会显示一次，请务必复制并妥善保存，后续配置 OpenClaw 时会用到。
1.3 启动 OpenClaw 网关
- 在桌面双击运行
Moltbot（OpenClaw 的启动器）。 - 在弹出的终端中，输入之前创建的 API Key，然后回车。
- 系统会自动在后台启动 OpenClaw 网关，并在浏览器中打开控制面板（
http://127.0.0.1:18789）。 - 在控制面板的 “Chat” 页面，你可以发送消息测试 OpenClaw 是否正常工作，例如：“请向我介绍下你自己？”。
2 飞书开放平台配置
首先，可以在华为云开发环境终端中安装飞书插件，实现OpenClaw与飞书的配置链接。
输入以下命令：
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
2.1 创建企业自建应用
- 访问 飞书开放平台，登录后点击 创建企业自建应用。
- 填写应用名称（如
OpenClaw_test）和描述，选择图标后点击 创建。
2.2 添加机器人能力
- 在应用左侧菜单，进入 应用能力 > 添加应用能力。
- 选择 机器人 能力，点击 “添加”。
2.3 配置应用权限
为了让机器人能够接收和发送消息，我们需要配置相应的权限：
1. 进入 开发配置 > 权限管理。
2. 点击 批量导入 / 导出权限，将以下 JSON 粘贴到输入框中：
{ "scopes": { "tenant": [ "contact:contact.base:readonly", "contact:user.base:readonly", "im:message", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message:send_as_bot", "im:resource" ], "user": [] } }
3. 点击 下一步，确认新增权限，然后点击 申请开通。
4. 在弹出的 “应用身份权限可访问的数据范围” 窗口中，点击 确认。
2.4 发布应用版本
1. 点击顶部创建版本，进入 应用发布 > 版本管理与发布。
2. 进入 创建版本 界面，填写版本号（如 1.0.0）和更新说明，移动端和桌面端的默认能力都选择 “机器人”。
3. 点击 保存，然后 确认发布。发布成功后，应用状态会变为 “已启用”。
4. 进入 基础信息 > 凭证与基础信息，复制 App ID 和 App Secret，后续配置 OpenClaw 时会用到。
3 OpenClaw 与飞书集成
3.1 配置 OpenClaw 的飞书凭证
1. 在华为云环境的终端中，执行以下命令，将飞书的 App ID 和 App Secret 配置到 OpenClaw 中：
openclaw config set channels.feishu.appId "YOUR_APP_ID" openclaw config set channels.feishu.appSecret "YOUR_APP_SECRET"2. 重启 OpenClaw 网关使配置生效：
openclaw gateway restart
3.2 创建 Python 项目与长连接
为了让飞书能实时接收 OpenClaw 的消息，我们需要建立一个长连接：
1. 打开桌面的 CodeArts IDE for Python，点击 新建工程，选择 Python，命名为 openClaw_test。
2. 打开 IDE 底部的 “终端”，激活虚拟环境并安装飞书 Python SDK：
pip install lark-oapi -U
3. 验证安装：
pip show lark-oapi
4. 将 main.py 文件中的代码替换为飞书官方提供的长连接示例代码，并将其中的 YOUR_APP_ID 和 YOUR_APP_SECRET 替换为我们之前复制的值。
import lark_oapi as lark ## P2ImMessageReceiveV1 为接收消息 v2.0；CustomizedEvent 内的 message 为接收消息 v1.0。 def do_p2_im_message_receive_v1(data: lark.im.v1.P2ImMessageReceiveV1) -> None: print(f'[ do_p2_im_message_receive_v1 access ], data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}') def do_message_event(data: lark.CustomizedEvent) -> None: print(f'[ do_customized_event access ], type: message, data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}') event_handler = lark.EventDispatcherHandler.builder("", "") \ .register_p2_im_message_receive_v1(do_p2_im_message_receive_v1) \ .register_p1_customized_event("这里填入你要自定义订阅的 event 的 key，例如 out_approval", do_message_event) \ .build() def main(): cli = lark.ws.Client("YOUR_APP_ID", "YOUR_APP_SECRET", event_handler=event_handler, log_level=lark.LogLevel.DEBUG) cli.start() if __name__ == "__main__": main()
5. 点击右上角的 “运行” 按钮，启动长连接。控制台显示 connected to wss://... 即表示连接成功。
⚠️ 注意：长连接程序必须保持运行，否则飞书无法接收事件推送。
3.3 配置飞书事件订阅
1. 回到飞书开放平台，进入 开发配置 > 事件与回调。
2. 在 “事件配置” 中，订阅方式选择 使用长连接接收事件，点击 保存。
3. 点击 添加事件，在 “应用身份订阅” 下找到 “消息与群组”，勾选 接收消息 v2.0，然后点击 “确认添加”。
4. 再次进入 版本管理与发布，创建新版本（如 2.0.0）并发布，使事件订阅配置生效。
4 功能测试
一切配置就绪后，我们来测试新闻推送功能：
1. 打开飞书客户端，找到我们创建的机器人 OpenClaw_test。
2. 发送指令：@OpenClaw_test 去访问以下两个网站 (https://www.leikeji.com/)、(https://tech.gmw.cn)，有任何关于"科技"领域的新闻，立刻把最新的摘要推送给我。
3. 稍等片刻，机器人就会自动抓取新闻并推送回来，效果如下：
发送后可同时在华为云开发者空间OpenClaw客户端查看到返回信息。
5 收尾工作
测试完成后，你可以通过以下命令停止 OpenClaw 网关服务：
openclaw gateway stop6 总结与扩展
通过本文的实践，我们成功搭建了一个基于 OpenClaw 和飞书的 AI 新闻推送机器人。这个项目不仅展示了如何将 AI 自动化能力与企业 IM 工具无缝集成，也为我们提供了一个可扩展的框架。
