DeepSeek+降AI指令组合怎么用?手把手教你3步降到10%

DeepSeek+降AI指令组合怎么用?手把手教你3步降到10%

DeepSeek+降AI指令组合怎么用?手把手教你3步降到10%

用DeepSeek写论文的人越来越多,但写完之后AI率七八十是常态。有些同学知道"降AI指令"这个东西,但不知道怎么用,或者用了之后效果不明显。

今天把我用了半年的降AI指令方案整理出来,配合工具使用,3步把AI率从80%降到10%以下。每个步骤都有具体的指令模板,直接复制就能用。

央视新闻:学生使用DeepSeek写论文

什么是降AI指令

降AI指令就是通过特定的Prompt,引导AI在生成内容时避免使用那些容易被检测到的表达模式。

原理很简单:AIGC检测算法是通过分析文本特征来判断是否为AI生成的。如果你在Prompt里告诉AI"不要用某些表达方式",它输出的内容就不容易被检测到。

但要注意,降AI指令不是万能的。它能把AI率降低15%-25%左右,但很难降到20%以下。要降到安全线以下,还是需要配合专业工具。

第一步:DeepSeek降AI指令生成(降到55%-65%)

在用DeepSeek写论文的时候,在Prompt里加上以下降AI指令:

基础降AI指令:

请注意以下写作要求:不要使用"首先、其次、再次、最后"这种递进结构段落长度要有变化,有的段落写3-4句话,有的段落可以只写1-2句话避免使用"综上所述"“值得注意的是”"从以上分析可以看出"这类总结性过渡词用具体案例和数据代替空洞的论述适当加入自己的思考和判断,比如"从我的研究经验来看"“这个现象在实际中的表现是”句子长度要有变化,不要每个句子都是20-30字的中等长度

进阶降AI指令:

额外要求:
7. 偶尔使用短句来强调重点
8. 在适当位置用反问句或设问句
9. 避免列举超过3项的平行结构
10. 在学术表达的基础上,增加一些更自然的连接方式

使用这些指令后,DeepSeek生成的内容AI率通常在55%-65%之间,比直接生成(80%左右)低了不少。

第二步:二次改写指令降AI(降到40%-50%)

如果DeepSeek已经生成了论文,你还可以让它自己改写来降低AI率。

改写指令模板:

请对以下文本进行改写,要求:保持核心论点和数据不变完全改变句子结构,不是简单换词把长句拆成短句,或者把短句合并成长句删除所有"综上所述"“因此”"值得注意的是"等过渡词,用更自然的方式衔接加入一些个人化的分析和判断

待改写文本:[粘贴你的论文段落]

每次改写1000-2000字效果最好。整篇论文分段改写,最后拼在一起。

豆包和Kimi也适用: 这些指令不只适用于DeepSeek,豆包和Kimi也能用。区别在于:

  • DeepSeek:改写能力最强,能大幅改变句式结构
  • 豆包:改写比较温和,保留更多原文特征
  • Kimi:逻辑性强,改写后的学术性保持较好

第三步:工具精降(降到10%以下)

经过前两步处理,论文AI率大概在40%-50%。这时候用专业工具来做最后的精降。

推荐嘎嘎降AI(www.aigcleaner.com)。把经过指令改写的论文上传到嘎嘎降AI处理,它的双引擎技术能识别并消除剩余的AI特征。

实测数据:

  • 直接用DeepSeek生成的论文(AI率82%)→ 嘎嘎降AI处理后 → 6.3%
  • 用了降AI指令的论文(AI率56%)→ 嘎嘎降AI处理后 → 3.8%
嘎嘎降AI 多平台效果汇总

可以看到,先用指令降低AI率再上工具,效果比直接上工具更好(3.8% vs 6.3%)。

价格4.8元/千字,1万字的论文48块。如果前两步用指令处理得好,工具需要改写的内容少了,处理后的文字质量也更高。

嘎嘎降AI 知网检测:62.7%→5.8%

三步流程对比

步骤方法AI率变化耗时费用
第一步生成时用降AI指令80%→58%0(和正常生成一样)0
第二步DeepSeek改写指令58%→45%20-30分钟0
第三步嘎嘎降AI精降45%→3.8%5分钟48元/万字

总耗时30-40分钟,总费用48元/万字,最终AI率3.8%。

指令使用的注意事项

不要一次给太多指令。 如果你在Prompt里列了20条要求,DeepSeek可能会顾此失彼,生成的内容反而更不自然。上面列的10条左右就够了。

改写时分段进行。 每次改写1000-2000字效果最好。整篇论文一次性丢进去让它改写,质量会下降。

不同章节用不同指令。 文献综述部分可以重点用"加入个人评价"的指令。方法论部分可以重点用"具体化描述"的指令。根据内容特点调整指令。

常见问题

只用降AI指令不用工具行吗? 可以,但效果有限。指令大概能把AI率降到40%-55%,很难降到20%以下。要过学校的检测标准,还是需要用工具。

这些指令对其他AI工具也有效吗? 有效。ChatGPT、豆包、Kimi、文心一言都能用。但DeepSeek对指令的执行最精准。

用了指令后论文质量会下降吗? 不会。指令只是改变表达方式,不影响内容质量。处理后的论文学术性和逻辑性都不会受影响。

去AIGC和比话降AI也能用在第三步吗? 可以。去AIGC(quaigc.com)3.5元/千字,比话降AI(www.bihuapass.com)8元/千字,效果也不错。

嘎嘎降AI 常见问题解答

总结

DeepSeek+降AI指令+专业工具,这个组合是目前最高效的论文降AI方案。第一步和第二步不花钱,第三步花48元/万字,最终AI率降到3.8%。

把上面的指令模板保存好,写论文的时候直接用。配合嘎嘎降AI做最后的精降,一次搞定。

工具链接汇总:

Read more

基于腾讯云MCP广场的AI自动化实践:爬取小红书热门话题

基于腾讯云MCP广场的AI自动化实践:爬取小红书热门话题

基于腾讯云MCP广场的AI自动化实践:爬取小红书热门话题 我正在参加Trae「超级体验官」创意实践征文,本文所使用的 Trae 免费下载链接:www.trae.com.cn/?utm_source… 🔎 背景 在人工智能快速发展的时代,AI技术不仅重塑了传统行业,也极大提高了开发者的工作效率。腾讯云推出的 MCP(Model Context Protocol),作为一种创新的技术协议,能够帮助开发者将云能力、AI模型与自动化流程高效整合,让开发者可以将更多精力集中在业务逻辑和创新上,而不再是重复性工作。 最近,腾讯云推出了**MCP广场,一个帮助开发者轻松创建与管理自动化应用的平台。在探索过程中,我发现了一个非常有趣的工具——超浏览器AI自动化**,它能让开发者通过浏览器模拟技术实现自动化操作。我曾经看到过一个小红书爬取的代码,但由于种种原因没有成功运行。于是,我决定尝试利用超浏览器AI自动化功能,结合腾讯云MCP的能力,进行小红书热门话题的自动化爬取与分析,最终成功实现了这一目标。 📉效果展示 通过本次实践,成功构建了一个自动化流程,它能够: 1. 将提取到的

手把手教你 Openclaw 在 Mac 上本地化部署,保姆级教程!接入飞书打造私人 AI 助手

手把手教你 Openclaw 在 Mac 上本地化部署,保姆级教程!接入飞书打造私人 AI 助手

AppOS:始于 Mac,却远不止于 Mac。跟随 AppOS一起探索更广阔的 AI 数字生活。 OpenClaw 是 Moltbot/Clawdbot 的最新正式名称。经过版本迭代与改名后,2026年统一以「OpenClaw」作为官方名称,核心定位是通过自然语言指令,替代人工完成流程化、重复性工作,无需用户掌握编程技能,适配多场景自动化需求。 该项目经历了多次更名,Clawdbot → Moltbot → OpenClaw(当前名称) # OpenClaw 是什么? OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手平台。 简单来说,它是一个可以将你自己的 AI 助手接入你已经在用的即时通讯工具(Telegram、WhatsApp、飞书等)的系统。你可以自己挑选 AI 模型进行连接,添加各种工具和技能(如飞书等),构建专属工作流。说白了如果应用的够好,它就是一个能帮你干活的“

AI股票分析师daily_stock_analysis的Python入门教程

AI股票分析师daily_stock_analysis的Python入门教程 1. 前言:让AI帮你分析股票 你是不是经常盯着股票行情看花了眼?各种技术指标、新闻资讯、市场情绪,想要全面分析一只股票真的不容易。现在有个好消息:用Python和AI工具,你可以轻松搭建自己的智能股票分析系统。 今天我要介绍的daily_stock_analysis就是一个很棒的工具,它能够自动获取股票数据、分析技术指标、解读市场新闻,然后给你一份清晰的决策建议。最重要的是,这个工具完全免费,用Python就能快速上手。 无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,跟着这篇教程,你都能在30分钟内搭建起自己的AI股票分析系统。我们会从最基础的环境配置开始,一步步实现完整的分析流程。 2. 环境准备与安装 2.1 系统要求 首先确认你的电脑环境: * Python 3.8 或更高版本 * 至少4GB内存(分析多只股票时建议8GB) * 稳定的网络连接(需要获取实时数据) 2.2 快速安装步骤 打开你的命令行工具(Windows用CMD或PowerShell,Mac/Linux用Ter

Lada v0.11.0最新版更新 本地一键启动包教程:AI去马赛克神器实测 支持 Nvidia显卡和Intel Arc GPU

Lada v0.11.0最新版更新 本地一键启动包教程:AI去马赛克神器实测 支持 Nvidia显卡和Intel Arc GPU

Lada v0.11.0最新版更新 本地一键启动包教程:AI去马赛克神器实测 Lada去马赛克工具、AI视频去马赛克、本地AI视频修复、一键启动AI工具、视频像素恢复神器 下载地址:https://pan.quark.cn/s/7819816715d6?pwd=Pnbx 之前在网上刷视频的时候,经常会遇到一个特别让人崩溃的问题——关键画面总被打上厚厚的马赛克。 想认真看内容,却只能看到一堆像素块,体验直接拉满折磨值。 对于图片马赛克 可以参考我的这篇文章来去除 【AI图片编辑模型】Qwen-Image-Edit-2511 十字鱼一键整合包分享|本地无限制生成 ai换装必备 4G显存可用 我前前后后试过不少所谓的去码工具,不是效果拉胯,就是要上传视频到云端处理,说实话这种私密视频谁敢随便传?直到最近发现了这个本地神器——Lada 本地一键启动包,才算是真正解决问题。 它直接在电脑本地跑AI模型,不联网、不上传、不限制,用起来相当舒服。 下载地址:https://pan.