低代码可视化AR远程协助、巡检、装配、质检新平台-元境智搭平台

空间计算应用元境智搭平台是行业首款以AR技术为核心的端到端,一站式解决方案的零代码AR垂直应用搭建平台,用本平台搭建应用,企业只需要关注业务本身,可以低门槛、无须专业的AR/AI人才快速通过AR组件、AI组件、数字孪生组件等组件,像搭积木一样的搭建应用,同时也支持通过Open API与企业业务系统集成


支持多行业、多应用场景


AR智能平台支持的行业有:电力、能源、汽车、冶金、矿产、化工、高端制造、军工、航空航天、电子等行业支持的应用场景有:设备运维:设备的巡检、点检、维修、保养等;装配指导:2D和3D可视化装配指导;质量检测:AI自动识别质量问题,可视化辅助质检;售后维修:远程协作+知识库+作业指导,自主+他助;岗位培训:3D可视化实操培训,提升培训效率;供应链稽查:远程供应商质量稽查,和飞行检查效果一样;安全巡查:全程管控巡查过程,安全巡查落在实处。
可视化向导,按需、个性化搭建应用:可按照客户需求,像搭积木一样选配功能组件,10分钟完成应用搭建,为客户开通企业账号后,即可使用。


应用支持各种个性化配置


应用个性化配置项分类有:应用:应用名称、icon、应用皮肤等;应用功能:功能名称、icon、顺序等;功能组件:各组件有专属的配置项可配置,百项多。


功能组件

1、智能SOP:按照“五定”原则设计SOP结合AI算法自动识别辅助作业人员高效、安全、规范、标准的完成工作;2、远程协作:连接现场人员和远程专家,让知识共享打破空间限制,结合AR智能眼镜,现场人员能够解放双手,提升沟通协作效率;3、故障专家知识库:将设备的常见故障以及解决方案“留在”现场,作业人员通过AR终端,可所见即所得获取故障解决方案;4、知识库:将设备的理论知识和老师傅的经验结合起来,将知识留在现场,作业人员通过AR终端快速获取所需知识;5、现场记录:以图片和视频的形式,记录现场发现的问题,事前、事后形成解决对比,以直观的、不可逆的形成原始凭证;6、现场记录:以图片和视频的形式,记录现场发现的问题,事前、事后形成解决对比,以直观的、不可逆的形成原始凭证;7、设备缺陷:与客户业务系统对接获取设备的摄像,将设备的缺陷信息通过AR眼镜在现场进行处理;8、设备台账:设备的静态参数以及实时运行数据可以根据不同工作场景动态展示在AR眼镜上,不再需要打开电脑或者手机查看;

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【FPGA/EDA】Quartus 18.0 软件安装及 ModelSim 环境配置

【FPGA/EDA】Quartus 18.0 软件安装及 ModelSim 环境配置

最近在上《EDA技术》这门电气专业的任选课,用到了Quartus 18.0和ModelSim软件工具进行波形图仿真,安装及配置教程十分曲折晦涩,故作此篇笔记用以记录。 软件资源及安装方法大纲由以下链接提供,以此为基准,本文只重点说明其中可能会遇到的问题及如何配置内部ModelSim波形图仿真工具。 在此感谢这位作者为大众提供了安装包资源及非常详细的安装教程!微信公众平台https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjU4MTg2Ng==&mid=2247552337&idx=4&sn=c743d0f98c0b1be42fa7e92f9ea4f51a&chksm=9f81cd54a8f64442c4e7cc206e0907e56feee88ed8b30cb00ea7a72b797d4bbe406219c962d1&scene=178&cur_album_id=3421644748383879180&search_click_id=#rd  一、Quartus 18.0 软件安装中可能会遇到的问题

打造你的家庭 AI 助手(四):单 OpenClaw 配置多 Agent、多 QQ、飞书机器人

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打造你的家庭 AI 助手(四):单 OpenClaw 配置多 Agent、多 QQ、飞书机器人 引言 OpenClaw 是一个强大的智能体(Agent)编排框架,它通过统一的架构让开发者可以轻松管理多个聊天机器人,并接入不同的即时通讯平台。在实际应用中,我们往往需要同时运行多个 QQ 机器人(例如个人助手、工作助手),甚至希望同一个智能体既能处理 QQ 消息,也能响应飞书消息。 本文将详细介绍如何在一个 OpenClaw 实例中配置多通道(QQ、飞书)、多 Agent 以及多 QQ 机器人账号,实现资源的高效利用和灵活的消息路由。特别地,我们将阐明飞书通道与 QQ 通道在绑定规则上的差异,避免常见的配置错误。 核心概念回顾 * Agent(智能体):拥有独立人格、记忆和技能的对话单元。每个

OpenClaw 新手指南:从零开始的 AI 机器人搭建完全攻略

OpenClaw 新手指南:从零开始的 AI 机器人搭建完全攻略 想随时随地通过微信、飞书、Telegram 等平台与 AI 助手对话?OpenClaw 帮你实现。 为什么选择 OpenClaw? OpenClaw 是一个开源的自托管 AI 网关,让你可以在自己服务器上运行一个 central hub,连接所有聊天平台到强大的 AI 模型(如 Claude、GPT、Pi、Kimi 等)。 核心优势: * ✅ 数据完全掌控(自托管,隐私安全) * ✅ 多平台统一管理(一个网关服务所有渠道) * ✅ 无代码扩展(通过技能系统) * ✅ 24/7 可用(开机自启动) * ✅ 日志和记忆(支持长期对话) 10个核心技巧详解 技巧 1:快速安装与配置 适用场景:

一文吃透SBUS协议:从原理到实战(无人机/航模/机器人适用)

在无人机、航模、机器人等精密控制领域,“稳定、快速、可靠”是控制信号传输的核心诉求。传统的PWM信号虽然简单直观,但存在通道数有限、抗干扰能力弱、布线复杂等痛点。而SBUS(Serial Bus)协议——由FUTABA公司专为遥控设备设计的串行数字通信协议,凭借单线传输多通道数据、抗干扰强、延迟低的核心优势,逐渐成为行业主流。 本文将从“是什么-怎么工作-协议细节-厂家产品-接口设计-代码实现-实战技巧-常见问题”八个维度,用最通俗的语言+大量对比表格,全面拆解SBUS协议。无论你是刚入门的电子爱好者,还是需要落地项目的工程师,都能从本文中找到所需的实用信息。 一、SBUS协议基础认知:核心定位与优势对比 在深入技术细节前,我们先通过对比和基础定义,快速建立对SBUS的认知。很多人会把SBUS和常见的UART、PWM等混淆,这里先明确其核心定位:SBUS是基于反向电平UART的“应用层控制协议”,专门用于遥控器与接收机、接收机与飞控/执行器之间的控制信号传输。 1.1 为什么需要SBUS?传统方案的痛点 在SBUS出现之前,航模和早期无人机主要使用PWM或PPM协议传输控