电脑部署龙虾AI(OpenClaw)完整教程 + 日常使用详解

AI到底是什么?怎么在自己电脑上部署、怎么日常使用?网上教程要么太简略、要么太偏开发者,新手根本看不懂。本篇我用最通俗、最详细、一步一命令的方式,从零带你在 Windows/macOS/Linux 部署 龙虾AI(OpenClaw),并附上日常高频使用教程,小白也能直接跟着跑通。


一、龙虾AI(OpenClaw)是什么?
龙虾AI(OpenClaw)是一款可以直接操控你电脑的自动化AI智能体。
和普通聊天AI不同:它能点鼠标、敲键盘、读写文件、操作浏览器、自动办公。

简单说:
- ChatGPT/豆包:只能跟你聊天、写文字
- 龙虾AI:能直接帮你干活

适用人群:
- 办公党:自动整理文件、汇总数据、发邮件、搜资料
- 程序员:自动写代码、查日志、部署项目
- 普通人:解放双手,减少重复操作


二、部署前环境准备
2.1 系统要求
- Windows:Win10 / Win11(64位)
- macOS:12.0 及以上
- Linux:Ubuntu 20.04+、CentOS 7+

2.2 必备软件
1. Git(代码拉取)
2. Node.js 18+(运行环境)
3. 一个大模型 API Key(智谱、DeepSeek、Kimi 都行,有免费额度)


三、Windows 详细部署教程(最常用)
3.1 以管理员身份打开终端
1. 右键 **开始菜单**
2. 选择 **Windows 终端(管理员)** 或 **PowerShell(管理员)**

3.2 允许脚本运行(必执行)
powershell

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser -Force

3.3 一键部署脚本(官方推荐)
直接复制运行,全自动安装:
powershell 

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

等待 3~10 分钟,会自动:
- 安装 Git、Node.js
- 拉取龙虾代码
- 安装所有依赖
- 配置环境变量

### 🔥 安装过程中看到这个日志?完全正常! 如果你的终端出现以下输出,**代表安装顺利进行中**:

Git not found; bootstrapping user-local portable Git...

Downloading v2.53.0.windows.2...



如果超过10分钟,终止操作,执行以下命令,自动下载安装 Git,全程无需手动干预:

完成后重新从3.2步骤操作

3.4 验证安装是否成功

​ 新开一个终端,输入: powershell  openclaw --version 出现版本号就说明部署成功。 ​

四、macOS 部署教程
4.1 安装 Homebrew

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

4.2 安装依赖

brew install git node

4.3 一键部署

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash


五、Linux(Ubuntu)部署教程
5.1 更新系统

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

5.2 安装基础工具

sudo apt install -y curl git build-essential

5.3 安装 Node.js

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs

5.4 一键安装

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash


六、启动龙虾AI + 基础配置
6.1 启动命令
所有系统通用:

openclaw start

6.2 打开 Web 面板

浏览器访问: http://127.0.0.1:18789

6.3 配置模型 API(关键)

龙虾本身没有大脑,需要接大模型: 1.进入 Web 面板 → 模型配置 2.选择厂商(智谱/DeepSeek/Kimi/MiniMax) 3.填入你的 API Key 4.保存 → 测试连接 新手建议:先用免费额度的平台,成本低、易上手。

6.4 权限设置(安全)

- 新手:用 沙箱模式(只能操作指定文件夹) - 熟练后:可开完整权限 - 永远不要在不明脚本下给最高权限


七、日常常用使用教程(直接照抄)
下面这些是工作/学习最常用指令,你直接复制到龙虾输入框就能用。
7.1 文件整理自动化

帮我整理桌面文件: - 所有图片放到 D:\桌面\图片 - 所有文档放到 D:\桌面\文档 - 压缩包放到 D:\桌面\压缩包 - 其他文件归类到 Other 最后给我一份整理报告

7.2 Excel/CSV 数据处理

读取 D:\数据\2026销售数据.csv 1. 计算每个部门的总销售额 2. 找出最高和最低的月份 3. 生成一个简单分析报告 4. 保存成 分析结果.md

7.3 浏览器自动搜资料

打开 Chrome,搜索:2026年AI智能体行业报告 找到前3篇可下载的PDF,自动下载到桌面 并把标题、链接整理成表格

7.4 批量重命名文件

把 D:\照片\ 下所有文件重命名 格式:旅行_年月日_序号.jpg 例如:旅行_20260325_001.jpg

7.5 自动写周报/总结

根据 D:\工作记录\ 目录下的所有文本 帮我自动生成一篇周报,包含: 1. 本周完成工作 2. 遇到问题 3. 下周计划


八、常用命令行操作(日常必备)

# 启动龙虾 openclaw start # 停止龙虾 openclaw stop # 重启服务 openclaw restart # 查看日志(排查错误) openclaw log # 查看版本 openclaw --version ​


九、常见问题 & 排错
9.1 部署失败常见原因

1.没有用管理员运行终端 2.网络不好,下载超时 3.Node.js 版本太低 4.端口 18789 被占用

9.2 端口被占用解决

修改配置文件里的 port 改为 18790 或其他即可。

9.3 AI 不执行操作

- 检查 API Key 是否正确 - 检查模型是否有额度 - 检查权限是否开启


十、总结 & 学习建议

1.龙虾AI = 能操作电脑的自动化助手 2.部署非常简单,一条命令搞定 3.日常使用就是:说人话 → 让AI干活 4.从简单任务开始练:整理文件、搜资料、处理表格 5.熟练后可以做自动化流程、定时任务、多步骤办公

如果你是新手,不要一上来搞复杂开发,先把日常重复工作用龙虾代替,效率提升非常明显。
 

Read more

AIGC创作平台怎么设计?高保真案例拆解+AI生成原型实测

AIGC创作平台怎么设计?高保真案例拆解+AI生成原型实测

引言 到了2026年,我发现AIGC创作类产品明显进入了“第二阶段”。第一阶段解决的是能不能生成,而现在,越来越多产品开始认真解决好不好用、是不是一个真正的创作工具。 尤其在音乐、视频这类复杂创作领域,单纯把一个输入框丢给用户,已经远远不够。在实际使用中,真正拉开差距的,反而是页面结构、参数怎么摆,以及生成结果能不能被反复利用。 本文基于墨刀素材广场中的一个高保真AI音乐创作平台原型案例,对核心页面做详细拆解,分析结构层面的设计要点。同时结合AI生成原型图的方式,实测了3个不同场景的AIGC产品案例,希望为正在做AI产品、原型或交互设计的同学,提供一些可复用的思路。 一、高保真AI音乐创作平台原型拆解 这是一个完整的一站式AI音乐创作系统,覆盖从创意构思、内容生成、资产管理、二次创作的全音乐生产链路。这个原型给我最大的感受,是它很克制地把复杂流程拆散了,让非专业用户也能一步步跟着走,同时又保留足够的专业深度,满足专业级用户需求。 1. 首页 首页同时承担了「快速开始创作」和「激发灵感」两种职责,因此在结构上做了明显区分。 * 左侧导航:固定核心功能入口(音乐、歌词、

LobeChat能否实现AI绘画描述生成?Stable Diffusion联动

LobeChat 能否实现 AI 绘画描述生成?与 Stable Diffusion 的深度联动解析 在创意工具正经历“AI 化”浪潮的今天,一个越来越常见的需求浮出水面:普通人如何用几句话就生成一张高质量图像?过去,这需要用户掌握复杂的提示词技巧、熟悉模型参数,甚至要在多个平台之间来回切换。而现在,借助像 LobeChat 和 Stable Diffusion 这样的开源工具组合,我们离“说一句,画一幅”的理想体验前所未有地接近。 这个设想的核心并不复杂——让用户以自然语言表达想法,系统自动将其转化为专业级绘图指令,并调用图像模型完成生成。听起来像是科幻场景,但实际上,只要打通几个关键环节,这套流程已经可以在本地部署并稳定运行。而其中最关键的桥梁,正是 LobeChat 的插件机制与 Stable Diffusion 的开放 API。 为什么是 LobeChat? LobeChat 并不是一个简单的聊天界面克隆项目。它基于

ComfyUI:重新定义AI绘画工作流的节点式创作引擎

ComfyUI:重新定义AI绘画工作流的节点式创作引擎

当Stable Diffusion(SD)在2022年引爆AI绘画革命时,大多数用户依赖的是WebUI这类“傻瓜式”界面——点击按钮即可生成图像,但灵活性被严重束缚。2023年,ComfyUI的出现彻底改变了这一局面:它将AI绘画拆解为可自由组合的“节点”,让用户像搭积木一样构建从文本到图像的完整逻辑链。这种“可视化编程”模式不仅解锁了SD底层功能的全部潜力,更催生了从图像修复到风格迁移的无限创作可能。本文将系统剖析ComfyUI的核心架构、节点生态、高级工作流设计及实战案例,帮助你从“按钮使用者”进化为“AI绘画工程师”。 一、ComfyUI核心价值:从“黑箱操作”到“全链路掌控” 1.1 为什么选择ComfyUI? 与WebUI(如Automatic1111)的“一键生成”不同,ComfyUI的本质是可视化工作流引擎。其核心优势体现在三个维度: 对比维度WebUI(Automatic1111)ComfyUI操作逻辑表单填写式,功能模块化节点连接式,逻辑可视化参数控制粒度预设参数为主,高级功能隐藏全链路参数暴露,支持细粒度调节扩展能力依赖插件,兼容性受限原生支持自定

2026年各大高校AIGC检测政策汇总(持续更新)

2026年各大高校AIGC检测政策汇总(持续更新)

2026年各大高校AIGC检测政策汇总(持续更新) 2026年毕业季正式来临,AIGC检测已经不再是"可能会查",而是"一定会查"。从去年下半年到现在,全国高校密集出台了一系列针对论文AI生成内容的检测政策。本文将为大家做一个尽可能全面的汇总,方便同学们快速了解自己学校的要求,提前做好准备。 本文持续更新,建议收藏。 2026年高校AIGC检测的整体趋势 在详细列出各高校政策之前,先给大家概括一下今年的整体形势: 三大核心变化 1. 检测范围全覆盖:不再只是抽检,而是全部论文必查AIGC 2. 检测标准趋严:AI率阈值从去年普遍的30%收紧到20%甚至10% 3. 处罚力度加大:从"修改后重新提交"升级到"延期答辩"甚至"取消答辩资格" 主要检测平台分布 * 知网AIGC检测系统:覆盖约60%的985/211高校