Docker 安装 Neo4j 保姆级教程

Docker 安装 Neo4j 保姆级教程

本教程适用于零基础用户,详细讲解如何在 Windows 或 Linux 环境下通过 Docker 安装并配置 Neo4j 图数据库。

Neo4j 官方 Docker 文档

1. 环境准备

2. 创建挂载目录

在宿主机上新建以下目录,用于数据持久化和配置挂载(以 Linux 为例,Windows 可用资源管理器新建文件夹):

mkdir -p /home/neo4j/data /home/neo4j/logs /home/neo4j/conf /home/neo4j/import /home/neo4j/plugins 

Windows 示例:

  • 新建 datalogsconfimportplugins 这五个文件夹。

3. 拉取 Neo4j 镜像

以最新版为例(你也可根据需要指定版本):

docker pull neo4j:latest 

4. 启动 Neo4j 容器

  • Linux Docker run :
docker run -d --name neo4j \ -p 7474:7474 -p 7687:7687 \ -v /home/neo4j/data:/data \ -v /home/neo4j/logs:/logs \ -v /home/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf \ -v /home/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import \ -v /home/neo4j/plugins:/var/lib/neo4j/plugins \ -e NEO4J_AUTH=neo4j/your_secure_password neo4j:latest 
  • Windows Docker run :
docker run -d --name neo4j ^ -p 7474:7474 -p 7687:7687 ^ -v E:/docker/neo4j/data:/data ^ -v E:/docker/neo4j/logs:/logs ^ -v E:/docker/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf ^ -v E:/docker/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import ^ -v E:/docker/neo4j/plugins:/var/lib/neo4j/plugins ^ -e NEO4J_AUTH=neo4j/neo4j@1234 ^ neo4j:latest 
注意:NEO4J_AUTH 的格式必须为 用户名/密码,如 neo4j/123456,不能只写密码,否则会报错。并且密码要超过8个字符,不然也无法启动

5. 访问 Neo4j

浏览器访问 http://localhost:7474,输入用户名 neo4j 和你设置的密码。

6. 配置远程访问(可选)

如需远程访问,需修改 neo4j.conf 文件:

  • 编辑挂载到宿主机的 conf/neo4j.conf 文件,添加或修改如下内容:
# Neo4j 4以下版本追加以下配置 dbms.connector.bolt.listen_address=0.0.0.0:7687 dbms.connector.http.listen_address=0.0.0.0:7474 

如果报错:

E:\docker\neo4j>docker logs -f neo4j Failed to read config /var/lib/neo4j/conf/neo4j.conf: Unrecognized setting. No declared setting with name: dbms.connectors.default_listen_address. Cleanup the config or disable 'server.config.strict_validation.enabled' to continue. Run with '--verbose'for a more detailed error message. 

从 Neo4j 4.x 开始,配置项已经发生较大变更。而你提供的配置中混用了旧版本(如 3.x)和新版本(如 4.x/5.x)的配置项。

server.memory.pagecache.size=512M server.default_listen_address=0.0.0.0 # 设置 Bolt 和 HTTP 端口 server.bolt.listen_address=:7687 server.http.listen_address=:7474 server.directories.logs=/logs 
  • 保存后重启容器:
docker restart neo4j 

7. 常见问题

  • 端口被占用:修改 -p 参数映射到未被占用的端口。
  • 数据持久化:务必挂载 /data 目录,否则容器删除后数据会丢失。
  • 防火墙问题:确保 7474、7687 端口已放行。
  • 首次登录强制修改密码:首次登录后需修改密码。

Read more

从高原到云端:一个青海少年的AI农业创业之路

从高原到云端:一个青海少年的AI农业创业之路

“我曾翻越二十公里山路去上学,如今,我的代码正飞越万亩农田。”   一、高原的孩子,心里装着整个世界   我出生在青海的一座山村。村子不通公交,家到镇上中学要走两个多小时——二十余公里的崎岖山路,雨天泥泞,冬天结冰。书包里除了课本,还有母亲塞进去的馍馍和咸菜。   但山再高,也挡不住一颗想看世界的心。   从小,我痴迷历史与文学。《史记》里那些金戈铁马的故事,《红楼梦》中细腻入微的人情冷暖,让我在煤油灯下读到深夜。我内心敏感,常因一片云影掠过麦田、一声鹰啸划破长空而思绪万千。那时的我,以为人生只有两条路:要么走出高原,要么被高原埋没。     直到村里通了网。   那一年,我15岁。第一次用手机连上4G信号,点开一个叫“Python教程”的视频,从此命运悄然转向。   二、代码,是我翻山越岭的新脚力   高中三年,我白天上课,晚上自学编程。没有电脑,就用二手安卓机敲代码;没有老师,就靠B站、GitHub和Stack Overflow。

网络安全:零暴露公网IP访问本地AI服务的一些方法分享,保障数据隐私!

网络安全:零暴露公网IP访问本地AI服务的一些方法分享,保障数据隐私!

如果我们选择本地部署AI模型(如LLaMA、Stable Diffusion)的核心动机之一是对数据隐私的绝对控制! 但当我们需要从外部网络访问这些服务时,就面临两难选择:要么牺牲便利性(只能在内网使用),要么牺牲安全性(将服务暴露至公网)。我这边介绍一种折中的解决方案,实现无需公网IP、零端口暴露的远程安全访问。 公网暴露的潜在威胁 将本地服务的端口通过路由器映射到公网(Port Forwarding),是常见的“暴力”解决方案。但这带来了显著风险: 1. 端口扫描与暴力破解:你的服务IP和端口会暴露在互联网的自动化扫描工具下,可能遭遇持续的登录尝试或漏洞利用攻击。 2. 服务漏洞利用:如果AI服务的Web界面或API存在未修复的漏洞,攻击者可以直接利用。 3. 家庭网络边界被突破:一旦攻击者通过该服务入侵成功,可能进一步渗透到家庭网络中的其他设备。 怎么解决:基于加密隧道的网络隐身 思路是:不让本地服务在公网“露面”,而是让外部访问者通过一条加密的“专属通道”直接进入内网。这可以通过基于零信任网络的P2P VPN工具实现。 具体实现:以Tailscale/Z

机器人必备知识——关于李群、李代数的理解

机器人必备知识——关于李群、李代数的理解

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 目录 前言 一、问题提出 1.1 位姿的表述 1.2 矩阵求导的问题 二、李群 2.1 群数学定义 2.2 李群和李代数的数学定义 2.3 欧拉公式 三、李群在机器人中的应用 3.1 SO(3)特殊正交群 3.2 SE(3)特殊欧氏群 总结 前言 在对机器人技术的学习过程中,我们经常会听到“旋量”、“四元数”、“李群”、“李代数”等一些听起来高大上的词汇。首先得认识到,这些词汇都是实用的而非像“神经元”、“类脑”

黄仁勋力荐:OpenClaw不止是下一个ChatGPT,更是AI“动手时代”的破局者

黄仁勋力荐:OpenClaw不止是下一个ChatGPT,更是AI“动手时代”的破局者

在2026年GTC大会上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋抛出了一个振聋发聩的判断:“OpenClaw绝对是下一个ChatGPT”。 这一评价并非夸大其词,而是精准点出了AI产业的核心演进方向——从“被动回答”的语言交互,转向“主动行动”的任务执行。ChatGPT开启了大语言模型(LLM)的普及时代,让AI具备了理解和生成人类语言的能力,但它始终停留在“军师”的角色,只能提供方案建议;而OpenClaw的出现,彻底打破了这一局限,将AI变成了能动手干活的“数字员工”,完成了AI从“认知”到“执行”的关键跃迁,成为连接AI能力与现实场景的核心桥梁。 下面我将从技术本质出发,拆解OpenClaw的核心架构、关键技术实现,结合代码示例、架构图与流程图,深入解析其如何实现“行动型AI”的突破,以及为何能被黄仁勋寄予厚望,成为AI产业的下一个里程碑。 一、认知跃迁:从“回答型AI”到“行动型AI”的本质区别 要理解OpenClaw的价值,首先需要明确它与ChatGPT这类“回答型AI”的核心差异。