Docker 里的 Redis 超好用?但远程管理难?cpolar 帮你轻松搞定

Docker 里的 Redis 超好用?但远程管理难?cpolar 帮你轻松搞定

文章目录

前言

Redis 作为缓存工具,凭借毫秒级响应、丰富数据类型和灵活扩展能力,成了 Docker 化应用的常用选择,特别适合需要快速读写数据的场景,比如会话存储、计数器等,开发者和运维人员用它能显著提升系统性能。

实际用下来,Docker 部署 Redis 确实方便,一行命令就能启动,但要注意配置持久化参数,不然容器重启可能丢数据,本地测试没问题,远程管理就有点头疼。

只能在局域网访问的话,跨地区调试缓存、查看监控生产环境状态都很麻烦,总不能每次都跑到服务器跟前操作,效率太低了。

而 cpolar 能把本地 Redis 端口映射到公网,远程用工具连接调试、实时查看缓存命中率都很顺畅,不用折腾公网 IP 和路由器,对分布式系统运维来说省了不少事。

本文主要介绍如何在Ubuntu使用Docker部署Redis容器并结合cpolar内网穿透工具实现无公网ip环境远程访问本地数据库。

下面就来一起看看吧。

1. 安装Docker步骤

本文中使用的操作系统为Ubuntu 22.04

添加Docker源

# Add Docker's official GPG key:sudoapt-get update sudoapt-getinstall ca-certificates curl gnupg sudoinstall -m 0755 -d /etc/apt/keyrings curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg |sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg sudochmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg # Add the repository to Apt sources:echo\"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(. /etc/os-release &&echo"$VERSION_CODENAME") stable"|\sudotee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null sudoapt-get update 

安装 Docker 包

sudoapt-getinstall docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin 

通过运行映像来验证 Docker 引擎安装是否成功

sudo docker run hello-world 

此命令下载测试映像并在容器中运行它。当容器运行,它打印确认消息并退出。

2. 使用docker拉取redis镜像

首先在终端中执行下方命令拉取镜像:

sudo docker pull redis 
image-20240119112726716

然后执行查看镜像命令:

sudo docker images 
1705635040000

可以看到成功拉取了Redis镜像。

3. 启动redis容器

在启动容器前,需要简单修改一下Redis外部挂载的配置文件。

本教程中,首先创建了/usr/local/redis/conf/redis.conf文件,

然后使用nano编辑器写入了网上找的redis.conf文件,保存后退出编辑器。

#任何ip可以访问bind0.0.0.0 #守护进程#daemonize yes daemonize yes#不启用保护模式 protected-mode no #指定redis运行的端口 port 6379 tcp-backlog 511timeout0#持久化⽂件名称 dbfilename xdclass.rdb #持久化⽂件存储路径dir /data/ #持久化策略, 10秒内有个1个key改动,执⾏快照 save 101######之前配置#######导出rdb数据库⽂件压缩字符串和对象,默认是yes,会浪费CPU但是节省空间 rdbcompression yes# 导⼊时是否检查 rdbchecksum yes#aof持久化配置#appendonly yes#appendfilename "appendonly.aof"#appendfsync everysec# aof重写期间是否同步 no-appendfsync-on-rewrite no # 重写触发配置 auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb # 加载aof时如果有错如何处理# yes表示如果aof尾部⽂件出问题,写log记录并继续执⾏。 no表示提示写⼊等待修复后写⼊ aof-load-truncated yes

接下来在终端中执行下方命令启动容器:

sudo docker run -p 6379:6379 --name redis -v /usr/local/redis/data:/data -v /usr/local/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf 

这里我给容器的名称起为redis,您可以根据需要替换成其他名称。

然后执行下方命令查看容器是否正在运行:

sudo docker ps
1705654166715

可以看到刚才创建的myredis容器正在运行中。

4. 本地连接测试

4.1 安装redis图形化界面工具

现在我们已经在docker中本地部署了redis容器,如果要在本地进行连接测试,

可以下载redis图形化界面工具:Redis Desktop Manager

下载地址:https://pan.baidu.com/s/19FLBKyQkRlK4ktZFRg3j6Q?pwd=6666

提取码:6666

031e0a28c4815f87f8dd48bdbca151d

4.2 使用RDM连接测试

默认安装完成后,点击左下红框位置的连接redis server按钮:

0b36f14c2bbc4f102b148a69ac150ee

在弹出的窗口中,需要填入本机ip地址和redis的端口号:

1705654745490

输入后点击连接测试,如看到弹出框提示成功连接,即本地连接redis测试成功。

5. 公网远程访问本地redis

不过我们目前只能在本地使用刚刚部署的Jupyer Notebook,如果身在异地,想要远程访问在本地部署的redis容器,但又没有公网ip怎么办呢?

我们可以使用cpolar内网穿透工具来实现无公网ip环境下的远程访问需求。

5.1 内网穿透工具安装

下面是安装cpolar步骤:

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com
  • 使用一键脚本安装命令
curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh |sudobash
  • 向系统添加服务
sudo systemctl enable cpolar 
  • 启动cpolar服务
sudo systemctl start cpolar 

cpolar安装成功后,在外部浏览器上访问Linux 的9200端口即:【http://服务器的局域网ip:9200】,使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。

image-20230831171159175

5.2 创建远程连接公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道:

  • 隧道名称:可自定义,注意不要与已有的隧道名称重复,本例使用了:redis
  • 协议:TCP
  • 本地地址:6379
  • 端口类型:随机临时TCP端口
  • 地区:选择China Top

点击创建

1705656110037

创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址,接下来就可以在其他电脑(异地)上,将该地址与端口号分别复制到Redis Desktop Manager访问即可。

image-20240119172500947

如下图所示,ip地址位置填写:12.tcp.cpolar.top,端口号填写:13983 ,点击链接测试:

1705656691940
1705656606403

可以看到连接成功!

小结

为了方便演示,我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的TCP公网地址隧道,其公网地址是随机生成的。

这种随机地址的优势在于建立速度快,可以立即使用。然而,它的缺点是网址是随机生成,这个地址在24小时内会发生随机变化,更适合于临时使用。

如果有长期远程访问Redis的需求,但又不想每天重新配置公网地址,还想地址好看又好记,那我推荐大家选择使用固定的TCP地址的方式来远程访问。

5.3 使用固定TCP地址远程访问

接下来保留一个固定TCP地址,登录cpolar官网,点击左侧的预留,找到保留的TCP地址,为远程服务器连接保留一个固定的地址:

  • 地区:选择China VIP
  • 描述:即备注,可自定义,本例使用red123

点击保留

1705656941660

地址保留成功后,复制生成的公网地址,打开cpolar web ui管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到我们刚才创建的随机公网地址隧道 redis,点击编辑

image-20240119173708120

修改隧道信息,将刚才保留成功的固定TCP地址配置到隧道中

  • 端口类型:选择固定TCP端口
  • 预留的TCP地址:复制粘贴官网保留成功的地址,本例中为:1.tcp.vip.cpolar.cn:23876

点击更新

image-20240119173954008

隧道更新成功后,点击左侧仪表盘的状态——在线隧道列表,可以看到公网地址已经更新为了固定TCP地址。

1705657295988

接下来与之前的操作一样,可以在其他电脑(异地)上,使用这个固定的TCP地址访问redis即可。

ip地址位置填写:1.tcp.vip.cpolar.cn,端口号填写:23876 ,点击链接测试:

1705657392806

可以看到,使用固定的TCP地址成功远程连接了本地Redis!使用cpolar内网穿透工具无需购买域名服务器,也不用设置路由器那么麻烦,轻松实现大家在公网远程访问本地服务的需求!

Redis 搭配 Docker 提升部署效率,再加上 cpolar 的远程访问能力,让缓存管理在分布式环境中更灵活,适合各类需要高效数据处理的场景。

本篇文章知识点来源[cpolar官网][https://www.cpolar.com]

  1. cpolar博客:配置二级子域名: https://www.cpolar.com/blog/configure-the-secondary-subdomain-name
  2. cpolar博客:配置自定义域名: https://www.cpolar.com/blog/configure-your-own-domain-name
  3. cpolar博客:配置固定TCP端口地址: https://www.cpolar.com/blog/configure-fixed-tcp-port-address
  4. cpolar博客:配置固定FTP地址: https://www.cpolar.com/blog/configure-fixed-ftp-address

Read more

用 10% GPU 跑通万亿参数 RL!马骁腾拆解万亿参数大模型的后训练实战

用 10% GPU 跑通万亿参数 RL!马骁腾拆解万亿参数大模型的后训练实战

整理 | 梦依丹 出品 | ZEEKLOG(ID:ZEEKLOGnews) 左手是提示词的工程化约束,右手是 Context Learning 的自我进化。 在 OpenAI 新发布的《Prompt guidance for GPT-5.4》中,反复提到了 Prompt Contracts(提示词合约)。要求开发者像编写代码一样,严谨地定义 Agent 的输入边界、输出格式与工具调用逻辑,进而换取 AI 行为的确定性。 但在现实操作中,谁又能日复一日地去维护那些冗长、脆弱的“提示词代码”? 真正的 Agent,不应只靠阅读 Context Engineering,更应该具备 Context Learning 的能力。 为此,在 4 月 17-18

By Ne0inhk
当OpenClaw引爆全网,谁来解决企业AI Agent的“落地焦虑”?

当OpenClaw引爆全网,谁来解决企业AI Agent的“落地焦虑”?

2026 年 3 月,开源 AI Agent 框架 OpenClaw 在 GitHub 上的星标突破28万,并一度超越 React,成为 GitHub 最受关注的软件项目之一。短时间内,开发者利用它构建了大量实验性应用:从全栈开发辅助,到自动化营销脚本,再到桌面操作自动化,AI Agent 的能力边界正在迅速被拓展。 这股热潮也带动了另一个趋势——本地部署与算力硬件需求的快速增长。越来越多开发者尝试在个人设备或企业服务器上运行 Agent 系统,以获得更高的控制权和数据安全性。 从表面上看,AI Agent 似乎正从“概念验证”走向更广泛的开发实践。但在企业环境中,情况却没有想象中乐观。当企业负责人开始追问—— “它能直接解决我的业务问题吗?” 很多演示级产品仍难以给出令人满意的答案。 如何让 Agent 真正融入企业既有系统、适配复杂业务流程,正成为大模型产业落地必须跨越的一道门槛。 与此同时,中国不同城市的产业结构差异明显:互联网、

By Ne0inhk
二手平台出现OpenClaw卸载服务,299元可上门“帮卸”;2026年春招AI人才身价暴涨:平均月薪超6万;Meta辟谣亚历山大·王离职 | 极客头条

二手平台出现OpenClaw卸载服务,299元可上门“帮卸”;2026年春招AI人才身价暴涨:平均月薪超6万;Meta辟谣亚历山大·王离职 | 极客头条

「极客头条」—— 技术人员的新闻圈! ZEEKLOG 的读者朋友们好,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。(投稿或寻求报道:[email protected]) 整理 | 苏宓 出品 | ZEEKLOG(ID:ZEEKLOGnews) 一分钟速览新闻点! * 微信员工辟谣“小龙虾可自动发红包”:不要以讹传讹 * 蚂蚁集团启动春招,超 70% 为 AI 相关岗位 * 受贿 208 万!拼多多一员工被抓 * 2026 年春招 AI 人才身价暴涨: 平均月薪超 6 万元 * 二手平台出现 OpenClaw 上门卸载服务 * 权限太高,国家互联网应急中心发布 OpenClaw 安全应用的风险提示 * 字节豆包内测 AI 电商功能:无需跳转抖音,日活用户数超

By Ne0inhk
遭“美国政府封杀”后,Anthropic正式提起诉讼!

遭“美国政府封杀”后,Anthropic正式提起诉讼!

整理 | 苏宓 出品 | ZEEKLOG(ID:ZEEKLOGnews) 据路透社报道,当地时间周一,AI 初创公司 Anthropic 正式对美国国防部及特朗普政府提起诉讼,抗议五角大楼将其列为“国家安全供应链风险”主体的决定。 Anthropic 在向美国加州北区地方法院提交的诉讼文件中表示,这一认定“史无前例且非法”,已对公司造成“不可挽回的损害”。公司希望法院撤销该决定,并指示联邦机构停止执行相关认定。 划定 AI 应用红线,双方观点不一 正如我们此前报道,这场争端的核心在于 Anthropic 为其核心 AI 模型 Claude 设定的两条技术使用红线,与美国国防部的使用需求发生根本冲突。 此前,Anthropic 曾与五角大楼签署一份价值最高可达 2 亿美元的合作合同,Claude 也成为少数被纳入美国机密网络环境进行测试的 AI 系统之一。 对此,Anthropic 一直坚持两条底线: * Claude 等技术不得被用于对美国民众的大规模国内监控;

By Ne0inhk