豆包AI生图去水印实用指南:5种免费方法,轻松拿下纯净原图

豆包AI生图去水印实用指南:5种免费方法,轻松拿下纯净原图
相信大部分的豆包用户都曾为水印问题困扰过,好不容易在豆包生成了一张完美的配图,却被右下角的水印破坏了整体美感。你试了各种方法,要么效果不佳,要么操作复杂,最后只能无奈放弃。

今天分享几个小方法教你简单去除它。 样图:

通过以上两张图展示,常规下载的时候都是这两种情况,水印要么在左上角、要么在右下角。接下来,我们看实操,分享5招如何获得高清无水印图片的方法。

第一种:如何开始下载无水印图片

首先,单击已经生成的图片,图片会在右边新的窗口打开,如下图:

然后,点击左上角的智能编辑,如下:

这时候图片会出现在左边的对话框中:

我们将鼠标移到图片上,鼠标右击,弹出如下菜单:

这里我们看到其中四个选项均可获取到无水印图片,无差异:

  • 在新标签页中打开图像:点击后会在新的浏览器窗口看到完整的无水印图片;
  • 将图像另存为:点击后直接下载,这种是最常用的方法之一;
  • 复制图像:点击后,可以在微信对话框中直接粘贴,也比较实用;
  • 复制图像链接:这种和在新标签页中类似,是需要在一个空白标签中粘贴打开。

好了,我们看看获得无水印图片是怎样的:

第二种:通过windows 照片编辑,去除水印

通过点击右上角的下载原图:

操作步骤:对下载好的图片,右击后,点击打开方式-》选择照片-》点击编辑;

点击AI图标,调整画笔大小,大小一般为一笔擦除水印的大小;

等待一会儿,会得到一个无水印的图片,可以跟第一种方法的图片对比一下,基本无差异。

这种方法,不局限用于豆包,用于任何有水印的图片,也是一样的操作。

第三种:裁剪法

如果水印位置在图片边缘,最简单有效的方法就是直接裁剪。通过调整画布大小或使用裁剪工具,将含有水印的部分直接切除。这种方法虽然会损失部分画面,但胜在操作简单、效果立竿见影。特别适合那些水印位于四角或边缘的图片,而且不会影响图片的核心内容展示。

第四种:覆盖遮挡法

对于无法完全去除的水印,可以采用"以毒攻毒"的策略。使用同色系的色块、渐变或图案覆盖在水印位置,或者添加新的设计元素来巧妙遮挡。这种方法特别适合设计师使用,既能解决问题,又能增加图片的设计感。关键是要确保覆盖物与整体风格协调统一。

这里还可以直接用窗口中的图片,它生成的水印在左上角,下载下来的是在右下角,将他们互相覆盖遮挡一下,就可以得到一个相对完美的无水印图片。

第五种:这次我们不用豆包,用即梦AI

即梦AI生图更丝滑,可以选择更多的模型,唯一就是即梦需要积分,但每日的免费积分,基本够用了。重点还是说去水印的问题,即梦AI非会员也是有水印。但不用慌,可以得到无水印的原图。

具体操作: 通过提示词生成图片->打开图片,点击超清->打开第一次超清的图片,继续点击超清->得到一个高清的图片

点开图片后,点击复制,第一次会弹出水印设置,如果没有的话,可以在侧边栏->设置->AI生成水印设置里面修改水印设置,打开去水印开光,保存设置。如下:

这样复制的图片还是有右下角的水印的,那这样还不是我们最终要的效果。

接下来重点来了,在右边栏,点击去【画布编辑】,在画布中我们看到的图片本身就是没有水印的,你可以截图,但截图不一定完整的对齐,但这也是一直方法。其实这种方法和第一种方法类似,右击图片->点击菜单选项【添加到对话】:

接下操作和第一种方法一样,直接复制或另存为得到的照片都是无水印的:

最终得到的图片:

好了,到这里,相信你已经掌握了,赶紧试试吧!!!

在使用中有任何问题,欢迎留言区评论,我们一起探讨更多实用的解决方案!

另外也可以添加我微信,实时解锁更多AI问题。请备注:拥抱AI。

以上仅供学习参考。

Read more

文心一言4.5开源模型测评:ERNIE-4.5-0.3B超轻量模型部署指南

文心一言4.5开源模型测评:ERNIE-4.5-0.3B超轻量模型部署指南

目录 * 引言:轻量化部署的时代突围 * 一.技术栈全景图:精准匹配的黄金组合 * 基础层:硬核环境支撑 * 框架层:深度优化套件 * 工具层:部署利器 * 二.详细步骤:精准匹配CUDA 12.6的黄金组合 * 准备环节 * 1.模型选择 * 2.配置实例 * 3.选择镜像 * 4.进入JupyterLab * 5.进入终端 * 6.连接到ssh * 系统基础依赖安装 * 1.更新源并安装核心依赖 * 2.安装 Python 3.12 和配套 pip * 解决 pip 报错 * 深度学习框架部署:PaddlePaddle-GPU深度调优 * FastDeploy-GPU企业级部署框架 * 1.安装FastDeploy核心组件 * 2.修复urllib3

QtCreator配置AI辅助编程插件github copilot保姆级教程

QtCreator配置AI辅助编程插件github copilot保姆级教程

文章目录 * 概要 * 配置流程 概要 Free版‌免费使用,每月限额 2000 次代码补全 + 50 次聊天交互‌集成于 VS Code,支持跨文件编辑、终端协助及自定义指令‌ ‌ Pro版‌‌个人用户‌:10 美元/月 或 100 美元/年‌ ‌特殊群体‌:学生/教师/热门开源维护者可免费使用 Pro 版‌ ‌ Business版‌19 美元/月/用户,按月计费‌面向组织或企业中的团队订阅‌ ‌ Enterprise版‌39 美元/月/用户,按月计费‌企业可按需为不同组织分配 Business 或 Enterprise 订阅‌ 官方地址

AIGC时代大模型幻觉问题深度治理:技术体系、工程实践与未来演进

AIGC时代大模型幻觉问题深度治理:技术体系、工程实践与未来演进

文章目录 * 一、幻觉问题的多维度透视与产业冲击 * 1.1 幻觉现象的本质特征与量化评估 * 1.2 产业级影响案例分析 * 二、幻觉问题的根源性技术解剖 * 2.1 数据污染的复合效应 * 2.1.1 噪声数据类型学分析 * 2.1.2 数据清洗技术实现 * 2.2 模型架构的先天缺陷 * 2.2.1 注意力机制的局限性 * 2.2.2 解码策略的博弈分析 * 2.3 上下文处理的边界效应 * 三、多层次解决方案体系构建 * 3.1 数据治理体系升级 * 3.1.1 动态数据质量监控 * 3.1.2 领域知识图谱构建 * 3.