ESP32 (ESPectre)+Grafana构建专业级CSI监控面板

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ESP32 (ESPectre)+Grafana构建专业级CSI监控面板

适合：养老院、看护中心、项目交付、客户演示效果：专业级 CSI 波形图 + 运动强度曲线 + 多房间监控墙

一、整体数据流

1. 硬件环境

ESP32S3 Dev Module开发板（主要是国内兼容版本的ESP32S3-N16R8开发板）

2. 软件环境

  • ESPectre（ESP32）
  • Home Assistant
  • InfluxDB 数据库（存历史数据）
  • Grafana（可视化面板）

建议通过Linux 服务器运维管理面板1Panel进行安装相关服务组件 。

3. 整体数据流

ESP32 ESPectre → ESPHome → Home Assistant → InfluxDB 2.8 → Grafana 专业面板

ESP32 (ESPectre) ↓（ESPHome 本地直连） Home Assistant（已实现） ↓（HA 自带集成：自动转发） InfluxDB（存历史数据） ↓ Grafana（专业可视化）

二、 HA 配置 InfluxDB 集成

1. 安装 InfluxDB

你可以用 1Panel / 群晖 / Docker 安装

创建：

  • 数据库名：homeassistant

2. HA 里添加 InfluxDB 集成

  1. 打开 Home Assistant
  2. 设置 → 设备与服务 → 添加集成
  3. 搜索 InfluxDB（）
  4. 输入：
    • URL：http://IP:8086（不能漏 http://，不能加 https）
    • 组织：你的 InfluxDB 组织名
    • 数据库：homeassistant
    • API令牌：InfluxDB 管理员全局 Token

HA 会自动把所有实体数据写入 InfluxDB包括：

  • sensor.movement_score
  • binary_sensor.motion_detected
  • 所有 ESPHome 设备数据
     

HA的configration.yaml配置文件添加influxdb的序列化数据条目。

# INFLUXDB 2.x 写入配置（直接复制） influxdb: include: entities: - sensor.espectre_movement_score - binary_sensor.espectre_motion_detected

三、InfluxDB测试数据源

1. Home Assistant端验证

HA 里能看到：

  • 运动强度 Movement Score
  • 运动检测
  • 校准开关

2. InfluxDB 端验证

  1. 打开 InfluxDB 2.8 → Data Explorer
  2. 选择 Bucket：homeassistant
  3. 筛选 measurement：sensor.movement_score

只要出现数据 → 成功！

四、Grafana 配置InfluxDB 数据源

1. 数据源配置

  1. 打开 Grafana → 左侧边栏 ⚙️ Configuration → Data sources
  2. 点击 Add data source，选择 InfluxDB

2. 关键参数填写

配置项

填写内容

注意事项

Query Language

Flux

必须选 Flux！InfluxDB 2.x 不支持 InfluxQL

URL

http://你的InfluxDB服务器IP:8086

必须加 http://

，不能漏端口 8086

Organization

你的 InfluxDB 组织名

和 InfluxDB 网页里的组织名完全一致（大小写敏感）

Token

InfluxDB 管理员全局 Token

复制 InfluxDB → Load Data → API Tokens 里的 All Access Token

Default Bucket

homeassistant

你提前建好的桶名，大小写一致

Min time interval

5s

匹配 ESPectre 数据上报频率，保证曲线流畅

3. 测试连通性

拉到页面最底部，点击 Save & test

  • 显示 Data source is working：配置成功
  • 报错：检查 Token 权限、Bucket 名、IP 端口、防火墙

五、Grafana 查询 ESPectre 数据

1. 测试 Flux 语句

from(bucket: "homeassistant") |> range(start: -1h) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "sensor.espectre_movement_score") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> yield()

2. 查询内容

  • 查 最近 1 小时
  • 查你的实体 sensor.espectre_movement_score
  • 最简单、最快、不报错

六、导入仪表板

1. 操作步骤

  1. 点击「导入仪表板」点击你截图右下角那个 「导入仪表板」 按钮。
  2. 选择 JSON 文件弹出窗口后，点击 “从文件上传”（通常是一个上传图标或文字链接），找到你下载的 JSON 文件选中。
  3. 完成导入下方会出现一个 “导入” 按钮，点击它，仪表盘就会自动生成。

仪表盘JSON文件：

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2. 曲线解读

  • 红色区域（<0.0001）：长期静默，老人躺卧 / 不动，属于正常状态，可作为跌倒 / 异常告警的触发阈值
  • 黄色区域（0.0001~0.0002）：低活动，老人轻微动作
  • 绿色区域（>0.0002）：正常活动，老人走动 / 起身，20:20 后的峰值就是典型的活动信号
  • 统计值：Mean (均值 0.000106)、Max (峰值 0.000461)、Min (最低 0.000181，修复后显示真实值)、Last (当前 0.0000636，静默状态)

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