FAIR plus 机器人全产业链接会,链动全球智能新机遇

FAIR plus 机器人全产业链接会,链动全球智能新机遇

本文声明:本篇内容为个人真实体验分享,非商业广告,无强制消费引导。所有推荐仅代表个人感受,仅供参考,按需选择。

过往十年,中国机器人产业蓬勃发展。中国出品的核心部件得到了产业规模化的验证,机器人产品的整体制造能力也开始向全球输出。与此同时,机器人产业正在更加紧密地与人工智能融合,机器人从专用智能走向通用智能。

在此背景下,深圳市机器人协会打造了“FAIR plus机器人全产业链接会”,FAIR plus是一个专注于机器人全产业链技术和开发资源的平台,也是全球首个机器人开发技术展,以供应链和创新技术为切入点,推动全球具身智能机器人产业的发展。通过学术会议、技术标准、社区培育、供需对接等方式,创造人工智能+机器人各产业链环节的开发、产品、工程、方案等技术人员,以及有意引入机器人的场景方相关工艺、设备、信息技术人员线下见面的机会,达成合作,以有效促进机器人向智能化方向发展,连同提升产业整体能力的建设和配置。

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2025年4月,首届“FAIR plus机器人全产业链接会”(FAIR plus 2025)以“智启未来链动全球”为主题,汇聚全球顶尖专家、企业领袖,通过组织学术会议、技术沙龙、社区培育、供需对接等40余场次高能活动,邀请机器人产业链超200家知名企业现场展示最新技术及产品,旨在搭建全球协作平台,有效促进机器人向智能化方向发展。在为期3天的展期内,成功吸引了35000+人次专业观众到场。这批观众不仅覆盖境外60个国家(含中国港澳台)及中国境内30个省、自治区和直辖市,更有海外买家现场完成零部件现金采购,为展会赋予了极强的行业影响力与商业价值。

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时隔一年,精彩再续!

第二届“FAIR plus机器人全产业链接会”即将重磅回归,诚邀您共襄盛会!


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2026年4月22日-24日,由深圳市机器人协会发起并主办的FAIR plus 2026,将在深圳会展中心(福田)9号馆盛大启幕,以更高规格、更全生态、更广视野,再度点燃机器人产业的技术热潮与合作动能。

【FAIR plus 2026精彩前瞻】

一、全产业链召集·资源一站式链接

聚焦机电模组、控制算法等产业链关键环节,构建开发制造一站式服务平台,推动协同创新与产业升级。同步开放斯图加特百万级专业数据库,定向邀约全球优质买家,对过往5年德国观展2次以上的活跃买家,全额承担深圳食宿及商务行程。

FAIR plus2026展品范围:

1、机器人核心零部件(含成熟和创新产品)

控制系统

伺服系统(伺服驱动器、伺服电机、编码器等)

传动系统(减速器、舵机、轴承、丝杠、蜗轮蜗杆等)

传感器(视觉传感器、力觉传感器、触觉传感器等)

一体化关节

执行机构(灵巧手、工装夹具等)

移动底盘

动力系统(电池、电控等)

传输连接系统(线缆、线束、连接器等)

关键材料(peek材料等)

2、大脑相关(人工智能算法及其他)

数据采集及采集设备

数据标准厂商及平台

感知方案及算法供应商

仿真工具及建模厂商

软件系统

软件工具及基础设施

算力芯片及平台

存储芯片

边缘计算盒子

云服务

物联网相关组件等

3、整机研发、设计、系统集成

4、机器人生产设备流水线、代工厂等

5、机器人检测、维修和保养、测试研制等

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FAIR plus2026新增特色展区:

1、初创企业联展区

聚焦机器人领域早期技术路径与商业探索,集中展示高潜力初创机器人团队的最新产品、概念验证模型及商业化落地进展,打造面向资本与市场的“创新发布平台”。

2、科研机构创新成果展示区

汇聚重点高校、科研院所及实验室的原创性研究成果与技术样机,涵盖机器人感知、控制、人机交互等核心方向,展现学术界在具身智能底层能力构建上的前沿进展。

3、国际展团区

面向全球开源社群、海外企业与机构开放,重点展示海外优秀机器人产品、开源平台及生态伙伴技术路径,助力中外机器人技术、标准、应用的深度交流与合作。

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二、学术产业双驱·高端交流盛宴

在中国科学院深圳先进技术研究院指导下,产业主论坛联合德国VDMA自动化与机器人分会共同举办,学术论坛则邀得美国Science Robotics杂志社担任主联合单位,共同构筑起兼顾产业落地与学术探索的高端交流空间。更有开源沙龙、生态召集会、标准研讨会轮番登场!技术大牛面对面拆解机器人开源方案,政企研共筑社区生态,用标准护航行业升级,开发者不容错过的交流盛宴!

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三、产业链协同创新·成果高效转化

以场景为牵引、企业为主导,20+闭门对接会聚焦具身智能等领域,打通“技术-场景”落地通道。FAIR plus 2026将设20余场供需对接会,面向幕墙清洗、园林绿化、消防救援、工业生产、商业服务、建筑施工等多个场景,定向邀约产业上游能力方和整机厂家、解决方案商共同对接终端需求。包括南方电网、中广核、深圳航空、水务集团、慧智物联等重点企业开放需求,越疆科技、普渡科技、智平方等机器人企业参与“揭榜”,推动机器人产品在真实场景中加快落地应用。

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四、国际合作新角色·全球资源联动

中国在全球机器人产业中扮演核心角色,助力全球发展:

角色1:依托上游产业链,为全球新玩家提供硬件开发套件;

角色2:以人形机器人等整机产品,为全球AI新玩家提供验证平台;

角色3:依托国际网络,邀请德、美、英、泰、芬兰等国产业领袖参会,搭建国际合作桥梁。

目前,德国、荷兰、芬兰、韩国、瑞士等国已通过政府渠道组建官方代表团,美国及日本亦由权威民间机构组织参与。与此同时,面向全球的专业观展团正在火热召集中。

此外,FAIR plus 获得了《Science Robotics》80 万次推送曝光,配合精准邮件定向邀约及官网 banner 20 万次展示,实现全球范围内的高精准、高影响力触达。

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五、产业权威指引·白皮书重磅发布

深圳市机器人协会将发布《2025年深圳市机器人产业发展白皮书》,连续十一年记录产业发展轨迹,权威解读政策导向、市场趋势、技术突破,为企业决策提供核心参考!

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一场汇聚全球智慧、链接产业资源、驱动未来演进的行业盛会,正在拉开帷幕。无论您是技术开发者、学术研究者还是场景需求方,FAIR plus 2026都将为您打开洞见与合作的崭新窗口。

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污泥清淤机器人实践复盘分享

污泥清淤机器人实践复盘分享

污泥清淤机器人实践复盘:从行业痛点看智能化解决方案 在化工、市政、河道治理等众多领域,清淤作业长期面临着安全风险高、效率低下、环境影响大等严峻挑战。传统人工作业方式在有毒有害、密闭缺氧的环境中难以为继,行业对安全、高效、智能的清淤解决方案需求迫切。近年来,以清淤机器人为代表的特种作业装备快速发展,为行业带来了革命性的变化。本文旨在通过实践复盘,深入探讨清淤机器人的应用价值、技术要点与发展趋势。 一、行业痛点催生技术变革 清淤作业,尤其是工业场景下的清淤,绝非简单的体力劳动。行业报告显示,在化工厂、钢铁冶金、污水处理厂等场所,作业环境往往伴随着高浓度有毒有害化学物质、污泥厌氧分解产生的易燃易爆气体,以及密闭空间氧气不足导致的窒息风险。人工清淤事故频发,使得安全规范日益严格,传统作业模式已触及瓶颈。 与此同时,市政管网、水库涵洞、港口航道等受限空间的清淤需求巨大,但空间狭小、环境复杂,人员与大型设备均难以进入。这些痛点共同构成了对“人不能近、人不能及、人不能为”作业场景的精准描述,也成为了推动水下清淤机器人等智能装备从研发走向广泛应用的核心驱动力。 二、清淤机器人的核心技术与

破局新农业数智化困境:低代码不是“捷径”,而是重构生产逻辑的技术密钥

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作为IT互联网产品技术从业者,笔者长期关注各行业数智化转型落地场景,发现一个极具反差感的现象:一边是国家政策持续加码智慧农业,2025年中央一号文件明确支持拓展人工智能、数据等技术在农业领域的应用场景,资本也在不断涌入农业数智化赛道;另一边是绝大多数农业主体(尤其是中小农户、乡镇合作社)仍被困在“不会用、用不起、用不好”的死循环里,所谓的“数智化解决方案”,要么是脱离实际场景的“空中楼阁”,要么是成本高企、运维复杂的“沉重包袱”。        很多人将新农业数智化的瓶颈归结为“农业从业者数字化素养低”“农村基础设施落后”,但笔者始终认为,核心矛盾不在于“人”和“硬件”,而在于“技术供给与农业场景需求的严重错配”。传统IT开发模式下,农业数智化系统开发周期长、定制化难度大、运维成本高,根本无法适配农业场景碎片化、需求多样化、预算有限化的核心特征——你不可能让一个种植合作社花几十万、等半年,去开发一套仅用于蔬菜大棚环境监测的系统;也不可能让一个农户,去操作一套需要专业IT技能才能运维的复杂平台。        就在行业陷入“两难”之际,低代码平台的崛起,似乎为新农业数智

多模态学习(五):基于可变形注意力的无人机可见光-红外图像配准算法解析

1. 引言:当无人机“双眼”看到的世界不一样 大家好,我是老张,一个在AI和无人机视觉领域摸爬滚打了十来年的工程师。今天想和大家聊聊一个听起来有点专业,但实际上非常“接地气”的问题:怎么让无人机上的“两只眼睛”看到同一个东西? 想象一下,你操控的无人机上装了两台相机:一台是我们日常用的可见光相机,能拍出色彩斑斓的画面;另一台是红外热成像相机,能在黑夜或雾霾中“看见”物体散发的热量。这本来是件好事,相当于给无人机开了“天眼”。但现实很骨感,由于这两台相机安装位置、镜头视角不可能完全一致,它们拍下的同一场景,在图像上往往是错位的。这就好比你的左眼和右眼看到的画面对不上,不仅看着头晕,更严重的是,当你用这些错位的图像去做目标检测、跟踪或者融合时,结果会一塌糊涂。 这就是“可见光-红外图像配准”要解决的核心问题。简单说,就是通过算法计算,把红外图像“掰正”,让它和可见光图像在空间上严丝合缝地对齐。过去,学术界很多研究都默认这两幅图是已经对齐好的,直接拿来做后续分析。但实际飞过无人机的朋友都知道,这纯属理想情况。

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2026 无人机 AI 算法全景图:7 大场景 50+ 算法详解 一张图看懂无人机 AI 算法全貌 前言 很多人问我:共达地到底有哪些算法? 今天把我们的算法家底全部公开,7 大场景、50+ 算法,建议收藏备用。 一、飞行辅助类算法 让无人机飞得更稳、更安全。 1. 自动避障算法 功能: 实时检测前方障碍物,自动规划绕行路径 技术: * 深度相机 + 激光雷达融合 * 3D 点云分割 * 动态路径规划 性能: * 检测距离:0.5-50 米 * 响应时间:<100ms * 支持静态 + 动态障碍物 2. 精准定位算法 功能: 无 GPS