OpenClaw Docker 部署指南：集成飞书钉钉 QQ 机器人

概述

OpenClaw-Docker-CN-IM（OpenClaw 中国 IM 平台整合 Docker 版本）是一款容器化应用，旨在提供集成中国主流 IM 平台的 AI 机器人网关解决方案。该镜像预装并配置了飞书、钉钉、QQ 机器人、企业微信等插件，支持通过环境变量灵活配置，实现快速部署与数据持久化。

同时集成了 OpenCode AI 代码助手、Playwright 浏览器自动化工具及中文 TTS 语音合成功能，适用于需要构建多平台 IM 机器人的开发者与科研用户。

本指南将详细介绍其 Docker 部署流程，包括环境准备、镜像拉取、容器配置、功能测试及生产环境优化建议，帮助用户快速实现服务部署与应用。

项目简介与核心特性

2.1 项目简介

OpenClaw 中国 IM 插件整合版 Docker 镜像，预装并配置了飞书、钉钉、QQ 机器人、企业微信等主流中国 IM 平台插件，让您可以快速部署一个支持多个中国 IM 平台的 AI 机器人网关。

官方项目地址：https://github.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM

2.2 核心特性

🚀 开箱即用：预装所有中国主流 IM 平台插件
🔧 灵活配置：通过环境变量轻松配置各平台凭证
🐳 Docker 部署：一键启动，无需复杂配置
📦 数据持久化：支持配置和工作空间数据持久化
💻 OpenCode AI：内置 AI 代码助手，支持智能代码生成和分析
🎭 Playwright：预装浏览器自动化工具，支持网页操作和截图
🗣️ 中文 TTS：支持中文语音合成（Text-to-Speech）

2.3 支持的平台

2.3.1 IM 平台

✅ 飞书（Feishu/Lark）
✅ 钉钉（DingTalk）
✅ QQ 机器人（QQ Bot）
✅ 企业微信（WeCom）

2.3.2 集成工具

✅ OpenCode AI - AI 代码助手
✅ Playwright - 浏览器自动化
✅ 中文 TTS - 语音合成

三、环境准备

3.1 Docker 环境安装

部署 OpenClaw-Docker-CN-IM 前需确保 Docker 环境已正确安装。推荐使用以下一键安装脚本（适用于 Linux 系统）：

bash<(wget -qO- https://get.docker.com)

安装完成后，可通过以下命令验证 Docker 是否正常运行：

docker --version # 检查 Docker 版本
docker info # 查看 Docker 系统信息

四、镜像准备

4.1 拉取镜像

使用以下命令拉取最新版本的 OpenClaw-Docker-CN-IM 镜像：

docker pull justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest

拉取完成后，可通过以下命令验证镜像是否成功下载：

docker images | grep justlikemaki/openclaw-docker-cn-im

五、快速开始（一键部署）

按照以下步骤，可快速启动 OpenClaw-Docker-CN-IM 服务，无需复杂配置。

5.1 获取配置文件

无需下载配置文件，直接复制以下完整内容，分别创建 docker-compose.yml 和 .env.example 文件（两个文件需放在同一目录下）：

5.1.1 docker-compose.yml 完整内容

version: '3.8'
services:
  openclaw-gateway:
    container_name: openclaw-gateway
    image: ${OPENCLAW_IMAGE}
    cap_add:
      - CHOWN
      - SETUID
      - SETGID
      - DAC_OVERRIDE
    user: ${OPENCLAW_RUN_USER:-0:0}
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      HOME: /home/node
      TERM: xterm-256color
      SYNC_MODEL_CONFIG: ${SYNC_MODEL_CONFIG}
      MODEL_ID: ${MODEL_ID}
      IMAGE_MODEL_ID: ${IMAGE_MODEL_ID}
      BASE_URL: ${BASE_URL}
      API_KEY: ${API_KEY}
      API_PROTOCOL: ${API_PROTOCOL}
      CONTEXT_WINDOW: ${CONTEXT_WINDOW}
      MAX_TOKENS: ${MAX_TOKENS}
      TELEGRAM_BOT_TOKEN: ${TELEGRAM_BOT_TOKEN}
      FEISHU_APP_ID: ${FEISHU_APP_ID}
      FEISHU_APP_SECRET: ${FEISHU_APP_SECRET}
      DINGTALK_CLIENT_ID: ${DINGTALK_CLIENT_ID}
      DINGTALK_CLIENT_SECRET: ${DINGTALK_CLIENT_SECRET}

5.1.2 .env.example 完整内容

# OpenClaw Docker 环境变量配置示例
# 复制此文件为 .env 并修改相应的值

# Docker 镜像配置
OPENCLAW_IMAGE=justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest 

# 模型配置
SYNC_MODEL_CONFIG=true
MODEL_ID=model id
IMAGE_MODEL_ID=
BASE_URL=http://xxxxx/v1
API_KEY=123456
API_PROTOCOL=openai-completions
CONTEXT_WINDOW=200000
MAX_TOKENS=8192

# Telegram 配置（可选，留空则不启用）
TELEGRAM_BOT_TOKEN=

# 飞书配置（可选，留空则不启用）
FEISHU_APP_ID=
FEISHU_APP_SECRET=

# 钉钉配置（可选，留空则不启用）
DINGTALK_CLIENT_ID=
DINGTALK_CLIENT_SECRET=
DINGTALK_ROBOT_CODE=
DINGTALK_CORP_ID=
DINGTALK_AGENT_ID=

# QQ 机器人配置（可选，留空则不启用）
QQBOT_APP_ID=
QQBOT_CLIENT_SECRET=

# NapCat (OneBot v11) 配置（可选，留空则不启用）
NAPCAT_REVERSE_WS_PORT=
NAPCAT_HTTP_URL=
NAPCAT_ACCESS_TOKEN=
NAPCAT_ADMINS=

# 企业微信配置（可选，留空则不启用）
WECOM_TOKEN=
WECOM_ENCODING_AES_KEY=
WECOM_BOTS_JSON=

# 工作空间配置（不要更改）
WORKSPACE=/home/node/.openclaw/workspace 

# 挂载目录配置（按实际更改）
OPENCLAW_DATA_DIR=~/.openclaw 

# 可选：容器启动用户 UID:GID
OPENCLAW_RUN_USER=0:0 

# Gateway 配置
OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=123456
OPENCLAW_GATEWAY_BIND=lan
OPENCLAW_GATEWAY_PORT=18789
OPENCLAW_BRIDGE_PORT=18790
OPENCLAW_GATEWAY_MODE=local 
OPENCLAW_GATEWAY_ALLOWED_ORIGINS=http://localhost 
OPENCLAW_GATEWAY_ALLOW_INSECURE_AUTH=true 
OPENCLAW_GATEWAY_DANGEROUSLY_DISABLE_DEVICE_AUTH=false 
OPENCLAW_PLUGINS_ENABLED=true

5.2 配置环境变量

复制环境变量模板并编辑，至少配置 AI 模型相关参数：

cp .env.example .env 
nano .env

5.2.1 最小配置示例

环境变量	说明	示例值
MODEL_ID	AI 模型名称	gpt-4
BASE_URL	AI 服务 API 地址	https://api.openai.com/v1
API_KEY	AI 服务 API 密钥	sk-xxx…
OPENCLAW_IMAGE	镜像地址	justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest

提示：IM 平台配置为可选项，可以先启动服务，后续再配置需要的平台。

5.3 启动服务

docker-compose up -d

5.4 查看日志

docker-compose logs -f

5.5 停止服务

docker-compose down

六、详细配置指南

6.1 AI 模型配置

本项目支持 OpenAI 协议和 Claude 协议两种 API 格式。

推荐模型：推荐使用 gemini-3-flash-preview 模型，该模型具有超大上下文窗口（1M tokens）、快速响应速度和优秀的性价比，非常适合作为 OpenClaw 的后端模型。

6.1.1 基础配置参数

参数	说明	默认值
MODEL_ID	模型名称	model id
BASE_URL	Provider Base URL	http://xxxxx/v1
API_KEY	Provider API Key	123456
API_PROTOCOL	API 协议类型	openai-completions
CONTEXT_WINDOW	模型上下文窗口大小	200000
MAX_TOKENS	模型最大输出 tokens	8192

6.1.2 协议类型说明

协议类型	适用模型	Base URL 格式	特殊特性
openai-completions	OpenAI、Gemini 等	需要 /v1 后缀	-
anthropic-messages	Claude	不需要 /v1 后缀	Prompt Caching、Extended Thinking

6.1.3 配置示例

OpenAI 协议（Gemini 模型）

MODEL_ID=gemini-3-flash-preview 
BASE_URL=http://localhost:3000/v1 
API_KEY=your-api-key 
API_PROTOCOL=openai-completions 
CONTEXT_WINDOW=1000000 
MAX_TOKENS=8192

Claude 协议（Claude 模型）

MODEL_ID=claude-sonnet-4-5 
BASE_URL=http://localhost:3000 
API_KEY=your-api-key 
API_PROTOCOL=anthropic-messages 
CONTEXT_WINDOW=200000 
MAX_TOKENS=8192

6.2 Gateway 配置

参数	说明	默认值
OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN	Gateway 访问令牌	123456
OPENCLAW_GATEWAY_BIND	绑定地址	lan
OPENCLAW_GATEWAY_PORT	Gateway 端口	18789
OPENCLAW_BRIDGE_PORT	Bridge 端口	18790

6.3 工作空间配置

参数	说明	默认值
WORKSPACE	工作空间目录	/home/node/.openclaw/workspace

6.4 IM 平台配置

6.4.1 飞书配置

获取飞书机器人凭证
- 在飞书开放平台创建自建应用
- 添加应用能力 - 机器人
- 在凭证页面获取 App ID 和 App Secret
- 开启所需权限
- 配置事件订阅
必需权限（租户级别）

权限	范围	说明
im:message	消息	发送和接收消息（核心权限）
im:message.p2p_msg:readonly	私聊	读取发给机器人的私聊消息
im:message.group_at_msg:readonly	群聊	接收群内 @机器人的消息
im:message:send_as_bot	发送	以机器人身份发送消息
im:resource	媒体	上传和下载图片/文件
im:chat.members:bot_access	群成员	获取群成员信息
im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read	聊天事件	读取机器人单聊事件

事件订阅 ⚠️（最容易遗漏）如果机器人能发消息但收不到消息，请检查此项。在飞书开放平台的应用后台，进入事件与回调页面：

事件配置方式：选择使用长连接接收事件（推荐）
添加事件订阅，勾选以下事件：

事件	说明
im.message.receive_v1	接收消息（必需）
im.message.message_read_v1	消息已读回执
im.chat.member.bot.added_v1	机器人进群
im.chat.member.bot.deleted_v1	机器人被移出群

环境变量配置（在 .env 文件中添加）

FEISHU_APP_ID=your-app-id 
FEISHU_APP_SECRET=your-app-secret

6.4.2 钉钉配置

创建钉钉应用
- 访问钉钉开发者后台
- 创建企业内部应用
- 添加「机器人」能力
- 配置消息接收模式为 Stream 模式
- 发布应用
获取凭证从开发者后台获取：Client ID（AppKey）、Client Secret（AppSecret）、Robot Code（与 Client ID 相同）、Corp ID（与 Client ID 相同）、Agent ID（应用 ID）
环境变量配置（在 .env 文件中添加）

DINGTALK_CLIENT_ID=your-dingtalk-client-id 
DINGTALK_CLIENT_SECRET=your-dingtalk-client-secret 
DINGTALK_ROBOT_CODE=your-dingtalk-robot-code 
DINGTALK_CORP_ID=your-dingtalk-corp-id 
DINGTALK_AGENT_ID=your-dingtalk-agent-id

6.4.3 QQ 机器人配置

获取 QQ 机器人凭证
- 访问 QQ 开放平台
- 创建机器人应用
- 获取 AppID 和 AppSecret（ClientSecret）
- 获取主机在公网的 IP，配置到 IP 白名单
环境变量配置（在 .env 文件中添加）

QQBOT_APP_ID=你的 AppID 
QQBOT_CLIENT_SECRET=你的 AppSecret

6.4.4 企业微信配置

获取企业微信凭证
- 访问企业微信管理后台
- 进入'应用管理' - 用 API 模式创建'智能机器人'应用
- 在应用的'接收消息'配置中设置 Token 和 EncodingAESKey
- 设置'接收消息'URL 为你的服务地址（例如：https://your-domain.com/webhooks/wxwork），需要当前服务可公网访问
环境变量配置（在 .env 文件中添加）

WECOM_TOKEN=your-token 
WECOM_ENCODING_AES_KEY=your-aes-key

七、高级使用

7.1 使用 Docker 命令运行

如果不使用 Docker Compose，可以直接使用 Docker 命令启动容器：

docker run -d\
--name openclaw-gateway \
--cap-add=CHOWN \
--cap-add=SETUID \
--cap-add=SETGID \
--cap-add=DAC_OVERRIDE \
-e MODEL_ID=model id\
-e BASE_URL=http://xxxxx/v1 \
-e API_KEY=123456\
-e API_PROTOCOL=openai-completions \
-e CONTEXT_WINDOW=200000\
-e MAX_TOKENS=8192\
-e FEISHU_APP_ID=your-app-id \
-e FEISHU_APP_SECRET=your-app-secret \
-e DINGTALK_CLIENT_ID=your-dingtalk-client-id \
-e DINGTALK_CLIENT_SECRET=your-dingtalk-client-secret \
-e DINGTALK_ROBOT_CODE=your-dingtalk-robot-code \
-e DINGTALK_CORP_ID=your-dingtalk-corp-id \
-e DINGTALK_AGENT_ID=your-dingtalk-agent-id \
-e QQBOT_APP_ID=your-qqbot-app-id \
-e QQBOT_CLIENT_SECRET=your-qqbot-client-secret \
-e WECOM_TOKEN=your-token \
-e WECOM_ENCODING_AES_KEY=your-aes-key \
-e OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=123456\
-e OPENCLAW_GATEWAY_BIND=lan \
-e OPENCLAW_GATEWAY_PORT=18789\
-v ~/.openclaw:/home/node/.openclaw \
-v ~/.openclaw/workspace:/home/node/.openclaw/workspace \
-p18789:18789 \
-p18790:18790 \
--restart unless-stopped \
justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest

7.2 数据持久化

容器使用以下卷进行数据持久化，确保配置和工作数据不丢失：

/home/node/.openclaw - OpenClaw 配置和数据目录
/home/node/.openclaw/workspace - 工作空间目录

7.3 端口说明

18789 - OpenClaw Gateway 端口
18790 - OpenClaw Bridge 端口

7.4 自定义配置文件

如果需要完全自定义配置文件，可按以下步骤操作：

在宿主机创建配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json
挂载该目录到容器：-v ~/.openclaw:/home/node/.openclaw
容器启动时会检测到已存在的配置文件，跳过自动生成

八、常见问题

Q: 修改了环境变量但配置没有生效？

容器启动时只有在配置文件不存在时才会生成新配置。如需重新生成配置，请删除现有配置文件：

rm ~/.openclaw/openclaw.json 
docker-compose restart

或者直接删除整个数据目录重新开始：

rm -rf ~/.openclaw 
docker-compose up -d

Q: 连接 AIClient-2-API 失败？

确认 AIClient-2-API 服务运行中
检查 Base URL 是否正确（OpenAI 协议需要 /v1 后缀）
尝试使用 127.0.0.1 替代 localhost

Q: 401 错误？

检查 API Key 是否正确配置
确认环境变量 API_KEY 已设置

Q: 模型不可用？

在 AIClient-2-API Web UI 确认已配置对应提供商
重启容器：docker-compose restart

Q: 飞书机器人能发消息但收不到消息？

检查是否配置了事件订阅（最容易遗漏的配置）
确认事件配置方式选择了'使用长连接接收事件'
确认已添加 im.message.receive_v1 事件

Q: Telegram 机器人如何配对？

如果需要启用 Telegram，必须提供有效的 TELEGRAM_BOT_TOKEN，启用后需要执行以下命令进行配对审批：

openclaw pairing approve telegram {token}

并且需要重启 Docker 服务使配置生效。

Q: 同样的启动命令，为什么有人报错 Permission denied？

这通常不是命令本身不稳定，而是运行上下文变化导致：宿主机挂载目录所有者（UID/GID）与容器内进程用户不一致。

为什么会'偶发' 同样是 docker compose up -d，但目录来源不同：

你手动创建目录：可能是当前用户（如 1000:1000）
Docker 自动创建或使用 sudo 创建：可能是 root:root（0:0）

本镜像最终以 node 用户运行网关；若挂载目录归属不匹配，就可能无法写入。

快速排查

ls -ln ~/.openclaw 
docker run --rm justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest id

若容器用户是 uid=1000，而宿主机目录是 uid=0 且权限不足，就会报错。

解决方案（推荐顺序）

sudo chown -R 1000:1000 ~/.openclaw

显式指定容器运行用户（可选）

在 .env 中设置：

OPENCLAW_RUN_USER=1000:1000

然后重启：

docker compose up -d

SELinux 场景（CentOS/RHEL/Fedora）

若权限看起来没问题但仍拒绝访问，请给挂载卷加 :Z 标签。

本项目已做的稳态处理：

docker-compose.yml 新增可选 user 配置：OPENCLAW_RUN_USER（默认 0:0）
init.sh 启动时会：打印挂载目录当前 UID/GID 与目标 UID/GID；尝试自动修复 /home/node/.openclaw 权限；若仍不可写，输出明确的修复命令并失败退出，避免'有时成功有时报错'的隐性状态

九、注意事项

确保宿主机的 18789 和 18790 端口未被占用
配置文件中的敏感信息（如 API 密钥、令牌）应妥善保管
首次运行时会自动创建必要的目录和配置文件，包括 openclaw.json 配置文件，已存在时不会覆盖
容器以 node 用户身份运行，确保挂载的卷有正确的权限
IM 平台配置均为可选项，可根据实际需求选择性配置
使用 OpenAI 协议时，Base URL 需要包含 /v1 后缀
使用 Claude 协议时，Base URL 不需要 /v1 后缀