【FPGA】Vivado 保姆级安装教程 | 从官网下载安装包开始到安装完毕 | 每步都有详细截图说明 | 支持无脑跟装

【FPGA】Vivado 保姆级安装教程 | 从官网下载安装包开始到安装完毕 | 每步都有详细截图说明 | 支持无脑跟装

安装包下载:Xilinx_Vivado Download Link(下好后可直接安装)

目录 (有安装包后,可直接跳转至 Step5,免得去官网下了,比较麻烦

Step1:进入官网

Step2:注册账号

Step3:进入下载页面

Step4:下载安装包

Step5:安装

Step6:等待软件安装完成

安装完成

Step1:进入官网

① 我们可以选择在 XILINX 官网下载其公司旗下的产品 Vivado

🔍 官网地址:www.xilinx.com           (英文)www.china.xilinx.com  (官方中文网站)

👉 点击直达:Xilinx - Adaptable. Intelligent | together we advance_    (英文)Xilinx -灵活应变.Intelligent | 同超越,共成就_                (官方中文网站)

② 进入官网

"Xilinx is now part of AMD"

我们看到了醒目的 AMD 字样……是的,你没有看错,XILINX 被 AMD 收购了 ~

如果你对该事件比较感兴趣,不妨看看: AMD ׀ 同超越,共成就 _ 人工智能

​  下面是苏妈的收购感言:

所以我们要登录网站,就需要注册 AMD 账号。(如果你已经有账号了请自行跳过 Step2)

Step2:注册账号

① 进入页面:首先点击网页右上角 "人物" 按钮,随后点击 "Login | Register"

​ (登录页面和注册页面是放一起的)

② 点击创建密码:随后会转到登陆界面,直接点击 "创建密码" 进入注册页面

 ③ 账户创建:填写姓名以及邮箱,这里填的邮箱是用来接收验证信息的,所以一定要填一个能用的邮箱。然后选择语言首选项和位置,上面的信息其实除了邮箱都可以随便填。最后进行完谷人机身份验证后,点击 Submit 提交即可。 

④ 激活账户:访问令牌在你的邮箱中,如果你没有收到邮件,可以点击黑色按钮 "重新发送电子邮件"。 设置密码这块比较烦,长度必须包含10且需要包含 1个大写字母,1个小写字母,1个数字,1个特殊字符。这里不得不吐槽一下,是真的很麻烦。

⑤ 登陆账号:激活账户后,会跳转到登录页面。此时输入刚才的邮箱和密码即可登陆。

登陆后跳转显示如下页面则说明登陆成功:

Step3:进入下载页面

如果你不想一个个点击去找下载页面在哪,可以直接点击下面的链接:

🔗 下载页面:Downloads

① 点击 Company:

② 点击 Support:

③ 点击 Doneloads & Licensing:

点击之后就进入到了下载页面:

Step4:下载安装包

① 选择下载版本:这里我们选择 2017.3 版本

② 下拉选择你系统对应的安装包:

③ 认证个人信息:下载之前还需要再次填写个人信息,简单地填一下,然后点击 Download 按钮就可以下载了。

④ 等待安装包下载完毕即可:

​  

Step5:安装

①  打开安装包:下完完毕后我们打开安装包进行安装:

如果弹出 Windows 安全中心警报,点击 允许访问 即可:

此时可能会弹出让你下新版本的信息框,我们这里选择 Continue 即可:

 ③ 此时就看到了安装向导,Welcome 欢迎界面,点击 Next >  

④ 再次输入账号密码:

⑤ 勾选同意:这三个条款全部勾选后才能选择 Next>

⑥ 选择版本:这里选择你需要的版本即可

平常用的少,也不是专攻硬件的,所以听从建议,选 WebPACK。 

多数人这里会选择 HL design Edition.

如果充裕的磁盘空间,建议全部勾选。

⑦ 选择安装路径:

默认是安装在 C盘的,可以选择其他盘。

​  这里按 Yes,即可创建文件目录。

⑧ 点击 Install 安装:

Step6:等待软件安装完成

这可能会是一个漫长的等待,长到令人窒息,就像是安装核弹发射系统一样。

在这期间你可以选择看看它滚动的宣传图,当然也没有什么好看的也就那几张,看腻了就最小化让它自己装就行了。

在这期间可能会弹出 Windows 安全中心:信任安装即可。

安装完成

安装完成后会弹出信息框,提示你软件已经成功安装:

安装完成后桌面上会生成 Vivado 的快捷方式,双击打开即可:

至此,Vivado 已安装完毕。

End.


附录:常见问题汇总(更新时间 24.9.10)

1. 关于个人信息验证失败的问题

有不少朋友反应 Download Center(下载中心)阶段个人信息填的有问题,过不了认证。

* 下面是我个人的填写方法,亲测有效,仅供参考!

1. First Name 填 Cai
2. Last Name 填 Xukun
3. Business E-mail默认是帮你填好的了,我的是QQ邮箱(QQ邮箱亲测可行)
4. Company Name 填 Samsung
5. Address1 填 SL
6. Location 选择 Korea, Republic of
7. City 填 Seoul
8. Job Function 选 Developer - Software

注意,打红色星号的都是必填的,其他都可以不填!
填完之后点击 红色按钮 Download 即可。

还是不行就再换邮箱!!!!80%问题都是邮箱问题!

2. 密码设置的问题

设置的密码不得包含您的电子邮件地址、名字或姓氏,不然一直不通过,他也不告诉你原因。

Read more

如何在PPT 中嵌入 VR 图片?如何在PPT中插入全景图片或Google相机空间图片进行播放?霹雳设计助手 VR 功能实操指南

如何在PPT 中嵌入 VR 图片?如何在PPT中插入全景图片或Google相机空间图片进行播放?霹雳设计助手 VR 功能实操指南

在产品展示、场景讲解、教学演示等诸多场景中,VR 图片凭借 360° 全视角的展示特性,能让观众获得沉浸式的视觉体验,相比普通图片和视频更具表现力。 但在传统的 PPT 演示中,想要展示 VR 图片却存在诸多不便,往往需要通过录屏、跳转浏览器或第三方软件的方式实现,操作流程的割裂不仅影响演示的连贯性,也让 VR 图片的沉浸式体验大打折扣。 霹雳设计助手的插入 VR 功能,实现了将 VR 图片直接嵌入 PPT 并在其中完成 360° 交互预览与放映的需求,无需切换外部软件,让 VR 图片的展示真正融入 PPT 演示流程。 本文将以实操为核心,详细讲解该功能的兼容特性、使用流程、功能操作及实操技巧,帮助不同领域的从业者快速掌握在 PPT 中嵌入和展示 VR 图片的方法,让沉浸式展示变得简单高效。 一、功能核心兼容特性与适用场景 在使用插入

Cosmos-Reason1-7B实战案例:为ROS2机器人注入物理常识推理能力

Cosmos-Reason1-7B实战案例:为ROS2机器人注入物理常识推理能力 1. 项目概述 Cosmos-Reason1-7B是NVIDIA开源的一款7B参数量的多模态物理推理视觉语言模型(VLM),作为Cosmos世界基础模型平台的核心组件,专注于物理理解与思维链(CoT)推理能力。该模型特别适合机器人与物理AI场景,能够处理图像/视频输入并生成符合物理常识的决策回复。 核心能力: * 理解复杂物理场景 * 进行链式思维推理 * 为机器人提供常识判断 * 分析图像/视频中的物理现象 2. ROS2集成方案 2.1 系统架构设计 将Cosmos-Reason1-7B集成到ROS2机器人系统中的典型架构如下: [机器人传感器] → [ROS2节点] → [Cosmos推理服务] → [决策系统] ↑ ↑ [执行器] ← [控制节点] ← 2.2 安装与配置 1. 安装依赖: pip install transformers>=4.35.0 torch>=2.1.0 2. 下载模型:

RTAB-Map学习记录(1)--论文阅读

RTAB-Map学习记录(1)--论文阅读

前言 RTAB-Map(全称 Real-Time Appearance-Based Mapping)是一个开源的 RGB-D SLAM框架,主要用于机器人导航、3D 重建和环境建图。这个项目目前还在积极的维护和更新,也可以进行实际环境的部署。所以先学习一下相关的原理和论文,为之后的使用打下基础。 文章目录 * 前言 * 1.主要贡献 * 2.关键内容 * 2.1 里程计 * 2.1.1 视觉里程计 * 2.1.2 激光雷达里程计 * 2.2 同步性 * 2.3 STM * 2.4 回环检测与优化 * 2.5 全局地图组成 1.主要贡献 首先看一下该方法的主要贡献有哪些,现有一个基本的了解: 1.

机器人具身智能概念

机器人具身智能概念 用"核心定义→指标表现→标准体系"的三段式结构。核心定义部分强调"身体"与"智能"融合的本质,指标部分结合EIBench和GM-100两个评测体系的具体指标,标准部分引用工信部标委会的工作方向。这样既有理论高度,又有具体的量化方法和官方标准依据。 具身智能(Embodied AI) 是人工智能领域一种更为高级的范式。它不仅仅是给机器人装上一个"大脑",而是强调智能必须通过物理身体与环境的实时互动才能产生和进化。简单来说,具身智能 = 机器人的"身体" + 人工智能的"大脑" + 与真实世界互动的能力。 要判断一个机器人是否属于具身智能,不能只看它是否能动,而是要系统性地考察它的"大脑"是否聪明、“身体"