FPGA实现任意角度图像旋转_(图像旋转原理部分)

1.摘要

        书接上回,介绍完Cordic原理部分FPGA实现任意角度图像旋转_(Cordic算法原理部分),和代码FPGA实现任意角度图像旋转_(Cordic算法代码部分),得到了至关重要的正余弦数值就可以进行旋转公式的计算了。

       旋转没什么太多原理,看了很多资料感觉是描述的非常复杂, 其实本质就是实现两个公式,非整那么多花里胡哨的。所以我就按照我当时的编写思路记录一下。

2.图像旋转代码设计思路

        2.1 旋转后的图像尺寸

                在一副图像经过旋转后,原本像素的位置肯定会发生变化,图像总的面积虽然保持不变但是各别位置的尺寸会改变,这个应该很好理解。比如一副100x100像素的图像进行旋转,我们只需要获得它的最长距离也就是对角线的尺寸作为旋转后的图像的显示范围。这样无论怎样旋转都能完整显示图像。

                如下代码,Pixel_X和Pixel_Y为旋转后图像的尺寸。ROW和COL为原始图像尺寸,利用勾股定理求出对角线的值即可。

reg [12:0] row_size ; reg [12:0] col_size ; assign Pixel_X = row_size ; assign Pixel_Y = col_size ; wire [31:0] cosout_abs = (cosout[31]) ? -cosout : cosout; wire [31:0] sinout_abs = (sinout[31]) ? -sinout : sinout; always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) begin row_size <= 'd0 ; col_size <= 'd0 ; end else begin // h --> row // w --> col row_size <= (ROW*cosout_abs + COL*sinout_abs) >>14 ; // h col_size <= (COL*cosout_abs + ROW*sinout_abs) >>14 ; // w end end 

        2.2 旋转后图像的有效位置

                这个旋转后的有效位置可以自由设定,我设定的屏幕中心处的位置。具体设计如下:

       我用的是一块480*272的lcd屏幕,具体时序网上很多,我用的是野火的。

                data_req可以这样理解,以480*272的屏幕中点位置为旋转后图像的中点位置,后面的-5就是看用了几级流水线就减几,只要对齐就好。

//parameter define localparam H_SYNC = 11'd41 , //行同步 H_BACK = 11'd2 , //行时序后沿 H_LEFT = 11'd0 , //行时序左边框 H_VALID = 11'd480 , //行有效数据 H_RIGHT = 11'd0 , //行时序右边框 H_FRONT = 11'd2 , //行时序前沿 H_TOTAL = 11'd525 ; //行扫描周期 localparam V_SYNC = 11'd10 , //场同步 V_BACK = 11'd2 , //场时序后沿 V_TOP = 11'd0 , //场时序左边框 V_VALID = 11'd272 , //场有效数据 V_BOTTOM = 11'd0 , //场时序右边框 V_FRONT = 11'd2 , //场时序前沿 V_TOTAL = 11'd286 ; //场扫描周期 //cnt_h:行扫描计数器 //cnt_v:场扫描计数器 //data_req:数据请求信号 wire data_req = (((cnt_h >= (((H_VALID - Pixel_X)>>1) + H_SYNC + H_BACK - 'd5)) && (cnt_h < (((H_VALID - Pixel_X)>>1) + Pixel_X + H_SYNC + H_BACK - 'd5))) &&((cnt_v >= ((V_VALID - Pixel_Y)>>1) + V_SYNC + V_BACK - 'd5) && ((cnt_v < (((V_VALID - Pixel_Y)>>1) + Pixel_Y + V_SYNC + V_BACK - 'd5))))); 

        2.3 第一级流水线

                没啥好说的么就是在图像有效信号有效时进行行场计数,基本操作。

always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) r_rotate_valid <= 1'b0 ; else r_rotate_valid <= data_req ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) r_rotate_end <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid && (vcnt == row_abs - 1) && (hcnt == col_abs - 2)) r_rotate_end <= 'd1 ; else r_rotate_end <= 'd0 ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) hcnt <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid && (r_rotate_end || (hcnt == col_abs - 1))) hcnt <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid) hcnt <= hcnt + 'd1 ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) vcnt <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid && r_rotate_end) vcnt <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid && (hcnt == col_abs - 1)) vcnt <= vcnt + 'd1 ; end 

        2.4 第二级流水

                这里开始计算图像旋转公式了,具体可以看上一篇。

以中心点为起始坐标,相当于坐标系的(0,0)点,这样四个象限的所有坐标点都可以表示出来了。并且按照上图的公式组合起来即可,最终右移14位。        

reg signed [12:0] x_cos ; reg signed [12:0] y_sin ; reg signed [12:0] y_cos ; reg signed [12:0] x_sin ; assign row_abs = row_size; assign col_abs = col_size; // 得到旋转后图片的中点 assign row1 = row_abs >> 1 ; assign col1 = col_abs >> 1 ; always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) x_cos <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_1d) x_cos <= ((hcnt - col1 ) * cosout) >>>14; else x_cos <= x_cos ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) y_sin <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_1d) y_sin <= ((vcnt-row1 ) * sinout) >>>14; else y_sin <= y_sin ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) y_cos <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_1d) y_cos <= ((vcnt - row1 ) * cosout) >>>14; else y_cos <= y_cos ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) x_sin <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_1d) x_sin <= ((hcnt - col1 ) * sinout) >>>14; else x_sin <= x_sin ; end 

        2.3 第三级流水

                同样的,按照2.2图的公式进行排列组合得出旋转后图像映射到原始图像的坐标位置。在这里有几个可能不好理解的地方:原始屏幕坐标(hcnt, vcnt)转换到中心坐标系(减去COL/2和ROW/2)->中心坐标(hcnt - COL/2, vcnt - ROW/2) ->应用旋转公式->旋转后的中心坐标 ->转换回屏幕坐标系(加上COL/2和ROW/2)。

always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) r_rotate_valid_2d <= 'd0 ; else r_rotate_valid_2d <= r_rotate_valid_1d ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) hcnt_rotate <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_2d==1'b1) hcnt_rotate <= x_cos - y_sin + (COL>>1 ) ; else hcnt_rotate <= 'd0 ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) vcnt_rotate <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_2d==1'b1) vcnt_rotate <= y_cos + x_sin + (ROW>>1) ; else vcnt_rotate <= 'd0 ; end

       2.4 第四级流水线

  • hcnt_rotate在0到COL-1之间(在原图像列范围内)
  • vcnt_rotate在0到ROW-1之间(在原图像行范围内)
  • 已读取的像素数小于图像总像素数(ROW*COL)
  • 每行有COL个像素,所以第vcnt_rotate行的起始地址是COL*vcnt_rotate
  • 再加上该行内的列偏移hcnt_rotate

data_cnt计数器用于限制读取的像素总数不超过原图像的总像素数(ROW*COL)。这是为了防止地址溢出或重复读取。最后机上一个ROM IP核,里面存放着预先处理好的100*100大小的图像数据,生成地址和使能信号读就可以了。ROM读出数据是延迟一个时钟,所以第五级流水就是为了对齐而已。

always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) r_rotate_valid_3d <= 'd0 ; else r_rotate_valid_3d <= r_rotate_valid_2d ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) begin rden <= 'd0 ; addra <= 'd0 ; end else if(r_rotate_valid_3d==1'b1) begin if((hcnt_rotate>='d0)&&(hcnt_rotate<COL)&&(vcnt_rotate>='d0)&&(vcnt_rotate<ROW)&&data_cnt<ROW*COL) begin // start_dly3 rden <= 1'b1 ; addra<= COL*vcnt_rotate + hcnt_rotate ; end else begin rden <= 1'b0 ; addra<= 'd0 ; end end else begin rden <= 'd0 ; addra <= 'd0 ; end end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) data_cnt <= 'd0 ; else if (data_cnt == ROW*COL - 1) data_cnt <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid_3d && (hcnt_rotate>='d0)&&(hcnt_rotate<COL)&&(vcnt_rotate>='d0)&&(vcnt_rotate<ROW)) data_cnt <= data_cnt + 'd1 ; end img_mem_gen img_mem_gen_inst ( .address ( addra ), .clock ( clk_i ), .rden ( rden ), .q ( rom_data ) );

3.仿真结果

30°旋转

图片横着看,逆时钟旋转30°的。

-30°

228°

问题不大,任意角度,任意方向,其它的我就不列举了。

4. 结语

        声明一下,采用的开发板是野火征途pro,屏幕也是,lcd显示例程也是他们家的,我在基础上改的。旋转的代码是自己写的,代码肯定是有bug的,后续真正应用到项目肯定是要修改的,这里只是记录一下,感兴趣的可以借鉴一下,有问题的也可以提出我在改。目前总的来看功能是正常的,时序啥的,代码架构我都没搞,语法优化也是随便写的,是草稿版本。

        代码放在下一节。

Read more

MK米客方德SD NAND:无人机存储的高效解决方案

MK米客方德SD NAND:无人机存储的高效解决方案

在无人机技术迅猛发展的当下,飞控系统的数据记录对于飞行性能剖析、故障排查以及飞行安全保障极为关键。以往,SD 卡是飞控 LOG 记录常见的存储介质,但随着技术的革新,新的存储方案不断涌现。本文聚焦于以 ESP32 芯片为主控制器的无人机,创新性采用 SD NAND 芯片 MKDV32GCL-STPA 芯片进行 SD NAND 存储,测试其在飞控 LOG 记录功能中的表现。 米客方德 SD NAND 芯片特性 免驱动优势:与普通存储设备不同,在该应用场景下,SD NAND 无需编写复杂的驱动程序。这极大地简化了开发流程,缩短了开发周期,减少了潜在的驱动兼容性问题,让开发者能够更专注于实现核心功能。 自带坏块管理功能:存储设备出现坏块难以避免,而 MKDV32GCL - STPA 芯片自带的坏块管理机制可自动检测并处理坏块。这确保了数据存储的可靠性,避免因坏块导致的数据丢失或错误写入,提升了整个存储系统的稳定性。 尺寸小巧与强兼容性:

iOS开发针对苹果新系统iOS26的兼容适配UITabBarButtonItem & UITabBar的液态玻璃效果/当前wifi ssid获取

1. UITabBarButtonItem液态玻璃效果         兼容处理:         第一种方式(不推荐):把所有的UITabBarButtonItem关闭液态玻璃效果: if (@available(iOS 26.0, *)) { self.navigationItem.rightBarButtonItem.hidesSharedBackground = YES; self.navigationItem.leftBarButtonItem.hidesSharedBackground = YES; } else { // Fallback on earlier versions }         第二种方式:所有导航栏按钮全部采用UITabBarButtonItem,支持液态玻璃效果。         第三种方式:降低Xcode版本到Xcode25及以下版本,然后再打包         第四种方式:使用兼容模式显示传统UI风格,也就是取消TabBar液态玻璃效果:         打开info.plist,添加一个Boolean键值对,取消液态玻璃效果,

ESP32-C6物联网开发实战:基于Wi-Fi 6与BLE 5.2的智能家居节点设计

ESP32-C6物联网开发实战:基于Wi-Fi 6与BLE 5.2的智能家居节点设计

文章目录 * 摘要 * 一、项目概述 * 1.1 智能家居节点需求分析 * 1.2 ESP32-C6核心优势 * 二、开发环境配置 * 2.1 硬件准备 * 2.2 软件环境配置 * 三、Wi-Fi 6通信实现 * 3.1 STA模式连接代码 * 3.2 TWT节能配置 * 四、BLE 5.2功能开发 * 4.1 BLE服务构建 * 4.2 2M PHY高速模式 * 五、系统集成 * 5.1 传感器数据采集 * 5.2 继电器控制代码 * 六、云端交互 * 6.1

机器人室内导航新纪元:SLAM与‘室内GPS’融合终结定位‘鬼打墙’

机器人室内导航新纪元:SLAM与‘室内GPS’融合终结定位‘鬼打墙’

如果你观察过仓储机器人的运行,可能会发现一个有趣现象:刚充满电出发的AGV矫健精准,但工作几小时后,它经过货架时总会莫名多“蹭”一下边——这不是程序设定的仪式感,而是SLAM算法累积误差在作祟。 漂移宿命:SLAM的“记忆模糊症” 激光SLAM的本质,是让机器人通过对比连续时刻的环境特征,推算出自己“相对刚才的位置”移动了多少。这种相对定位方式就像蒙眼走路——每一步的微小误差都会叠加,最终导致轨迹偏离。 学术界将这一问题称为“累积漂移”。研究数据显示,即便是配置16线激光雷达的高端方案,在长直走廊或结构重复的仓库中运行10分钟后,定位误差也可能突破10厘米阈值。更棘手的是,当环境发生动态变化——比如货架被移动、有新障碍物出现——激光SLAM的地图匹配可能彻底失效,导致机器人瞬间“失忆”。 工程师们尝试用多传感器融合弥补这一缺陷:激光+IMU+编码器+视觉的组合成为主流,紧耦合算法、因子图优化等技术不断迭代。这些方案确实提升了短期精度,但本质仍是“相对+相对”的堆叠——就像让蒙眼者戴上更灵敏的耳塞,却始终无法真正睁开眼睛。 融合破局:给激光雷达装上“北斗卫星”