FPGA实现任意角度图像旋转_(图像旋转原理部分)

1.摘要

        书接上回,介绍完Cordic原理部分FPGA实现任意角度图像旋转_(Cordic算法原理部分),和代码FPGA实现任意角度图像旋转_(Cordic算法代码部分),得到了至关重要的正余弦数值就可以进行旋转公式的计算了。

       旋转没什么太多原理,看了很多资料感觉是描述的非常复杂, 其实本质就是实现两个公式,非整那么多花里胡哨的。所以我就按照我当时的编写思路记录一下。

2.图像旋转代码设计思路

        2.1 旋转后的图像尺寸

                在一副图像经过旋转后,原本像素的位置肯定会发生变化,图像总的面积虽然保持不变但是各别位置的尺寸会改变,这个应该很好理解。比如一副100x100像素的图像进行旋转,我们只需要获得它的最长距离也就是对角线的尺寸作为旋转后的图像的显示范围。这样无论怎样旋转都能完整显示图像。

                如下代码,Pixel_X和Pixel_Y为旋转后图像的尺寸。ROW和COL为原始图像尺寸,利用勾股定理求出对角线的值即可。

reg [12:0] row_size ; reg [12:0] col_size ; assign Pixel_X = row_size ; assign Pixel_Y = col_size ; wire [31:0] cosout_abs = (cosout[31]) ? -cosout : cosout; wire [31:0] sinout_abs = (sinout[31]) ? -sinout : sinout; always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) begin row_size <= 'd0 ; col_size <= 'd0 ; end else begin // h --> row // w --> col row_size <= (ROW*cosout_abs + COL*sinout_abs) >>14 ; // h col_size <= (COL*cosout_abs + ROW*sinout_abs) >>14 ; // w end end 

        2.2 旋转后图像的有效位置

                这个旋转后的有效位置可以自由设定,我设定的屏幕中心处的位置。具体设计如下:

       我用的是一块480*272的lcd屏幕,具体时序网上很多,我用的是野火的。

                data_req可以这样理解,以480*272的屏幕中点位置为旋转后图像的中点位置,后面的-5就是看用了几级流水线就减几,只要对齐就好。

//parameter define localparam H_SYNC = 11'd41 , //行同步 H_BACK = 11'd2 , //行时序后沿 H_LEFT = 11'd0 , //行时序左边框 H_VALID = 11'd480 , //行有效数据 H_RIGHT = 11'd0 , //行时序右边框 H_FRONT = 11'd2 , //行时序前沿 H_TOTAL = 11'd525 ; //行扫描周期 localparam V_SYNC = 11'd10 , //场同步 V_BACK = 11'd2 , //场时序后沿 V_TOP = 11'd0 , //场时序左边框 V_VALID = 11'd272 , //场有效数据 V_BOTTOM = 11'd0 , //场时序右边框 V_FRONT = 11'd2 , //场时序前沿 V_TOTAL = 11'd286 ; //场扫描周期 //cnt_h:行扫描计数器 //cnt_v:场扫描计数器 //data_req:数据请求信号 wire data_req = (((cnt_h >= (((H_VALID - Pixel_X)>>1) + H_SYNC + H_BACK - 'd5)) && (cnt_h < (((H_VALID - Pixel_X)>>1) + Pixel_X + H_SYNC + H_BACK - 'd5))) &&((cnt_v >= ((V_VALID - Pixel_Y)>>1) + V_SYNC + V_BACK - 'd5) && ((cnt_v < (((V_VALID - Pixel_Y)>>1) + Pixel_Y + V_SYNC + V_BACK - 'd5))))); 

        2.3 第一级流水线

                没啥好说的么就是在图像有效信号有效时进行行场计数,基本操作。

always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) r_rotate_valid <= 1'b0 ; else r_rotate_valid <= data_req ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) r_rotate_end <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid && (vcnt == row_abs - 1) && (hcnt == col_abs - 2)) r_rotate_end <= 'd1 ; else r_rotate_end <= 'd0 ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) hcnt <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid && (r_rotate_end || (hcnt == col_abs - 1))) hcnt <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid) hcnt <= hcnt + 'd1 ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) vcnt <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid && r_rotate_end) vcnt <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid && (hcnt == col_abs - 1)) vcnt <= vcnt + 'd1 ; end 

        2.4 第二级流水

                这里开始计算图像旋转公式了,具体可以看上一篇。

以中心点为起始坐标,相当于坐标系的(0,0)点,这样四个象限的所有坐标点都可以表示出来了。并且按照上图的公式组合起来即可,最终右移14位。        

reg signed [12:0] x_cos ; reg signed [12:0] y_sin ; reg signed [12:0] y_cos ; reg signed [12:0] x_sin ; assign row_abs = row_size; assign col_abs = col_size; // 得到旋转后图片的中点 assign row1 = row_abs >> 1 ; assign col1 = col_abs >> 1 ; always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) x_cos <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_1d) x_cos <= ((hcnt - col1 ) * cosout) >>>14; else x_cos <= x_cos ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) y_sin <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_1d) y_sin <= ((vcnt-row1 ) * sinout) >>>14; else y_sin <= y_sin ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) y_cos <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_1d) y_cos <= ((vcnt - row1 ) * cosout) >>>14; else y_cos <= y_cos ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) x_sin <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_1d) x_sin <= ((hcnt - col1 ) * sinout) >>>14; else x_sin <= x_sin ; end 

        2.3 第三级流水

                同样的,按照2.2图的公式进行排列组合得出旋转后图像映射到原始图像的坐标位置。在这里有几个可能不好理解的地方:原始屏幕坐标(hcnt, vcnt)转换到中心坐标系(减去COL/2和ROW/2)->中心坐标(hcnt - COL/2, vcnt - ROW/2) ->应用旋转公式->旋转后的中心坐标 ->转换回屏幕坐标系(加上COL/2和ROW/2)。

always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) r_rotate_valid_2d <= 'd0 ; else r_rotate_valid_2d <= r_rotate_valid_1d ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) hcnt_rotate <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_2d==1'b1) hcnt_rotate <= x_cos - y_sin + (COL>>1 ) ; else hcnt_rotate <= 'd0 ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) vcnt_rotate <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_2d==1'b1) vcnt_rotate <= y_cos + x_sin + (ROW>>1) ; else vcnt_rotate <= 'd0 ; end

       2.4 第四级流水线

  • hcnt_rotate在0到COL-1之间(在原图像列范围内)
  • vcnt_rotate在0到ROW-1之间(在原图像行范围内)
  • 已读取的像素数小于图像总像素数(ROW*COL)
  • 每行有COL个像素,所以第vcnt_rotate行的起始地址是COL*vcnt_rotate
  • 再加上该行内的列偏移hcnt_rotate

data_cnt计数器用于限制读取的像素总数不超过原图像的总像素数(ROW*COL)。这是为了防止地址溢出或重复读取。最后机上一个ROM IP核,里面存放着预先处理好的100*100大小的图像数据,生成地址和使能信号读就可以了。ROM读出数据是延迟一个时钟,所以第五级流水就是为了对齐而已。

always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) r_rotate_valid_3d <= 'd0 ; else r_rotate_valid_3d <= r_rotate_valid_2d ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) begin rden <= 'd0 ; addra <= 'd0 ; end else if(r_rotate_valid_3d==1'b1) begin if((hcnt_rotate>='d0)&&(hcnt_rotate<COL)&&(vcnt_rotate>='d0)&&(vcnt_rotate<ROW)&&data_cnt<ROW*COL) begin // start_dly3 rden <= 1'b1 ; addra<= COL*vcnt_rotate + hcnt_rotate ; end else begin rden <= 1'b0 ; addra<= 'd0 ; end end else begin rden <= 'd0 ; addra <= 'd0 ; end end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) data_cnt <= 'd0 ; else if (data_cnt == ROW*COL - 1) data_cnt <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid_3d && (hcnt_rotate>='d0)&&(hcnt_rotate<COL)&&(vcnt_rotate>='d0)&&(vcnt_rotate<ROW)) data_cnt <= data_cnt + 'd1 ; end img_mem_gen img_mem_gen_inst ( .address ( addra ), .clock ( clk_i ), .rden ( rden ), .q ( rom_data ) );

3.仿真结果

30°旋转

图片横着看,逆时钟旋转30°的。

-30°

228°

问题不大,任意角度,任意方向,其它的我就不列举了。

4. 结语

        声明一下,采用的开发板是野火征途pro,屏幕也是,lcd显示例程也是他们家的,我在基础上改的。旋转的代码是自己写的,代码肯定是有bug的,后续真正应用到项目肯定是要修改的,这里只是记录一下,感兴趣的可以借鉴一下,有问题的也可以提出我在改。目前总的来看功能是正常的,时序啥的,代码架构我都没搞,语法优化也是随便写的,是草稿版本。

        代码放在下一节。

Read more

【Python踩坑全纪录】-Windows 系统如何彻底卸载所有 pip install 安装的包?

【Python踩坑全纪录】-Windows 系统如何彻底卸载所有 pip install 安装的包?

Windows 系统如何彻底卸载所有 pip 安装的包 在 Windows 系统上卸载所有通过 pip 安装的包有多种方法,我将详细介绍每种方法及其适用场景。 方法一:使用 pip freeze 和 pip uninstall(推荐) 这是最常用和最安全的方法,可以批量卸载所有第三方包。 步骤 1:生成已安装包列表 # 生成包含所有已安装包的列表文件 pip freeze > requirements.txt 步骤 2:批量卸载所有包 # 从列表文件卸载所有包 pip uninstall -r requirements.txt -y 参数解释: * -r requirements.txt:从文件读取要卸载的包列表 * -y:自动确认卸载,无需手动确认每个包 步骤 3:清理临时文件

By Ne0inhk
python Tkinter Frame 深度解析与实战指南

python Tkinter Frame 深度解析与实战指南

一、Frame 的核心定位与架构价值 在 Tkinter 的组件体系中,Frame(框架)是最基础却最重要的容器类组件。它本质上是一个矩形区域,充当其他组件的"父容器"和"布局单元"。与功能性组件(Button、Entry 等)不同,Frame 的核心使命是组织与分层。 在复杂的 GUI 应用中,直接将所有组件挂载到根窗口(Tk())会导致布局混乱、代码难以维护。Frame 通过引入层级化布局概念,允许开发者将界面划分为逻辑独立的模块(如导航栏、内容区、状态栏),每个模块内部独立管理布局,最终组合成完整界面。这种"分而治之"的思想是构建专业级桌面应用的基石。 二、基础创建与属性配置 2.1 基本实例化

By Ne0inhk

Python 3.12与PyCharm专业版安装指南:从下载到学生认证全流程解析

1. Python 3.12:为什么你应该立即升级? 如果你刚开始学Python,或者还在用老版本,那我得告诉你,直接从Python 3.12起步是个非常明智的选择。我这些年用Python做过不少项目,从数据分析到自动化脚本,每次大版本更新我都会第一时间尝鲜。Python 3.12给我的感觉,就像是给一辆好车换上了更强劲的引擎和更顺滑的变速箱,核心体验没变,但跑起来就是更爽、更快、更省心。 那么,Python 3.12到底带来了什么?最直观的感受就是性能提升。官方说法是整体性能提升了5%左右,但在我实际测试中,某些涉及大量循环和字符串处理的任务,速度提升能达到10%以上。这得益于解释器内部的持续优化,比如更高效的帧栈管理和对象分配机制。对于新手来说,这意味着你写的代码,哪怕不那么“完美”,运行起来也可能比在老版本上更快。另一个让我爱不释手的功能是更友好的错误提示。以前代码报错,提示信息可能有点“高冷”,你得琢磨半天。现在3.12的报错信息会直接告诉你“哪里错了”,甚至给出修改建议。比如,

By Ne0inhk
Python 爬虫项目实战(一):爬取某云热歌榜歌曲

Python 爬虫项目实战(一):爬取某云热歌榜歌曲

前言 网络爬虫(Web Crawler),也称为网页蜘蛛(Web Spider)或网页机器人(Web Bot),是一种按照既定规则自动浏览网络并提取信息的程序。爬虫的主要用途包括数据采集、网络索引、内容抓取等。 爬虫的基本原理 1. 种子 URL:爬虫从一个或多个种子 URL 开始,这些 URL 是起点。 2. 发送请求:爬虫向这些种子 URL 发送 HTTP 请求,通常是 GET 请求。 3. 获取响应:服务器返回网页的 HTML 内容作为响应。 4. 解析内容:爬虫解析 HTML 内容,提取所需的数据(如文本、链接、图片等)。 5. 提取链接:

By Ne0inhk