github copilot vscode插件 没有模型
之前连服务器因为vscode升级对老机子ssh的不支持,所以vscode给锁到一个版本了。
操作:
- 去github这个链接把要用的模型的都enable
- 卸载重装copilot插件
点齿轮设置,更新vscode

网上找了一圈,最后看插件版本跟别人差着一代,才想到应该是我vscode版本太低了
之前连服务器因为vscode升级对老机子ssh的不支持,所以vscode给锁到一个版本了。
操作:
点齿轮设置,更新vscode

网上找了一圈,最后看插件版本跟别人差着一代,才想到应该是我vscode版本太低了
摘要 在云计算技术飞速演进的今天,服务器的管理与运维正经历着从传统手动操作、脚本自动化到智能化、对话式交互的深刻变革。本文将系统性地、全流程地展示如何将腾讯云 Lighthouse 轻量应用服务器与尖端的 AI 编程助手 Codebuddy CLI 进行深度集成。我们将从服务器的基础选购与配置出发,详细阐述 MCP (Model Context Protocol) 服务的激活与授权机制,并深入探讨在本地环境中配置 Codebuddy CLI 及其依赖项(如 Node.js)的全过程,包括常见环境问题的排查与解决。最终,我们将通过实际操作案例,展示如何利用自然语言指令,通过 Codebuddy CLI 调用 Lighthouse MCP 的核心功能,实现对服务器生命周期、网络安全策略以及状态监控的全面、高效、智能化管理,从而为开发者和系统管理员揭示一种全新的、以 AI 为核心的云端基础设施交互模式。 第一章:奠定基础—
声明:本文数据源于官方文档与官方实现,重点参考 Retriever 使用说明、components/retriever/interface.go、components/retriever/option.go 为什么很多人会用 Retriever,却没真正看懂 Retrieve * 1. Retriever 真正解决的,不只是“搜一下” * 2. Retrieve 动作的核心 * 3. 不要对公共 Option 理解,局限于几个小参数 * 3.1 `Index` * 3.2 `SubIndex` * 3.3 `TopK` * 3.4 `ScoreThreshold` * 3.5 `Embedding` * 3.6 不止公共 option,具体实现还能继续扩展
👋 大家好,欢迎来到我的技术博客! 📚 在这里,我会分享学习笔记、实战经验与技术思考,力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。 🎯 本文将围绕AI这个话题展开,希望能为你带来一些启发或实用的参考。 🌱 无论你是刚入门的新手,还是正在进阶的开发者,希望你都能有所收获! 文章目录 * 构建融合CI/CD与AI的全自动代码生成流水线架构设计 💻🚀 * 引言: 为什么融合CI/CD与AI? 🤔 * 整体架构设计 🏗️ * 核心组件详解 🔍 * 1. 需求输入层 * 2. AI代码生成层 * 3. CI/CD执行层 * 4. 监控反馈层 * 实现挑战与解决方案 ⚠️ * 未来展望与结论 🌟 构建融合CI/CD与AI的全自动代码生成流水线架构设计 💻🚀 在当今快速迭代的软件开发世界中,效率与创新是成功的关键。传统CI/CD(持续集成/持续部署)流水线已经显著提升了软件交付速度,但结合人工智能(AI)技术,我们可以更进一步:实现全自动的代码生成与部署。本文将深入探讨如何设计一个融合CI/CD与
"当你还在用微信机器人聊天,极客们早已让AI接管了整个数字生活" 🌟 导语:时间来到2026,如果你还没听过OpenClaw 当GitHub统计页面刷新的那一刻,整个技术圈沸腾了——OpenClaw(曾用名ClawdBot)以6.8万Star登顶年度第一,超越了Linux和React等传奇项目。 这不是又一个聊天机器人,而是真正能"行动"的AI系统:它能整理你的文件、管理日程、分析数据,甚至为你预订机票。区别在于:普通AI只能"说",而OpenClaw能"做"。 今天,我将从零开始,带你安装这个改变生产力的工具,并分享那些让同行羡慕的高级玩法。不需要你是技术大牛,只要肯花30分钟,你也能拥有自己的"贾维斯"。 🔍 一、OpenClaw vs 普通AI:为什么它能颠覆工作流? 你可能听过MCP和Skills这些概念,但它们到底意味着什么?