github copilot接入第三方openai-compatible模型的方法

github copilot接入第三方openai-compatible模型的方法
审核有点严,我修改了很多敏感词汇,看原文可以去我个人博客:https://kashima19960.github.io/2025/07/28/github%20copilot%E6%8E%A5%E5%85%A5openai-compatible%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%8E%BB%E9%99%A4%E5%AE%89%E5%85%A8%E9%99%90%E5%88%B6%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95/

重要说明

本文具有时效性,请注意检查信息的正确性!

2025-10-12更新

现在官方明确copilot接入第三方openai-compatible模型是不会上线正式版,并且关闭了相关issue,想要体验这个功能只能使用vscode insider(一个前瞻的测试版),所以现在想要使用这个功能就只有两个选择

  1. 按照这篇文章的教程自行打包带有接入第三方模型功能的 copilot 的扩展
  2. 使用一个叫做 OAI Compatible Provider for Copilot的扩展,具体可以看这位博主的文章 :https://blog.ZEEKLOG.net/johnny0316/article/details/152900115?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=152900115&sharerefer=PC&sharesource=Johnny0316&sharefrom=from_link

前言

copilot只支持那几家国外的模型提供商,除了openrouter以外我们都很难进行访问和支付,以及copilot系统提示词会拒绝回答非编程的问题,这点也让我很苦恼
所以为了完成我的这两个需求

  1. github copilot chat能接入自定义的openai-compatible模型
  2. 修改提示词

我去查找了相关的开源社区寻找解决方法,由于copilot chat前些日子开源了,所以这个第一个功能有开发者做了,但是微软还没有发布release版本,所以我们需要手动打包扩展,第二个功能可以通过修改系统提示词来实现。

具体步骤

  1. 先把仓库克隆下来,这里要注意,这个开发者把功能commit到了feat-ui分支,不要下载到了main分支
git clone -b feat-ui https://github.com/relic-yuexi/vscode-copilot-chat.git 
  1. 删除相关的提示词(可选)
    找到这个文件 src\extension\prompts\node\base\safetyRules.tsx,这个文件是安全规则提示词的底层文件,会被所有代码引用,所以我们只修改这个文件就行,
    如下图可以看到,这下我们知道为什么问非编程问题,会一直回答"Sorry, I can’t assist with that."了,把这个字符串替换成任意的词即可
在这里插入图片描述

然后再找到这个文件 src\extension\prompts\node\base\copilotIdentity.tsx ,这个提示词强制了无论你询问任何模型是谁,都会回答你 "github copilot ",我不喜欢这个,所以把他替换成空格或者其他的提示词

在这里插入图片描述
  1. 开始构建扩展,并打包成vsix文件

首先确保你已经安装了Node.js和npm,没安装就自己搜索安装一下,不需要啥专业知识的,然后在项目根目录下打开终端,执行以下命令:

安装依赖

2025-7-31更新:这里要有下载isual studio的C++环境,不然安装过程中的编译sqlite3会失败导致安装失败
npminstall

等待完成后,执行:

npx tsx .esbuild.ts 

安装打包工具vsce,这个工具用来将项目打包成VSIX格式

npminstall -g vsce 

最后执行:

vsce package 

就这四个命令

  1. npm install - 安装依赖
  2. npx tsx .esbuild.ts - 构建项目
  3. npm install -g vsce - 安装打包工具
  4. vsce package - 生成VSIX文件

执行完成后,你会在项目根目录看到一个 .vsix 文件,这就是可以安装的VS Code扩展包。

安装扩展:

  • 在VS Code中按 Ctrl+Shift+P
  • 输入 “Extensions: Install from VSIX”
  • 选择生成的 .vsix 文件

另一种方法就是打开vscode的插件市场,点击右上角的三个点,最后一个选项就是了

在这里插入图片描述
2025-7-30更新:评论区有人问怎么添加模型,之前没写,我以为大家都会,下面补充一下

添加openai-compatible模型的方法

  1. 先打开模型选择器,点击manage models
在这里插入图片描述
  1. 点击红框那一栏,这一栏在你成功按照上述方法构建了扩展后就会有了,官方的copilot目前还没有,你找不到就要检查一下自己有没有安装好扩展了
在这里插入图片描述
  1. 理论上,只要是能兼容 openai 格式的模型供应商都能添加,这个具体你要看对应的模型供应商,国内基本上知名的模型都是兼容openai格式的,这里我以deepseek为例,由于我这里已经添加过了(看上图就知道了),这里是取名(名字任意),然后回车
在这里插入图片描述

输入base_url,这里找对应的文档自己查,回车

在这里插入图片描述

右下角会提示成功,

在这里插入图片描述

再次打开模型选择器就能看到了

在这里插入图片描述

点进去,输入apikey,这里你要输入正确的apikey,不然获取model会失败,我这里由于已经添加过deepseek的模型了,所以图片中的 apikey 是我乱填的😋

在这里插入图片描述

把模型id输入一下,具体id看对应的官方文档

在这里插入图片描述

测试是否添加成功由于上述的步骤去除了安全规则和自我介绍,所以可以直接向模型问一些非编程问题,可以看到下图,如果问原版的copilot,他是不会回答你跟模型有关的任何信息的,只会回答“ 我是github copilot”

在这里插入图片描述

已经打包好的扩展

如果你连上述的步骤都没办法完成的话,那就用我打包好的扩展吧

https://gitee.com/oops-holly/vscode-github-copilot-extension/releases/download/1.0.0/copilot-chat-0.30.0.vsix

Read more

Local Moondream2实战案例:独立开发者用其构建AI绘画灵感助手App

Local Moondream2实战案例:独立开发者用其构建AI绘画灵感助手App 你有没有遇到过这样的创作瓶颈?脑子里有个模糊的画面,却怎么也找不到合适的词语来描述它,AI绘画工具生成的图片总是差那么点意思。或者,在网上看到一张惊艳的图片,想学习它的构图和风格,却不知从何分析起。 对于独立开发者或小型创意团队来说,聘请专业的设计师或购买昂贵的创意工具往往成本高昂。今天,我要分享一个实战案例:如何利用一个名为 Local Moondream2 的超轻量级工具,快速构建一个完全运行在你个人电脑上的“AI绘画灵感助手”,彻底解决上述痛点。 1. 为什么选择Local Moondream2? 在开始动手之前,我们先搞清楚这个工具到底能做什么,以及它为何适合独立开发者。 简单来说,Local Moondream2 是一个给你的电脑装上“眼睛”的本地化应用。你上传任何图片,它都能“看懂”,并用英文告诉你图片里有什么。它的核心能力有三项,每一项都对创意工作者极具价值: * 详细描述图片:它能生成一段极其详尽的英文描述,远超简单的“一只猫在沙发上”。这段描述可以直接用作AI绘画(如S

芯片制造行业如何通过WebUploader+PHP加密传输工程文件的分片数据?

《一个码农的奇幻外包漂流记》 需求分析会:当甲方爸爸说出"简单"二字时… 各位老铁们好!我是辽宁沈阳一名"资深"前端码农(资深=头发少)。刚接到个外包需求,看完后我直接表演了个东北式懵逼: 甲方需求翻译大赛: * “要支持20G文件” → “希望你电脑硬盘够大” * “兼容IE9” → “希望你心态够好” * “1000+文件的文件夹结构” → “希望你记忆力超群” * “预算100元含3年维护” → “希望你家里有矿” * “7×24小时支持” → “希望你不需要睡觉” 技术选型:穷且益坚版解决方案 前端部分(Vue3+原生JS缝合怪版) // 文件夹上传器(贫困版)classDiaoSiFolderUploader{constructor(){this.chunkSize =5*1024*1024;// 5MB一片this.maxTry =99;// 最大重试次数(因为甲方网络是2G)this.

(附源码)基于Java web的在线考试系统的设计与实现-计算机毕设 33482

(附源码)基于Java web的在线考试系统的设计与实现-计算机毕设 33482

基于Java web的在线考试系统的设计与实现 摘  要 随着信息技术的迅速发展,教育行业对在线考试系统的需求不断增加,尤其是在数字化转型的背景下,传统的人工考试管理方式逐渐暴露出诸多问题,如效率低、资源浪费、信息滞后等。为了提升考试管理的效率和学生的学习体验,在线考试系统的开发显得尤为重要。 该系统的功能设计主要包括:学生在线报名、考试、成绩查询、错题管理等功能;教师可以发布、编辑试卷、批改作业、查看成绩分析等;管理员负责系统用户管理、考试资源调度、公告发布等。系统通过清晰的角色分配,确保各类用户能够高效使用系统,实现学习、教学和管理的数字化与智能化。 技术方案上,系统前端采用Vue.js框架构建,实现与用户的良好交互;后端使用SpringBoot框架,结合Java语言进行业务逻辑处理,确保系统的高性能和可扩展性;MySQL数据库用于存储用户数据、考试成绩、题库信息等,保障数据的高效管理和查询性能。 通过在线考试系统的实施能够大幅提升考试管理效率,减少人工干预,优化资源分配,增强学生的参与感和互动体验。该系统不仅能帮助教育机构实现信息化管理,还能为学生和教师提供便捷

微信小程序webview postmessage通信指南

微信小程序webview postmessage通信指南

需求概述 在微信小程序中使用 web-view 组件与内嵌网页进行双向通信,主要通过 postMessage 实现。以下是完整的配置和使用方法: 通信指南 微信小程序webview官方文档 1. 基础配置 小程序端配置 // app.json 或 page.json { "usingComponents": {}, "permission": { "scope.webView": { "desc": "用于网页和小程序通信" } } } 网页端配置 <!-- 内嵌网页需引入微信JS-SDK --> <script src="https://res.wx.qq.com/open/