github copilot学生认证教程,免费使用两年Copilot Pro!!(避免踩坑版)

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先放结果,本人是先后申请了三次:

1、第一次直接用的学生证,打开对着电脑摄像头直接拍了一张,失败了,如下,理由是没有开启双重认证!!,并且学生证内页没有学校名称!!

2、第二次开了双重认证之后我又重新提交了一次,这次使用的是学信网上的中英文对照截图,又失败了,理由如下:

简单来说就是,(1)开了代理;(2)定位不在学校附近,也就是与主页信息处的Location不相符(这个后面会讲!);(3)个人信息不完整

3、在前面所有错误修改完善之后,我又查看了大量的相关帖子和教程,最终打造出一个完美的申请流程,终于出现了这个,而且是秒通过!!!

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本文所有步骤均为实操,安全有保障,帖子随意看,对您有用的话还希望给个三连,祝好运!!

下面开始手把手教程,保证详细,仅此一篇足以!!!

一、申请前提

1、GitHub账号一个,https://github.com/

2、必须有学校邮箱,即 [email protected]  , (.edu.cn结尾的);没有的一般可以在学校网站申请或着问下导师,需要能够获取验证码,绑定到GitHub上

3、进不去GitHub以及GitHub Education的需要VPN,提前注册一个代理

二、信息完善

1、个人信息

        打开GitHub——点击头像——Settings——Public profile,依次填写一下下面所有选项:(全部都要用英文)

2、邮箱认证

        打开GitHub——点击头像——Settings——Emails,添加学校邮箱(.edu.cn),并进行验证,出现 Verified 即可:

3、双因素身份认证

         打开GitHub——点击头像——Settings——Password and authentication,添加双重身份认证,双重身份验证是在登录时要求不仅是密码这一项安全措施,还需要额外输入一个验证码,增添了一层额外的安全保障。

        具体方法:推荐优先使用方法①

        ① 选取 Authenticator 认证器应用认证方式:直接在 APP Store 里搜索下载 Authenticator 应用,之后打开扫描 GitHub 上的 QR码 进行账户绑定即可:

        ② 上方操作不成的可以参考这个博主的其他方法:配置 GitHub 双重身份验证(2FA)教程_github enable two-factor authentication (2fa)-ZEEKLOG博客

如下图表示验证成功:(出现 Configured 即可!)

三、准备工作

1、更换定位(在本校申请的同学可以忽略这条)

        打开浏览器,推荐使用Google或Edge,按F12/Fn+F12打开开发者工具

        ①Google用户:点击设置——Locations——Add locations,新增一个地址,填入你学校对应的经纬度以及地区和时间,之后保存退出即可

        ②Edge用户:点击传感器,没有的点旁边 +号找一下;然后点击管理新增一个你学校的定位

2、证明材料准备

        ①这里第一种也是最简单的方式就是找一张白纸手写一下你的个人信息:

模板如下:

        ②此方式行不通的可以使用学生卡或者学生证(但是要确保所含内容务必包含:姓名、学校名称、学号、毕业时间这几项),然后使用夸克或者其他翻译软件翻译一下,拼接到一起,做一个中英文对照的图片。

PS:由于大多情况下不支持本地上传证件,所以可以把这个图片在电脑上打开,用手机进行认证拍照即可!第一种手写的如果电脑摄像头可以拍摄清楚的话直接用电脑拍即可!

四、GitHub Education认证

        1、点击进入GitHub Education(部分需要开启代理),登陆后点击Join GitHub Education,会自动跳转认证页面

        2、这里点击开启认证即可(到这里可以正常访问的话可以先把代理关了!!)

        3、选择Student——直接点击Select this school(没有的话就在搜索框里搜索学校英文名字)——然后选择前面验证好的学校邮箱——之后点击Share Location(这里如果浏览器跳出来是否允许访问位置的话一定要点允许!!!)

        验证完地址后就点Continue进行下一步:

        这里选择第一个Dated school ID,然后把上面手写的证明或者学生卡/学生证拍一下即可:

        (可选!)如果跳出来这个问你为什么不在学校的时候,就选择第一个理由,说学校还没有开学;然后也手写一份证明拍照上去,模板如下:

         即:现在是暑假/寒假,学校还没有开学,目前我在哪里哪里做什么等等(解释一下即可,注意别和前面的信息矛盾了就行)

        之后提交申请就行,通过不通过审核的都是很快的,希望大家都能被 Approved !!!

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        之后就是等待的时间,72小时内优惠包到账后就可以使用了:

        到账之后打开Visual Studio/Pycharm等IDE,在插件内搜索 GitHub Copilot 进行安装,之后进行登录绑定的GitHub账号即可使用!

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一键换装魔法:基于ComfyUI工作流的Stable Diffusion服装替换指南

文章目录 * 一、Stable Diffusion与ComfyUI工作流基础 * 二、工作流获取:从社区到管理器一键部署 * 途径1:专业工作流社区(推荐新手) * 途径2:ComfyUI Manager(高阶扩展) * 三、换装工作流详解:以ComfyUI为例 * 工作流结构拆解 * 关键节点说明 * 模型准备清单 * 四、实战演示:一键换衣全流程 * 五、进阶应用:跨次元换装与3D生成 * 六、常见问题排查 * 结语:工作流的未来 Stable Diffusion作为当前最热门的开源文生图模型,在图像生成领域掀起了一场革命。其最新版本Stable Diffusion 3 Medium(2024年发布)包含20亿参数,在图像质量、复杂提示理解及资源效率方面实现显著突破,能生成细节逼真、色彩鲜艳且光照自然的图像。而ComfyUI作为基于节点的工作流界面,通过可视化连接处理模块,为复杂任务(如图像重绘、视频生成、服装替换等)提供了灵活且可复现的解决方案。

记录一下使用llama.cpp过程中遇到的一些问题和解决方法

写在前面: 什么未操作即同意的条款?我写的东西免费分享也不是你能随意搬运的理由啊 特此声明,若该文章被搬运到除ZEEKLOG(www.ZEEKLOG.net)以外的其他社区如2048 AI社区,则视为该社区同意将所有收益无偿捐赠给我所有 此外,我写的所有分享都是免费的,如有VIP文章也是ZEEKLOG干的,请私信我修改成免费 起因:使用LMStudio调用AI模型时发现显存占用率一直不超过80%,询问AI解决办法无果后一怒之下换用llama.cpp,遇到了一堆AI解决不了的问题,遂记录 llama.cpp下载地址如下 https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases 以防万一 我老年痴呆说一下如何使用llama.cpp调用模型,把下面的代码保存成bat,放在和llama-server.exe同目录下,然后运行这个bat(确保模型位置选对,GPU_LAYERS和THREADS根据机器能力) @echo off setlocal set "MODEL_PATH=F:\Models\Yakyu&

llama.cpp加载多模态gguf模型

llama.cpp预编译包还不支持cuda12.6 llama.cpp的编译,也有各种坑 llama.cpp.python的也需要编译 llama.cpp命令行加载多模态模型 llama-mtmd-cli -m Qwen2.5-VL-3B-Instruct-q8_0.gguf --mmproj Qwen2.5-VL-3B-Instruct-mmproj-f16.gguf -p "Describe this image." --image ./car-1.jpg **模型主gguf文件要和mmporj文件从一个库里下载,否则会有兼容问题,建议从ggml的官方库里下载 Multimodal GGUFs官方库 llama.cpp.python加载多模态模型 看官方文档 要使用LlamaChatHandler类,官方已经写好了不少多模态模型的加载类,比如qwen2.5vl的写法: from llama_cpp import Llama

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