n8n 部署指南与 MCP Server 创建教程

本文对比三大工作流平台特点，详解 n8n 的 Docker 部署及 Nginx 配置，通过创建日程工作流实例，演示如何将 n8n 注册为 MCP Server 实现与 AI 工具集成。这种组合让 AI 能识别意图并调用工具，帮助用户构建自动化工作流，从重复性工作中解放出来，提高效率。

1、部署 n8n

Docker 前先创建数据存储位置，然后拉取 n8n 镜像：

docker volume create n_data
docker pull n8nio/n8n
# 注意：使用官方镜像地址，避免错误

运行 Docker 可以配置很多信息，最重要的是时区，不配置的话看时间怪怪的。如果使用域名，需配置 N8N_HOST、N8N_EDITOR_BASE_URL、WEBHOOK_URL，否则会出现一些地址错误问题：

docker run -d --rm --name n8n -p 5678:5678 \
-e GENERIC_TIMEZONE="Asia/Shanghai" \
-e TZ="Asia/Shanghai" \
-e VUE_APP_URL_BASE_API="https://example.com" \
-e N8N_HOST="https://example.com" \
-e N8N_EDITOR_BASE_URL="https://example.com" \
-e WEBHOOK_URL="https://example.com" \
-e N8N_PROXY_HOPS=1 \
-v n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n

最后是 Nginx，除了转发代理，还用到了 websocket，否则会出现无法保存的情况：

server {
    listen 80;
    server_name example.com;

    location / {
        proxy_pass http://localhost:5678;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}

2、一个 MCP 工具

首先我将创建添加日程的工作流来熟悉一下 n8n，然后将这个工作流注册为 MCP Server，方便添加到 AI 机器人中被调用，最后在 AI 工具中，通过自然语言自动调用我们刚刚创建的工作流。

创建日程的工作流 这里的创建日程并不是直接在手机或者电脑中直接创建，而是通过邮箱里的日历来实现，这样在其它设备上绑定邮箱日历，就可以同步日程。n8n 中有众多日历节点，选择你常用的邮箱平台即可。
创建 Credential 这是连接第三方平台的 API Key，有了这个 Key 证明你有访问平台接口的能力，一般开发者账号才能有 API Key，所以连接第三方平台，得先注册平台的开发者账号。
配置日历节点 在日历节点中选择对应的 Credential，找到创建日程节点。可以看到我们需要三个参数，分别是日程标题、开始时间、结束时间。到这第一步就完成了，我们填上相应的参数，运行一下，可以看到日历中已经添加上刚刚的日程。
MCP Server 配置 n8n 中有一个 MCP Server Trigger 节点，这个节点能启动一个 MCP 服务器，连接到服务器上的人就能读取我们创建的工作流，只要把创建的工作流添加到这个 Tools 下就行。描述一下怎么使用这个工具，方便大模型正确理解我们需要的参数。
与大模型结合 找一个支持 MCP 的 AI 工具，把我们刚刚创建的 MCP 地址填进去。这里我用 Cherry Studio 工具演示。

我尝试复制一份日历信息，能正常调用工具。模糊点的信息就需要用更好的模型!