关闭VSCode的GitHub Copilot功能
解决方法：
- 卸载VSCode自带的Github Copilot插件，在已安装的插件列表中选择卸载。
打开Setting，搜索github，勾选"Chat:Disable AI Features"选项。
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Kubernetes与AI推理服务最佳实践
Kubernetes与AI推理服务最佳实践 1. AI推理服务核心概念 1.1 什么是AI推理服务 AI推理服务是指将训练好的AI模型部署为可访问的服务，用于实时或批量处理推理请求。在Kubernetes环境中，AI推理服务需要考虑资源管理、性能优化和高可用性。 1.2 常见的AI推理框架 * TensorFlow Serving：Google开源的机器学习模型服务框架 * TorchServe：PyTorch官方的模型服务框架 * ONNX Runtime：微软开源的跨平台推理引擎 * Triton Inference Server：NVIDIA开源的高性能推理服务器 2. GPU资源管理 2.1 安装GPU驱动和NVIDIA Device Plugin # 安装NVIDIA驱动（在节点上执行） apt-get install -y nvidia-driver-535 # 安装NVIDIA Device Plugin kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/
用 AI 做鸿蒙游戏 NPC，是一种什么体验？
子玥酱（掘金 / 知乎 / ZEEKLOG / 简书 同名） 大家好，我是子玥酱，一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩💻。曾就职于多家知名互联网大厂，目前在某国企负责前端软件研发相关工作，主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。 我持续输出和沉淀前端领域的实战经验，日常关注并分享的技术方向包括前端工程化、小程序、React / RN、Flutter、跨端方案， 在复杂业务落地、组件抽象、性能优化以及多端协作方面积累了大量真实项目经验。 技术方向：前端 / 跨端 / 小程序 / 移动端工程化 内容平台：掘金、知乎、ZEEKLOG、简书 创作特点：实战导向、源码拆解、少空谈多落地 文章状态：长期稳定更新，大量原创输出 我的内容主要围绕 前端技术实战、真实业务踩坑总结、框架与方案选型思考、行业趋势解读 展开。文章不会停留在“API 怎么用”，而是更关注为什么这么设计、在什么场景下容易踩坑、
《发现了一种本地AI服务远程管理难题与一种加密隧道解决方案！》
现在用着开源大语言模型、Stable Diffusion这类AI工具的人越来越多了，不少开发者都选在自己家或者公司的本地硬件上搭AI服务，比如带显卡的台式机、Linux服务器，还有NAS设备都行。这么弄确实能完全自己掌控隐私，数据也全在自己手里，但麻烦事儿也来了：怎么才能安全又方便地从外面的网络远程访问、管理这些本地的AI服务呢？ 以前常用的端口映射办法吧，不安全；要搭VPN的话，步骤又太复杂，一般人搞不定。今天咱们就聊聊用P2P虚拟组网技术做的那种简单好用的解决办法。 本地部署AI后，常见的远程访问需求包括： 1. 状态监控：在外查看服务的CPU/GPU占用、日志和运行状态。 2. 交互操作：远程使用WebUI（如ChatGPT-Next-Web、Stable Diffusion WebUI）进行推理或生图。 3. 文件管理：安全地传输生成的文件或更新模型。 直接通过公网IP+端口暴露服务，相当于将内网服务置于公网扫描之下，极易成为攻击目标。而商用远程桌面软件通常延迟较高，且不适合长期后台服务管理。 一种思路：如果构建加密的虚拟局域网呢？ 理想的方案是，让远程设
OpenClaw 配置本地 Ollama 模型完整指南：零成本打造全离线个人 AI 助理
OpenClaw 配置本地 Ollama 模型完整指南：零成本打造全离线个人 AI 助理（2026 最新版·含 Auth 配置） 大家好，我是你的 AI 技术博主。今天我们来聊一个 2026 年最火的本地 AI 助理项目——OpenClaw。它能帮你清理收件箱、发邮件、管理日历、处理文件、集成 Telegram/WhatsApp，甚至执行复杂任务，而且完全跑在你自己的电脑上。 配合 Ollama 运行本地模型（如 Qwen3、Qwen2.5、GLM-4.7、Llama3.3 等），你就可以实现真正零费用、零网络依赖、全隐私保护的智能体体验。官方从 Ollama 0.17