关闭VSCode的GitHub Copilot功能
解决方法：
- 卸载VSCode自带的Github Copilot插件，在已安装的插件列表中选择卸载。
打开Setting，搜索github，勾选"Chat:Disable AI Features"选项。
Read more
PaperZZ 降重 / 降 AIGC 功能：如何把 “AI 痕迹 + 高重复率” 拧成 “可通过知网 / 维普的原创文本”？——2026 届毕业生的学术合规指南
Paperzz-AI官网免费论文查重复率AIGC检测/开题报告/文献综述/论文初稿 （注：本文聚焦工具辅助学术写作的合规优化，所有内容需结合研究者原创思考使用，严格遵守学术诚信与院校规范） 一、论文提交前的 “双重焦虑”：你在为 “AI 痕迹 + 高重复率” 彻夜难眠？ 论文提交前的崩溃，往往不是 “研究没做完”，而是卡在 “AI 生成痕迹被检测” 和 “重复率超标” 的双重困境里： * 用 AI 写的初稿，维普检测显示 AIGC 相似度 99.8%，被导师打回 “必须消除 AI 痕迹”； * 手动改了 3 遍，重复率从 35% 降到 28%，还是过不了学校 “≤20%” 的红线； * 改到最后，句子变得不通顺、专业术语全丢，
开源模型应用落地-qwen2.5-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory-单机单卡-V100（十八）
一、前言 本篇文章将使用LLaMA-Factory去高效微调（命令和界面方式）QWen2.5系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。 QWen2系列模型微调: 开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory-单机单卡-V100（八）https://charles.blog.ZEEKLOG.net/article/details/141391066 二、术语介绍 2.1. LoRA微调 &nb
在Windows11利用llama.cpp调用Qwen3.5量化模型测试
1.下载llama.cpp二进制文件 访问 https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases 或者 https://bgithub.xyz/ggml-org/llama.cpp/releases 选择适合自己平台的。我没有独立显卡，所以选择CPU版本 https://bgithub.xyz/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b8192/llama-b8192-bin-win-cpu-x64.zip 解压到\d\llama8\目录。 2.下载量化模型 按照 章北海mlpy 公众号：Ai学习的老章~ID：mindszhang666 写的知乎文章Qwen3.5 0.8B/2B/
从论文到实践：Stable Diffusion模型一键生成高质量AI绘画
🏡作者主页：点击！ 🤖编程探索专栏：点击！ ⏰️创作时间：2024年12月24日10点02分 神秘男子影, 秘而不宣藏。 泣意深不见, 男子自持重, 子夜独自沉。 AI绘画一键生成美图-变成画家 本地部署SD模型，一键即可生成自己想要绘制的图画，本文包括论文原理讲解和代码复现 论文讲解 论文题目：High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models（基于潜在扩散模型的高分辨率图像合成） 论文被计算机视觉顶会CVPR 2022收录 Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）的文图生成（text-to-image）模型。它建立在自注意力机制和扩散过程的基础上。它的设计灵感来自于扩散过程模型（Diffusion Models），这些模型在自然图像建模领域取得了巨大成功。 Stable Diffusion通过一系列的扩散步骤来生成图像。在每一步中，模型逐渐“扩散”图像，从含有较少信息的噪声开始，到包含更多细节的图像。