关闭VSCode的GitHub Copilot功能
解决方法：
- 卸载VSCode自带的Github Copilot插件，在已安装的插件列表中选择卸载。
打开Setting，搜索github，勾选"Chat:Disable AI Features"选项。
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前端数据埋点
当我们想知道：“这个按钮有多少人点了？”、“用户在这个页面停留了多久？”、“哪个渠道来的用户转化率最高？”。 回答这些问题的核心技术手段，就是埋点（Tracking）。 一、什么是埋点？基本逻辑是什么？ 1.1 定义 简单来说，埋点就是在特定的位置“埋”下一段代码或配置，当用户触发特定行为（如点击、浏览、输入）时，自动采集相关数据并发送到服务器的过程。 如果把网站比作一家超市，埋点就是安装在货架、收银台、门口的摄像头和传感器，记录顾客的行走路线、拿起商品的次数以及最终购买的行为。 1.2 基本逻辑流程 一个完整的埋点流程通常包含以下五个步骤： 1. 触发（Trigger）： 用户产生行为（点击按钮、页面加载、接口请求等）。 2. 采集（Collect）： 前端代码捕获该行为，并收集上下文信息（时间、URL、用户 ID、设备信息等）
BAAI/bge-m3环境部署教程：从零配置到WebUI运行完整步骤
BAAI/bge-m3环境部署教程：从零配置到WebUI运行完整步骤 1. 学习目标与前置准备 本教程将带领您完成 BAAI/bge-m3 语义相似度分析引擎的完整部署流程，涵盖环境搭建、模型加载、服务启动及 WebUI 使用等关键环节。通过本文，您将能够： * 在本地或云服务器上成功部署 bge-m3 模型推理环境 * 理解基于 sentence-transformers 的文本向量化实现机制 * 启动并访问可视化 WebUI 界面进行语义相似度测试 * 验证 RAG 场景下的文本召回质量 1.1 前置知识要求 为确保顺利跟随本教程操作，请确认已掌握以下基础知识： * 基础 Linux 命令行使用能力（文件操作、权限管理） * Python 编程基础（了解 pip 包管理工具） * 对 NLP 中“文本嵌入”和“余弦相似度”有基本理解
使用Docker安装Ollama及Open-WebUI完整教程
作者：吴业亮 博客：wuyeliang.blog.ZEEKLOG.net 一、Ollama 简介及工作原理 1. Ollama 简介及原理 * 简介：Ollama 是一款轻量级、开源的大语言模型（LLM）运行工具，旨在简化本地部署和运行大语言模型的流程。它支持 Llama 3、Mistral、Gemini 等主流开源模型，用户无需复杂配置即可在本地设备（CPU 或 GPU）上快速启动模型，适用于开发测试、本地智能应用搭建等场景。 * 工作原理： * 采用模型封装机制，将大语言模型的运行环境、依赖库及推理逻辑打包为标准化格式，实现模型的一键下载、启动和版本管理。 * 通过优化的推理引擎适配硬件架构，支持 CPU 基础运行和 GPU 加速（如 NVIDIA CUDA），减少资源占用并提升响应速度。 * 提供简洁的
【技术栈-前端】一文搞懂 dist 是什么
【技术栈-前端】一文搞懂 dist：它到底是什么？为什么你的项目总会出现 dist 目录？ 在很多项目里，你会反复看到一个名字：dist。它可能是一个文件夹（dist/），也可能出现在命令里（npm run build 之后生成 dist），甚至在 Python 打包发布时也会出现（dist/*.whl、dist/*.tar.gz）。 这篇文章就把 dist 讲透：概念、常见场景、生成方式、配置方法、部署与最佳实践、常见坑 一次说清。 文章目录 * 【技术栈-前端】一文搞懂 dist：它到底是什么？为什么你的项目总会出现 dist 目录？ * 1. dist 是什么？一句话解释 * 2. dist