【国内电子数据取证厂商龙信科技】大疆无人机如何导出日志并解析

【国内电子数据取证厂商龙信科技】大疆无人机如何导出日志并解析

一、前言

我们在提取无人机数据的时候,可能会遇到由于无人机自身没有存储介质从而导致无法对无人机进行镜像解析数据的情况,今天给大家讲解下如何通过无人机自带的功能界面导出日志并解析。

二、对于没有存储介质的无人机设备如何导出日志

2.1安装软件

一般来说,无人机官方都有配套的查看工具。我们以大疆无人机为例,首先我们需要在计算机上安装大疆厂商官方发布的软件DJl Assistant2 For Mavic工具。

2.2连接设备

将无人机设备用usb线连接至电脑

打开DJl Assistant2 For Mavic工具

2.3导出日志

设备连接上后可以看见日志导出模块,可以将日志全选或者根据需要的时间段进行选择,勾选上点击下载到本地即可。

导出之后,即是dat文件

将dat日志导入到龙信物联网取证系统 LX-A501-V1进行解析。

打开龙信物联网取证系统 LX-A501-V1软件——新建案件

选择正确的设备类型、品牌

提取方式选择文件——添加文件选择我们导出的日志

开始取证——等待解析完成即可

解析完成后即可查看数据,包含设备基本信息、飞行记录,可以详细查看设备的飞行轨迹,时间、经纬度、高度等数据。

三、总结

以上针对大疆无人机的日志分析,但前提是基于了取证软件去进行采集分析,在实际案件中,我们是可以手动去对日志进行分析,以后在案件中也会遇到各种各样的物联网检材,希望大家一起交流学习。

Read more

基于深度学习的无人机航拍小目标检测算法研究

基于深度学习的无人机航拍小目标检测算法研究

本项目针对无人机航拍场景下的小目标检测问题,基于 YOLO11 系列模型,在 VisDrone 2019 数据集上进行训练与优化,并提供了完整的检测系统桌面应用,支持图片、视频、摄像头的实时检测与训练指标可视化。 一、项目概述 无人机航拍图像具有目标尺度小、密集分布、多尺度混合等特点,传统检测算法难以取得理想效果。本项目采用 Ultralytics YOLO11 框架,结合 VisDrone 数据集进行训练,实现了对行人、车辆等 10 类交通相关目标的高效检测,并配套开发了基于 PyQt6 的桌面应用,便于模型验证与日常使用。 二、数据集 2.1 数据集简介 本项目使用 VisDrone 2019-DET 数据集,由天津大学机器学习与数据挖掘实验室 AISKYEYE 团队发布,对应 ICCV 2019 "Vision

论文阅读|基于机器学习的生态组合塘强化城市污水处理厂脱氮优化

论文阅读|基于机器学习的生态组合塘强化城市污水处理厂脱氮优化

🌞欢迎来到论文阅读的世界  🌈博客主页:卿云阁 💌欢迎关注🎉点赞👍收藏⭐️留言📝 🌟本文由卿云阁原创! 🌠本阶段属于练气阶段,希望各位仙友顺利完成突破 📆首发时间:🌹2025年12月28日🌹 ✉️希望可以和大家一起完成进阶之路! 🙏作者水平很有限,如果发现错误,请留言轰炸哦!万分感谢! 论文信息 题目:Machine learning-based optimization of enhanced nitrogen removal in a full-scale urban wastewater treatment plant with ecological combination ponds。 期刊:Water Research https://doi.org/10.1016/j.watres.2025.123976 论文内容

66 个可直接访问的机器人项目合集!涵盖科研 / 教育 / 工业 / 医疗(附详细介绍与项目代码链接)

66 个可直接访问的机器人项目合集!涵盖科研 / 教育 / 工业 / 医疗(附详细介绍与项目代码链接)

🔥66 个可直接访问的机器人项目合集!涵盖科研 / 教育 / 工业 / 医疗,附详细介绍与链接 📚 目录 1. 引言:为什么整理这份项目清单? 2. 研究与开源项目(20 个) 3. 人形与仿生机器人(12 个) 4. 移动与自主机器人(12 个) 5. 教育与 DIY 机器人项目(10 个) 6. 医疗与服务机器人(9 个) 7. 农业与工业机器人(8 个) 8. 实用工具与访问建议 9. 总结与互动 📝 引言:为什么整理这份项目清单? 作为机器人领域的从业者 / 学习者,你是否曾遇到过这些问题: * 想找开源项目练手,却搜到大量失效链接? * 想了解某细分领域(如人形机器人、

SDXL Prompt Styler:3大突破让AI绘画风格掌控自如

SDXL Prompt Styler:3大突破让AI绘画风格掌控自如 【免费下载链接】sdxl_prompt_styler 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sdxl_prompt_styler 功能解析:为什么它能让你的AI创作脱胎换骨? 概要:揭秘让提示词秒变专业级的核心技术 你是否也曾遇到这样的困扰:明明脑海中有着清晰的画面,输入AI后却总是差强人意?SDXL Prompt Styler用三大核心技术彻底解决这个痛点。模板化处理就像给AI请了位专业艺术指导,把你的简单描述转化为符合专业标准的创作指令;多源风格融合功能让你能同时混搭不同艺术风格,创造出独一无二的视觉效果;智能提示优化则像个经验丰富的编辑,自动帮你调整提示词结构,让AI更容易理解你的创作意图。 想象一下,这就像是在餐厅点餐:你只需要说"我想吃点辣的",系统就会自动帮你转化为"一份四川风味的麻婆豆腐,微辣,配米饭,撒葱花"这样精准的指令。这三大技术的结合,