国内如何升级GitHub Copilot到专业版

国内如何升级GitHub Copilot到专业版

国内外的AI编程工具我用过很多,用的时间比较长的是Cursor,后来Cursor在国内不能用了,就又回去试了一下GitHub Copilot,结果被惊艳到了,在VS Code里用起来很丝滑,体验很好,感觉VS Code团队在AI编程这块上真是下功夫了,现在其体验已经不输Cursor。

我一直是VS Code的粉丝,感觉还是原生的VS Code用起来最舒服,现在VS Code里的Copilot体验已经做的很好,就没有理由再用其他替代编辑器了。

VS Code里的Copilot每月有一定的免费额度,用完之后就需要开通专业版才能继续使用。我用完免费额度之后,已经被其良好的体验所打动,就想升级到专业版,但是如何付费成了问题。在网上搜了一下,说是国内的信用卡不能用,而之前好用的wildcard虚拟信用卡服务现在也停了,试了一下网友推荐的胡桃卡,试了好几次也没有支付成功,还被扣了很多手续费。

现在还有什么方式能支付升级到copilot专业版呢?

后来发现GitHub Copilot升级页面上的支付方式那里也支持paypal,就在Payment method那里,credit card旁边有个tab页是paypal,一开始没有注意,还以为只支持信用卡呢。

paypal可以国内注册,国内实名,也可以绑定国内银行卡付款。绑定之后付款即可。

试了一下,用paypal支付升级成功了,整个过程比较顺利。比起用虚拟信用卡的折腾容易太多了。回想起用胡桃卡反复尝试,支付失败多次,浪费了一整天时间的经历,真是不堪回首。希望大家别再重蹈我的覆辙。

用paypal支付完之后,要稍微等一会儿才能完成升级,不要着急,大约等5分钟左右就能收到付款成功的邮件提示,然后就可以了。

Read more

GitHub热榜----上帝视角玩转未来!MiroFish:基于群体智能的万物预测引擎

GitHub热榜----上帝视角玩转未来!MiroFish:基于群体智能的万物预测引擎

摘要:你是否想过像《黑客帝国》或《西部世界》那样,构建一个平行的数字世界?或者在小说写到瓶颈时,让书中人物自己“活”过来推演结局?今天介绍的开源项目 MiroFish,正是一个基于**多智能体(Multi-Agent)**技术的通用群体智能引擎。它能通过你上传的“种子信息”,自动生成成千上万个具备独立人格和记忆的智能体,在数字沙盘中演化未来。 🚀 前言:当 AI 拥有了“社会属性” 在 ChatGPT 单打独斗的时代,我们问它:“如果发生X,会产生什么后果?”它只能基于训练数据给出概率性的回答。 但在 MiroFish 构建的多智能体系统 (MAS) 中,AI 不再是一个孤独的对话框。MiroFish 让无数个 AI 智能体组成一个社会,它们有记忆、有性格、有社交关系。当你在系统中投入一个变量(比如一条突发新闻),你会看到这些智能体如何反应、

By Ne0inhk
QtCreator配置AI辅助编程插件github copilot保姆级教程

QtCreator配置AI辅助编程插件github copilot保姆级教程

文章目录 * 概要 * 配置流程 概要 Free版‌免费使用,每月限额 2000 次代码补全 + 50 次聊天交互‌集成于 VS Code,支持跨文件编辑、终端协助及自定义指令‌ ‌ Pro版‌‌个人用户‌:10 美元/月 或 100 美元/年‌ ‌特殊群体‌:学生/教师/热门开源维护者可免费使用 Pro 版‌ ‌ Business版‌19 美元/月/用户,按月计费‌面向组织或企业中的团队订阅‌ ‌ Enterprise版‌39 美元/月/用户,按月计费‌企业可按需为不同组织分配 Business 或 Enterprise 订阅‌ 官方地址

By Ne0inhk

Alpamayo-R1-10B基础教程:从Load Model到轨迹可视化详解

Alpamayo-R1-10B基础教程:从Load Model到轨迹可视化详解 1. 项目概述 Alpamayo-R1-10B是NVIDIA推出的自动驾驶专用开源视觉-语言-动作(VLA)模型,基于100亿参数架构设计。这个模型通过整合多摄像头视觉输入和自然语言指令,能够生成精确的车辆行驶轨迹预测,并提供可解释的因果推理过程。 1.1 核心组件 * 视觉编码器:处理前视、左侧、右侧摄像头输入 * 语言理解模块:解析自然语言驾驶指令 * 轨迹预测器:生成64个时间步的轨迹坐标 * 因果推理引擎:提供决策过程的透明解释 2. 环境准备 2.1 硬件要求 组件最低要求推荐配置GPURTX 3090 (24GB)RTX 4090 (24GB)内存16GB32GB存储30GB可用空间SSD存储 2.2 软件依赖 确保已安装以下基础环境: # 检查NVIDIA驱动 nvidia-smi # 验证CUDA版本 nvcc --version # 检查Python环境 python --version 3.

By Ne0inhk

Stable Diffusion WebUI本地部署全步骤(含CUDA,cuDNN,Pytorch GPU版安装过程)(Win 11 + RTX5060)

部署SD WebUI前,先安装CUDA+cuDNN+Pytorch 电脑配置: 系统:windows 11 显卡:NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU 内存:24G 下载版本: CUDA:13.0 cuDNN:9.13.1 Pytorch:12.9 第一步:安装CUDA 步骤一:查看CUDA version win+R输入cmd,在命令提示符窗口中输入nvidia-smi,查看CUDA Version 我的CUDA version 为13.0,所以我下载的版本为13.0的(也可以向下安装低版本的,我建议下载最新的版本)。 CUDA下载网址:https://developer.

By Ne0inhk