国内如何升级GitHub Copilot到专业版

国内如何升级GitHub Copilot到专业版

国内外的AI编程工具我用过很多,用的时间比较长的是Cursor,后来Cursor在国内不能用了,就又回去试了一下GitHub Copilot,结果被惊艳到了,在VS Code里用起来很丝滑,体验很好,感觉VS Code团队在AI编程这块上真是下功夫了,现在其体验已经不输Cursor。

我一直是VS Code的粉丝,感觉还是原生的VS Code用起来最舒服,现在VS Code里的Copilot体验已经做的很好,就没有理由再用其他替代编辑器了。

VS Code里的Copilot每月有一定的免费额度,用完之后就需要开通专业版才能继续使用。我用完免费额度之后,已经被其良好的体验所打动,就想升级到专业版,但是如何付费成了问题。在网上搜了一下,说是国内的信用卡不能用,而之前好用的wildcard虚拟信用卡服务现在也停了,试了一下网友推荐的胡桃卡,试了好几次也没有支付成功,还被扣了很多手续费。

现在还有什么方式能支付升级到copilot专业版呢?

后来发现GitHub Copilot升级页面上的支付方式那里也支持paypal,就在Payment method那里,credit card旁边有个tab页是paypal,一开始没有注意,还以为只支持信用卡呢。

paypal可以国内注册,国内实名,也可以绑定国内银行卡付款。绑定之后付款即可。

试了一下,用paypal支付升级成功了,整个过程比较顺利。比起用虚拟信用卡的折腾容易太多了。回想起用胡桃卡反复尝试,支付失败多次,浪费了一整天时间的经历,真是不堪回首。希望大家别再重蹈我的覆辙。

用paypal支付完之后,要稍微等一会儿才能完成升级,不要着急,大约等5分钟左右就能收到付款成功的邮件提示,然后就可以了。

Read more

做了一个 AI 鸿蒙 App,我发现逻辑变了

做了一个 AI 鸿蒙 App,我发现逻辑变了

子玥酱(掘金 / 知乎 / ZEEKLOG / 简书 同名) 大家好,我是子玥酱,一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩‍💻。曾就职于多家知名互联网大厂,目前在某国企负责前端软件研发相关工作,主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。 我持续输出和沉淀前端领域的实战经验,日常关注并分享的技术方向包括前端工程化、小程序、React / RN、Flutter、跨端方案, 在复杂业务落地、组件抽象、性能优化以及多端协作方面积累了大量真实项目经验。 技术方向:前端 / 跨端 / 小程序 / 移动端工程化 内容平台:掘金、知乎、ZEEKLOG、简书 创作特点:实战导向、源码拆解、少空谈多落地 文章状态:长期稳定更新,大量原创输出 我的内容主要围绕 前端技术实战、真实业务踩坑总结、框架与方案选型思考、行业趋势解读 展开。文章不会停留在“API 怎么用”,而是更关注为什么这么设计、在什么场景下容易踩坑、

AI在医疗领域的十大应用场景:变革医疗健康未来与AI产品经理的新机遇

AI在医疗领域的十大应用场景:变革医疗健康未来与AI产品经理的新机遇

AI在医疗领域的十大应用场景:变革医疗健康未来与AI产品经理的新机遇 写在前面 在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)已逐渐渗透到各个行业,医疗领域更是成为其大展身手的舞台。从疾病诊断到治疗方案制定,从药物研发到患者护理,AI正在深刻改变着医疗健康的面貌。对于产品经理而言,这一变革不仅意味着技术层面的升级,更是一次职业发展的重大机遇。 引言 传统产品经理的角色正逐渐向AI产品经理转型,这一转变不仅要求掌握新的技术工具,更需要对医疗行业的深刻理解和敏锐洞察。本文将深入探讨AI在医疗领域的十大应用场景,并阐述为何转型为AI产品经理是明智之选。 **本文将详细介绍AI在医疗领域的10大应用场景,并探讨AI产品经理在这一变革中的角色和价值。 为什么转型为AI产品经理? 1. 行业趋势所迫 随着AI技术的不断成熟,越来越多的医疗企业开始将AI应用于产品和服务中。传统产品经理若不及时转型,将面临被市场淘汰的风险。 2. 职业发展空间广阔 AI产品经理不仅需要具备产品管理的基本技能,还需掌握AI技术、数据分析、医疗知识等多方面的能力。这种复合型人才在市场上极为稀缺,因此拥有

Flutter 组件 deepseek 的适配 鸿蒙Harmony 实战 - 驾驭国产最强大模型 API、实现鸿蒙端 AI 原生对话与流式渲染的高效集成方案

Flutter 组件 deepseek 的适配 鸿蒙Harmony 实战 - 驾驭国产最强大模型 API、实现鸿蒙端 AI 原生对话与流式渲染的高效集成方案

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 组件 deepseek 的适配 鸿蒙Harmony 实战 - 驾驭国产最强大模型 API、实现鸿蒙端 AI 原生对话与流式渲染的高效集成方案 前言 在 AI 浪潮席卷全球的今天,大模型(LLM)已成为移动应用创新的核心引擎。而在众多的国产模型中,DeepSeek 凭借其卓越的算法效率和极致的性价比,正成为开发者们的“真香”选择。 将 DeepSeek 这种顶尖的认知能力,植入到全面拥抱智能化、万物互联的鸿蒙(OpenHarmony)系统中,将碰撞出怎样的火花? deepseek 库为 Flutter 提供了极简的 API 封装,它完美支持了 SSE(流式事件流)响应,能让你的鸿蒙 App

AI 进化策:Palantir FDE揭秘,代码后的特种部队——从“前线部署”看 Palantir 如何用人肉构建技术壁垒

AI 进化策:Palantir FDE揭秘,代码后的特种部队——从“前线部署”看 Palantir 如何用人肉构建技术壁垒

摘要 在企业级软件与大数据的复杂生态系统中,Palantir通过其独特的“前线部署工程师”(Forward Deployed Engineer,简称 FDE)模式,重新定义了软件交付与客户成功的边界。本文旨在针对 FDE 这一角色,特别是其在“前线部署”(Frontend Deployment)维度的职能,进行详尽的解构与分析。 传统软件行业长期受困于“产品标准化”与“客户需求定制化”之间的结构性矛盾。产品工程师(Dev)倾向于构建通用的、可扩展的功能,而现场交付团队往往缺乏深厚的技术权限来解决“最后一公里”的复杂集成问题。Palantir 的 FDE 模式打破了这一二元对立,将顶级工程能力直接注入客户现场(Forward Deployed),使工程师不仅是代码的执行者,更是业务问题的直接解决者(Startup CTO)。 本文通过对比分析,揭示了 FDE 与售前工程师(Solutions Engineer)、交付工程师(