鸿蒙与Android双平台LLaMA.cpp部署指南(保姆级)

鸿蒙与Android双平台LLaMA.cpp部署指南(保姆级)

在鸿蒙(OpenHarmony)与 Android 上部署 LLaMA.cpp 模型推理全流程(超详细)

手把手完成模型转换 → 交叉编译 → 设备部署,支持 OpenHarmonyAndroid 双平台,面向 ARM64 真机。

📚目录

  1. 前言
  2. 环境准备
  3. 模型准备(GGUF)
  4. 鸿蒙交叉编译
  5. Android 交叉编译
  6. 推送至设备
  7. 运行推理
  8. 常见问题
  9. 结语

一、前言

把大模型跑在手机/鸿蒙板子上,只需 llama.cpp + 交叉编译 + 推送运行 三步。本文给出复制粘贴即可用的命令行。

二、环境准备

工具安装提示
cmakesudo apt install cmake
condaMiniconda
adb下载 platform-tools 并加入 PATH
NDK r25c下文提供直链
OpenHarmony SDK解压到 $HOME/ohos-sdk

推荐目录结构(后续命令全部基于此)

~/llama-deploy/ ├── llama.cpp/ # 源码 ├── models/ # GGUF 模型 │ ├── llama-7b-f16.gguf │ └── llama-7b-q4_0.gguf ├── build-ohos/ # 鸿蒙构建 ├─

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AI猫娘?让微信接入Deepseek:获得一个AI聊天机器人,喵~

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AI的提示词专栏:用 Prompt 生成正则表达式进行文本匹配

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AI的提示词专栏:用 Prompt 生成正则表达式进行文本匹配 本文围绕 “用 Prompt 生成正则表达式” 展开,先阐述二者结合的价值,即降低正则使用门槛、提升效率并适配灵活场景;接着介绍正则核心基础,为精准描述 Prompt 打基础;随后详解 Prompt 设计的三大原则与四段式结构,确保模型生成精准正则;还通过匹配固定电话、提取 URL 域名等 5 个高频场景,提供完整 Prompt 示例、模型输出及验证分析;最后梳理常见问题与解决方案,并给出总结与扩展学习建议,整体为读者提供从需求描述到工具落地的完整指南,助力高效解决文本匹配问题。 人工智能专栏介绍     人工智能学习合集专栏是 AI 学习者的实用工具。它像一个全面的 AI 知识库,把提示词设计、AI 创作、智能绘图等多个细分领域的知识整合起来。无论你是刚接触 AI 的新手,还是有一定基础想提升的人,都能在这里找到合适的内容。

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用 OpenClaw + 飞书 Agent 打造 AI 自主模拟炒股系统:从零到实盘全记录

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作者:海风 | 日期:2026年3月17日 本文记录了我用 OpenClaw 2026.3.8 搭建 AI 自主模拟炒股系统的完整过程。trader Agent 拥有 5 万元虚拟资金,每天自主选股、自主决策买卖、自主管理仓位——完全不需要人类干预交易决策。 一、背景:为什么让 AI Agent 炒股? 2026 年,AI Agent 已经从"聊天机器人"进化到能自主执行复杂工作流的智能体。我一直在想:如果给一个 AI Agent 一笔钱,让它在 A 股市场上自主投资,它能做得怎么样? 这不是一个理论问题——借助 OpenClaw(一个开源 AI