【华三】华三模拟器HCL防火墙、AC和交换机的Web登入

【华三】华三模拟器HCL防火墙、AC和交换机的Web登入

本篇文章是用模拟器模拟web登入,真机亦是同种道理同网段,能通信,流量没有被拦截,都能用游览器进行web登入

环境搭建

实验环境

系统版本:HCL v5.10.3

设备:

交换机 S5820V2-54QS-GE

无线AC

防火墙 F1060

本地主机 host

拓扑搭建

模拟器HCL的WEB登入步骤

  • 设备先要连接Host的VBox网卡
  • 然后再进去设备的CLI界面,将接口IP地址修改为VBox同网段
  • 启动http功能

实现本地电脑使用Web登入防火墙、无线AC和交换机,具体可以往下看

查看本地Vbox的网段

配置防火墙、无线AC和交换机

目的就是让防火墙和无线AC能够成功与本地互ping

防火墙

登入防火墙CLI界面

CLI登入防火墙时,需要用户名和密码

  • 用户名 admin
  • 密码 admin

CLI的基础配置

因为防火墙自身已经有admin用户,并且也开启了http功能,所以我们只需要让防火墙

  • 能够ping通本地主机
  • 加入管理区域

这两步就可以,当然为了谨慎的话,也可以自己添加

# 配置连接主机接口的IP地址为同网段 [FW]int g1/0/0 [FW-GigabitEthernet1/0/0]ip address 192.168.56.10 24 [FW-GigabitEthernet1/0/0]quit # 将该接口加入到管理区域中 [FW]security-zone name Management  [FW-security-zone-Management]import interface g1/0/0 [FW-security-zone-Management]quit # 启动http登入 [FW]ip http enable  [FW]ip https enable  # 给admin用户添加http服务 [FW]local-user admin [FW-luser-manage-admin]service-type http 

ping成功了

登入Web界面

在游览器的导航栏中,输入我们给防火墙配置的IP地址,192.168.56.10(看大家配置的IP地址),然后回车即可

有提醒,这个是正常现象,就是因为缺少有效的安全证书,所以游览器就会提醒,点击高级选项,然后再接受风险即可

然后默认登入的用户名密码:

  • 用户名 amdin
  • 密码 admin

这个密码是默认的,所以登入进去需要修改密码,按照提示来改即可

这个时候就成功登入防火墙,就可以进行配置了

无线AC

配置同网段通信

[AC]int g1/0/0 # 记得修改接口为三层接口,因为AC默认都是二层接口 [AC-GigabitEthernet1/0/0]port link-mode route  # 与自己本地Vbox网卡同网段即可 [AC-GigabitEthernet1/0/0]ip address 192.168.56.20 24 [AC-GigabitEthernet1/0/0]quit # 记得开启http功能 [AC]ip http enable  [AC]ip https enable  

创建新用户

因为无线AC本身没有存在用户,所以我们需要先创建新用户

  • 用户名 admin
  • 密码 admin@123

当然在创建新用户的同时,因为设备身上自带的一些安全加固(默认密码策略),所以在配置用户的时候,为了让密码符合我们要求,所以我会在用户本地视图下去修改,本地有效,当然全局修改密码策略也没有问题

# 创建一个本地用户admin [AC]local-user admin New local user added. # 在admin用户中,开启http服务,用于web登入 [AC-luser-manage-admin]service-type http # 用户角色为network-admin [AC-luser-manage-admin]authorization-attribute user-role network-admin # 修改本地用户的密码策略(关闭密码与用户名不能重复选项、修改密码长度为8) [AC-luser-manage-admin]undo password-control complexity user-name check  [AC-luser-manage-admin]password-control length 8 # 设置登入密码 [AC-luser-manage-admin]password simple admin@123 [AC-luser-manage-admin]quit 

开始登入

在游览器的导航栏中,输入我们给AC配置的IP地址,192.168.56.20(看大家配置的IP地址),然后回车即可

这个是正常现象,就是因为缺少有效的安全证书,所以游览器就会提醒,点击高级选项,然后再接受风险即可(没毛病的老铁)

此时再输入用户名密码即可登入

这时候就成功登入到AC的web界面

也可以在CLI看到日志消息

注意一下吧

这个AC的web登入很奇怪,有时候就是登入不上去,用户名密码都没错

  • 要么就重开一个网页,再次登入
  • 或者修改用户名的密码

这个可能是我自己的问题,就只是点个提醒,如果也遇到这种情况也能有发自解决它

交换机web登入

给大家一些福利,这个HCL除了路由器不能用web登入外,交换机也可以用web登入。

我是用S5820V2-54QS-GE型号交换机来做web登入

但是,HCL的web界面的交换机并不能进行什么操作,有点简陋了,就像下面,配置方面的话,就导入配置、查看配置、保存当前配置这些选项

CLI配置

[H3C]int g1/0/1 [H3C-GigabitEthernet1/0/1]ip address 192.168.56.30 24 [H3C-GigabitEthernet1/0/1]quit [H3C]local-user admin New local user added. [H3C-luser-manage-admin]service-type http [H3C-luser-manage-admin]authorization-attribute user-role network-admin  [H3C-luser-manage-admin]password simple admin@123 [H3C-luser-manage-admin]quit 

登入Web界面

当我们在自己电脑输入交换机的IP地址后,可能会出现下面的问题,这个时候只需要将导航栏的https,修改为http即可,就是将s删掉

此时就成功登入Web界面,输入自己创建的用户名和密码就可以了

可以看到交换机的Web内部页面就说明成功了

配置保存

Read more

别瞎改了!直接抄DeepSeek这5大降AIGC指令,搭配3款超有效工具,亲测98%暴降至5%!

别瞎改了!直接抄DeepSeek这5大降AIGC指令,搭配3款超有效工具,亲测98%暴降至5%!

毕业季最让人崩溃的瞬间,莫过于信心满满地把DeepSeek辅助写的论文传上去,结果查重报告一片红,AIGC检测率飙到90%以上。 别慌!作为过来人,学姐告诉大家:AI生成的痕迹其实是有解决办法的。 只要你懂得如何指挥DeepSeek自己净化自己,或者用对专业的辅助工具,把AI率降到5%以下真的不是梦。 今天这篇文章,直接上干货。前半部分是5条经过实测的DeepSeek专属降AI指令,后半部分推荐3款确实能把AI率降下来的工具。 建议先收藏,改论文时直接复制使用。 一、【硬核实操】DeepSeek五大深度降AI指令 这部分是核心干货。为了让DeepSeek更好地执行,我将所有复杂的降AI技巧整合成了一段完整、连续的指令。你只需要把论文分段,然后配合下面的指令发送即可,记得要开深度思考和联网搜索哦~ 💡 指令1:针对假大空特征 【原理解析】 AI生成内容最容易被判定为机器痕迹的原因,是大量使用高频、通俗的万能词。根据同义词替换策略,我们需要强制模型调用学术语料库。 📋 复制这段Prompt发送给DeepSeek: 请针对这段文字进行深度学术化重写,重点在于提升词汇的

【模型手术室】第四篇:全流程实战 —— 使用 LLaMA-Factory 开启你的第一个微调任务

专栏进度:04 / 10 (微调实战专题) 很多初学者卡在环境配置和复杂的 torch.train 逻辑上。LLaMA-Factory 的核心优势在于它集成了几乎所有主流国产模型(DeepSeek, Qwen, Yi)和海外模型(Llama 3, Mistral),并且原生支持 Gradio 可视化面板,让你在网页上点点鼠标就能“炼丹”。 一、 环境搭建:打造你的“炼丹炉” 为了保证训练不因版本冲突而崩溃,建议使用 Conda 进行物理隔离。 Bash 1. 克隆项目 git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory 2. 安装核心依赖 (针对 CUDA 12.

Python 实现 AI 图像生成:调用 Stable Diffusion API 完整教程

Python 实现 AI 图像生成:调用 Stable Diffusion API 完整教程

从零开始学习使用 Python 调用 Stable Diffusion API 生成图像,涵盖本地部署、API 调用、ControlNet、图生图等进阶技巧。 1. 技术架构 Python 客户端 Stable Diffusion API 本地部署 SD WebUI / ComfyUI 云端 API Replicate / Stability AI Stable Diffusion 模型 文生图 txt2img 图生图 img2img 局部重绘 inpainting 超分辨率 upscale 输出图像 后处理管道 存储 本地/OSS 2. 图像生成方式对比 50%25%15%10%

【事件相机之三 深度估计文章研读】Active Event Alignment for Monocular Distance Estimation

【事件相机之三 深度估计文章研读】Active Event Alignment for Monocular Distance Estimation

系列文章目录 事件相机之一 空间目标检测 事件相机之二 去噪文章研读 事件相机之三 单目深度估计 提出了一种 **行为驱动(behavior driven, BD)** 的方法,用于从事件相机数据中估计物体距离。这种BD的方法模仿了人眼等生物系统如何根据物距稳定其视野:远处的物体需要较小的 **补偿(compensatory)** 旋转来保持聚焦,而附近的物体需要更大的调整来保持对齐。这种自适应策略利用自然稳定行为有效地估计相对距离。我们的方法针对特定感兴趣区域内的局部深度估计。通过在小区域内对齐事件,我们估计了稳定图像运动所需的角速度。 !!!我将会尽量删除论文中价值不大的描述,尽量精简,并找到较为新颖且具有迁移价值的点(尽力而为) 文章目录 * 系列文章目录 * 一、介绍 * 二、相关工作 * 三、基于区域级像素对齐的距离估计 * 3.1 事件对齐 * 3.1.1 逐目标的事件对齐 * 3.1.2 全局速度方向估计 * 3.1.3