存在的分支Agit checkout A 不存在的新分支Agit checkout -b A 右键项目 -> Git -> Branches -> 选择要切换的分支 -> Checkout 
idea/webstorm编译器 右下角状态栏 -> 点击当前分支 -> 选择要切换的分支 -> Checkout 
git面板 -> Local -> 右击要切换的分支 -> Checkout
最近我突然发现vscode Copilot中Claude模型突然没了，我刚充的钱啊！没有Claude我还用啥Copilot 很多小伙伴知道要开代理，开完代理后确实Claude会出来，本地使用是没有任何问题的，但是如果使用远程ssh的话，会出现访问异常，连接不上的情况。这时候很多小伙伴就在网上寻找方法，在vscode setting中添加这么一段代码。可以看看这篇博客 "http.proxy": "http://127.0.0.1:1082", "remote.extensionKind": { "GitHub.copilot": [ "ui" ], "GitHub.copilot-chat": [ "ui" ], "pub.name": [ "ui&
1.引言 随着大模型在各类智能应用中的广泛应用，高效的推理硬件成为关键瓶颈。昇腾 NPU（Ascend Neural Processing Unit）凭借其高算力、低能耗以及对 SGLang 的深度优化，能够显著提升大模型推理性能。本文以 Llama 3-8B-Instruct 为例，通过在昇腾 NPU 上的实测，展示其在吞吐量、延迟和资源利用方面的优势，并探索可行的优化策略，为开发者在今后的开发中提供可参考的案例。 在本篇文章中我们会使用到Gitcode的Notebook来进行实战，GitCode Notebook 提供了开箱即用的云端开发环境，支持 Python、SGLang 及昇腾 NPU 相关依赖，无需本地复杂环境配置即可直接运行代码和进行实验。对于没有硬件平台的小伙伴来说是非常便利的。 GitCode Notebook使用链接：https://gitcode.com/user/m0_49476241/notebook。 2.实验环境与准备 2.
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞！！！ 摘要 将非地面网络集成到6G系统中对于实现无缝全球覆盖至关重要，尤其是在服务不足和灾害频发的地区。在NTN平台中，无人机因其快速部署能力而特别具有前景。然而，从固定的、有线基站向移动的、无线的、能量受限的无人机基站的转变，引入了新的安全挑战。它们在应急通信中的核心作用使其成为紧急警报欺骗的有吸引力的目标。其有限的计算和能源资源使其更容易受到拒绝服务攻击，而对无线回程链路和GNSS导航的依赖使其面临干扰、拦截和欺骗的风险。此外，无人机移动性开启了新的攻击向量，例如恶意切换操纵。本文识别了无人机基站系统的若干攻击面，并概述了缓解其威胁的原则。 I 引言 将非地面网络集成到5G-Advanced和6G系统中是实现全球连接的关键推动因素，特别是在服务不足和灾害频发的地区。虽然地面网络在城郊地区提供了良好的连接，但在农村地区、灾害期间和大型活动中往往无法提供覆盖。3GPP将NTN定义为利用机载或星载飞行器进行传输的网络段，例如卫星、高空平台系统和无人机。NTN将蜂窝网络的覆盖范围和可用性远远扩展到地面基础设施的限制之外。自第15版起，3GPP逐步纳
AI绘画新体验：用Qwen-Image-Lightning轻松生成水墨中国风作品 [【免费下载链接】Qwen-Image-Lightning 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/lightx2v/Qwen-Image-Lightning/?utm_source=gitcode_aigc_v1_t0&index=top&type=card& "【免费下载链接】Qwen-Image-Lightning"] 你有没有试过这样描述一幅画：“一叶扁舟浮于烟雨江南，远山如黛，近水含烟，墨色渐变，留白处似有微风拂过纸面”——然后几秒钟后，一张真正带着水墨呼吸感的画就出现在屏幕上？不是模板拼贴，不是滤镜叠加，而是从文字意境直接生长出的东方气韵。 这不再是想象。Qwen-Image-Lightning 正在让“用中文写诗，AI落笔成画”成为日常操作。它不强迫你背英文术语，不考验你调参功力，更不卡在显存报错的红字里。