IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手(Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini)

IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手(Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini)

IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手(Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini)

📊 引言

近年来,AI 编程助手已成为开发者的高效工具,它们可以加速代码编写、优化代码结构,并提供智能提示。本文介绍如何在 IntelliJ IDEA 中集成 DeepSeek、GPT-4o Mini、GitHub Copilot,并探索 本地 AI 编程助手 方案,帮助开发者在不同场景下提升编程效率。


👨‍💻 1. GitHub Copilot 集成

Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 推出的 AI 代码补全工具,它可以根据上下文智能生成代码片段。
GitHub Copilot 免费版 vs 付费版对比。

功能免费版付费版
代码补全每月 2,000 次代码补全建议无限制代码建议
Copilot Chat每月 50 条聊天消息无限制聊天消息
AI 模型选择可选择 Claude 3.5 Sonnet 或 GPT-4o额外提供 o1-preview 和 o1-mini 模型
跨文件编辑支持支持
Copilot 扩展生态系统访问支持支持
拉取请求摘要不支持支持
组织范围的策略管理不支持支持
审核日志不支持支持
增加的 GitHub 模型速率限制不支持支持
Copilot 知识库不支持支持
大语言模型微调不支持支持

1.1 安装 GitHub Copilot 插件

  1. 打开 IntelliJ IDEA,进入 File > Settings(Windows)或 Preferences(Mac)。
  2. Plugins 搜索 GitHub Copilot
  3. 点击 Install 并重启 IDEA。
在这里插入图片描述

1.2 配置 GitHub Copilot

  1. 进入 Settings > GitHub Copilot,登录 GitHub 账户。
  2. 启用 Copilot SuggestionsCopilot Chat
  3. 在代码编辑器中尝试输入 /** 或函数定义或者注释,Copilot 会自动补全。
在这里插入图片描述

需要个人 Github 账号开启 Copilot,插件下载完成后按照指引进行登录 Github 并进行功能授权验证,验证完成后即可体验 Github Copilot。

1.3 Copilot 代码辅助示例

代码自动补全(通过注释理解我们需要写的代码逻辑进行补全)。

在这里插入图片描述


可选择指定代码文件点击 Copilot Chat 进行对话代码推理分析,优化我们的代码或者帮我们完成描述的需求。

请添加图片描述


📢 IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手 Github Copilot 安装部署操作详细视频已更新


🤖 2. DeepSeek 集成

DeepSeek 是国产 AI 编程助手,支持类代码补全,具备更强的中文理解能力。DeepSeek 需要通过 API 方式接入或本地部署。这里介绍一款插件 CodeGPT,一款人工智能代码助手,已经支持集成市面上常见的大模型,我们通过它接入 DeepSeek。

2.1 安装 CodeGPT 插件

  1. 在 IDEA 插件市场 搜索 CodeGPT
  2. 安装插件并重启。

2.2 配置 API Key 或本地部署

如果使用本地部署,需要运行本地模型,并配置请求地址(具体步骤可参考【DeepSeek + Ollama 本地部署全流程】),下面主要演示 API Key 配置场景。

1.进入 Settings > Tools > CodeGPT > Providers,选择 Custom OpenAI

在这里插入图片描述


2.配置 Custom OpenAI,选择 OpenAI(DeepSeek接口有考虑 OpenAI 兼容,所有大致参数可不变),输入DeepSeek的 API Key(可从 DeepSeek API 官网获取)。

在这里插入图片描述


填写 DeepSeek 上创建的 API Key。

在这里插入图片描述


3.通过 Custom OpenAI 这种方式需要手动填写 DeepSeek API 地址,可以参考官方文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

在这里插入图片描述


按照官网对应的URL进行填写:https://api.deepseek.com/chat/completions

在这里插入图片描述


注意请求的 Headers 可不用变更,需要将 Body 中的 model 修改为:deepseek-reasoner,保存即可。
deepseek-chat 模型已全面升级为 DeepSeek-V3,接口不变。 通过指定 model=‘deepseek-chat’ 即可调用 DeepSeek-V3。
deepseek-reasoner 是 DeepSeek 最新推出的推理模型 DeepSeek-R1。通过指定 model=‘deepseek-reasoner’,即可调用 DeepSeek-R1。

在这里插入图片描述


注意由于当前DeepSeek现在已经停止API接口服务充值,新用户需要等待后续恢复之后再尝试使用。(现在已经恢复充值,大家可以去体验了)
📢 IntelliJ IDEA 接入 DeepSeek R1/V3 安装部署操作详细视频已更新

🛠️ 3. GPT-4o Mini 集成

GPT-4o Mini 是 OpenAI 推出的轻量级 GPT-4o 版本,通过 CodeGPT 插件接入 IntelliJ IDEA,并且是 免费 使用的(每月有次数限制)。

3.1 安装 CodeGPT 插件

  1. 在 IDEA 插件市场 搜索 CodeGPT
  2. 安装插件并重启。

3.2 配置 GPT-4o Mini

  1. 进入 Settings > Tools > CodeGPT > Providers,选择 CodeGPT。
  2. 填写 CodeGPT 的 API Key (CodeGPT官网)

Chat 模型选择 GPT-4o Mini 。启用 Enable Code AssistantEnable code completions 选项。

在这里插入图片描述

3.3 GPT-4o Mini 智能分析代码示例

使用后觉得效果很不错。

在这里插入图片描述

🔄 4. AI 代码助手对比分析

工具特点适用场景
GitHub Copilot云端 AI 代码补全适合日常开发,智能推荐代码
DeepSeek强中文理解能力,需 API适合国内开发者,支持 API 调用
GPT-4o Mini免费使用,通过 CodeGPT 插件接入适合初学者或轻量 AI 辅助
Ollama + DeepSeek本地模型运行适合私有部署,保护代码隐私

📈 总结

本文介绍了 IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手 的多种方式,包括 GitHub Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini,以及 本地 AI 部署方案。开发者可根据 需求、安全性、网络环境 选择合适的 AI 助手。

如果你有更好的 AI 代码助手推荐,欢迎在评论区交流!


🌟 你的支持是我持续创作的动力,欢迎点赞、收藏、分享!

Read more

华为OD机试双机位C卷:自动化维修流水线(C/C++/Java/Python/Go/JS)

华为OD机试双机位C卷:自动化维修流水线(C/C++/Java/Python/Go/JS)

自动化维修流水线 华为OD机试双机位C卷 - 华为OD上机考试双机位C卷 100分题型 华为OD机试双机位C卷真题目录点击查看: 华为OD机试双机位C卷真题题库目录|机考题库 + 算法考点详解 题目描述 小伙伴反馈题目大意:给定m条流水线,流水线可并行处理维修任务,给出n个任务,并给出每个任务的执行时间,要求完成所有任务的最短时间。 输入描述 第一行输入 任务数n和流水线数量m,用空格分割 第二行输入 每个任务完成所用时间 输出描述 输出最短执行完成所有任务数量 用例1 输入 10 1 10 20 30 5 5 5 5 10 5 10 输出 105 题解 思路:二分 + 递归回溯

By Ne0inhk
Python(31)PyPy生成器优化深度解析:JIT加速下的Python性能革命

Python(31)PyPy生成器优化深度解析:JIT加速下的Python性能革命

目录 * 引言:当生成器遇上JIT编译器 * 一、PyPy生成器核心机制解析 * 1.1 核心机制 * 1.2 字节码层面的革命性优化 * 1.3 JIT编译的三大阶段 * 二、生成器优化策略深度剖析 * 2.1 基础优化策略 * 2.2 高级优化技术 * 2.3 评估与调优 * 2.4 延迟计算的极致优化代码 * 2.5 生成器状态机的智能压缩代码 * 三、生成器性能优化实战案例 * 3.1 蒙特卡洛模拟加速 * 3.2 大数据流处理管道 * 3.3 递归生成器的尾调用优化 * 四、生成器与PyPy的深度整合 * 4.1 协程通信优化 * 4.2 数值计算生成器优化

By Ne0inhk
一文读懂 Python 编译器生态:从 CPython 到 PyPy,解锁代码运行的核心动力

一文读懂 Python 编译器生态:从 CPython 到 PyPy,解锁代码运行的核心动力

🔥个人主页:@草莓熊Lotso 🎬作者简介:C++研发方向学习者 📖个人专栏: 《C语言》 《数据结构与算法》《C++知识分享》《编程工具入门指南》 ⭐️人生格言:生活是默默的坚持,毅力是永久的享受。 前言:如果你是 Python 开发者,可能曾有过这样的困惑:“为什么同样的代码,在不同环境下运行速度差好几倍?”“Python 不是解释型语言吗,为什么会有编译器?” 事实上,Python 的 “编译” 过程一直默默发生在我们的开发中 —— 从.py文件到可执行代码,编译器在其中扮演着关键角色。今天,我们就来系统盘点 Python 生态中的主流编译器,解析它们的工作原理、特性和适用场景,帮你找到最适合自己项目的工具 目录 一、Python 编译器的 “官方标配”:CPython 核心特性: 适用场景: 小细节: 二、追求

By Ne0inhk
LeetCode Hot100 刷题路线(Python版)

LeetCode Hot100 刷题路线(Python版)

目录 1. LeetCode Hot100 刷题笔记(1)—— 哈希、双指针、滑动窗口-ZEEKLOG博客 2. LeetCode Hot100 刷题笔记(2)—— 子串、普通数组、矩阵-ZEEKLOG博客 3. LeetCode Hot100 刷题笔记(3)—— 链表-ZEEKLOG博客 4. LeetCode Hot100 刷题笔记(4)—— 二叉树、图论-ZEEKLOG博客 5. LeetCode Hot100 刷题笔记(5)—— 回溯-ZEEKLOG博客 6. LeetCode Hot100 刷题笔记(6)—— 栈、堆-ZEEKLOG博客 7. LeetCode Hot100 刷题笔记(7)—— 贪心-ZEEKLOG博客 8.

By Ne0inhk