IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手(Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini)

IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手(Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini)

IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手(Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini)

📊 引言

近年来,AI 编程助手已成为开发者的高效工具,它们可以加速代码编写、优化代码结构,并提供智能提示。本文介绍如何在 IntelliJ IDEA 中集成 DeepSeek、GPT-4o Mini、GitHub Copilot,并探索 本地 AI 编程助手 方案,帮助开发者在不同场景下提升编程效率。


👨‍💻 1. GitHub Copilot 集成

Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 推出的 AI 代码补全工具,它可以根据上下文智能生成代码片段。
GitHub Copilot 免费版 vs 付费版对比。

功能免费版付费版
代码补全每月 2,000 次代码补全建议无限制代码建议
Copilot Chat每月 50 条聊天消息无限制聊天消息
AI 模型选择可选择 Claude 3.5 Sonnet 或 GPT-4o额外提供 o1-preview 和 o1-mini 模型
跨文件编辑支持支持
Copilot 扩展生态系统访问支持支持
拉取请求摘要不支持支持
组织范围的策略管理不支持支持
审核日志不支持支持
增加的 GitHub 模型速率限制不支持支持
Copilot 知识库不支持支持
大语言模型微调不支持支持

1.1 安装 GitHub Copilot 插件

  1. 打开 IntelliJ IDEA,进入 File > Settings(Windows)或 Preferences(Mac)。
  2. Plugins 搜索 GitHub Copilot
  3. 点击 Install 并重启 IDEA。
在这里插入图片描述

1.2 配置 GitHub Copilot

  1. 进入 Settings > GitHub Copilot,登录 GitHub 账户。
  2. 启用 Copilot SuggestionsCopilot Chat
  3. 在代码编辑器中尝试输入 /** 或函数定义或者注释,Copilot 会自动补全。
在这里插入图片描述

需要个人 Github 账号开启 Copilot,插件下载完成后按照指引进行登录 Github 并进行功能授权验证,验证完成后即可体验 Github Copilot。

1.3 Copilot 代码辅助示例

代码自动补全(通过注释理解我们需要写的代码逻辑进行补全)。

在这里插入图片描述


可选择指定代码文件点击 Copilot Chat 进行对话代码推理分析,优化我们的代码或者帮我们完成描述的需求。

请添加图片描述


📢 IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手 Github Copilot 安装部署操作详细视频已更新


🤖 2. DeepSeek 集成

DeepSeek 是国产 AI 编程助手,支持类代码补全,具备更强的中文理解能力。DeepSeek 需要通过 API 方式接入或本地部署。这里介绍一款插件 CodeGPT,一款人工智能代码助手,已经支持集成市面上常见的大模型,我们通过它接入 DeepSeek。

2.1 安装 CodeGPT 插件

  1. 在 IDEA 插件市场 搜索 CodeGPT
  2. 安装插件并重启。

2.2 配置 API Key 或本地部署

如果使用本地部署,需要运行本地模型,并配置请求地址(具体步骤可参考【DeepSeek + Ollama 本地部署全流程】),下面主要演示 API Key 配置场景。

1.进入 Settings > Tools > CodeGPT > Providers,选择 Custom OpenAI

在这里插入图片描述


2.配置 Custom OpenAI,选择 OpenAI(DeepSeek接口有考虑 OpenAI 兼容,所有大致参数可不变),输入DeepSeek的 API Key(可从 DeepSeek API 官网获取)。

在这里插入图片描述


填写 DeepSeek 上创建的 API Key。

在这里插入图片描述


3.通过 Custom OpenAI 这种方式需要手动填写 DeepSeek API 地址,可以参考官方文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

在这里插入图片描述


按照官网对应的URL进行填写:https://api.deepseek.com/chat/completions

在这里插入图片描述


注意请求的 Headers 可不用变更,需要将 Body 中的 model 修改为:deepseek-reasoner,保存即可。
deepseek-chat 模型已全面升级为 DeepSeek-V3,接口不变。 通过指定 model=‘deepseek-chat’ 即可调用 DeepSeek-V3。
deepseek-reasoner 是 DeepSeek 最新推出的推理模型 DeepSeek-R1。通过指定 model=‘deepseek-reasoner’,即可调用 DeepSeek-R1。

在这里插入图片描述


注意由于当前DeepSeek现在已经停止API接口服务充值,新用户需要等待后续恢复之后再尝试使用。(现在已经恢复充值,大家可以去体验了)
📢 IntelliJ IDEA 接入 DeepSeek R1/V3 安装部署操作详细视频已更新

🛠️ 3. GPT-4o Mini 集成

GPT-4o Mini 是 OpenAI 推出的轻量级 GPT-4o 版本,通过 CodeGPT 插件接入 IntelliJ IDEA,并且是 免费 使用的(每月有次数限制)。

3.1 安装 CodeGPT 插件

  1. 在 IDEA 插件市场 搜索 CodeGPT
  2. 安装插件并重启。

3.2 配置 GPT-4o Mini

  1. 进入 Settings > Tools > CodeGPT > Providers,选择 CodeGPT。
  2. 填写 CodeGPT 的 API Key (CodeGPT官网)

Chat 模型选择 GPT-4o Mini 。启用 Enable Code AssistantEnable code completions 选项。

在这里插入图片描述

3.3 GPT-4o Mini 智能分析代码示例

使用后觉得效果很不错。

在这里插入图片描述

🔄 4. AI 代码助手对比分析

工具特点适用场景
GitHub Copilot云端 AI 代码补全适合日常开发,智能推荐代码
DeepSeek强中文理解能力,需 API适合国内开发者,支持 API 调用
GPT-4o Mini免费使用,通过 CodeGPT 插件接入适合初学者或轻量 AI 辅助
Ollama + DeepSeek本地模型运行适合私有部署,保护代码隐私

📈 总结

本文介绍了 IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手 的多种方式,包括 GitHub Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini,以及 本地 AI 部署方案。开发者可根据 需求、安全性、网络环境 选择合适的 AI 助手。

如果你有更好的 AI 代码助手推荐,欢迎在评论区交流!


🌟 你的支持是我持续创作的动力,欢迎点赞、收藏、分享!

Read more

IQuest-Coder-V1 vs Meta-Llama-Code:开源模型部署全面对比

IQuest-Coder-V1 vs Meta-Llama-Code:开源模型部署全面对比 1. 为什么这次对比值得你花5分钟读完 你是不是也遇到过这些情况: * 想在本地跑一个真正能写代码的开源模型,结果发现部署卡在环境配置上,折腾半天连第一个hello world都没跑通; * 看到榜单上分数很高的模型,一试才发现——生成的代码要么缺依赖、要么逻辑错位、要么根本跑不起来; * 在Llama-Code和新出的IQuest之间反复横跳,却找不到一份从“下载镜像”到“实际写功能”的真实对比。 这篇不是参数罗列,也不是论文复述。我们用同一台32GB显存的服务器(A100),从零开始部署两个模型,全程记录: 哪个模型真正支持128K上下文(不是靠插件硬凑) 哪个模型在写Python工具脚本时,一次就生成可运行代码 哪个模型在处理多文件项目结构时,能准确引用模块路径 哪个模型在终端里输入几行提示词,就能直接补全带类型注解的函数 所有操作命令、配置文件、实测截图、失败日志都已验证。你照着做,15分钟内就能跑通任一模型。 2. 先看清它们到底是谁 2.1 IQuest-Co

用过才敢说 AI论文网站 千笔ai写作 VS 灵感ai,本科生写论文更省心!

用过才敢说 AI论文网站 千笔ai写作 VS 灵感ai,本科生写论文更省心!

随着人工智能技术的迅猛发展,AI辅助写作工具已经逐渐成为高校学生完成毕业论文的重要助手。无论是开题报告、文献综述还是正文撰写,越来越多的学生开始借助AI工具提升写作效率、降低学术压力。然而,面对市场上琳琅满目的AI写作平台,许多本科生在选择时陷入“选择困难”——既担心工具的专业性不足,又顾虑其生成内容的质量和适用性。尤其是在论文查重、格式规范、逻辑结构等方面,稍有不慎就可能影响最终成绩。在这样的背景下,千笔AI凭借其高效性与专业性,迅速在众多AI写作工具中崭露头角,成为越来越多本科生信赖的智能写作助手,为他们的论文写作之路提供了强有力的支持。 一、强烈推荐:千笔AI —— 一站式学术支持“专家”,降低AI的性价比之选(推荐指数:★★★★★) 千笔AI针对学生论文写作的痛点,精心打造了八大核心功能,让论文写作变得前所未有的高效和规范。 1. 免费AI辅助选题:精准定位,快速确定研究方向 千笔AI的免费AI辅助选题功能,基于深度学习算法分析近5年顶刊论文和会议文献,构建学科知识图谱,帮助你快速确定一个既有价值又具创新性的选题方向。 2. 免费2000字大纲:结构清晰,逻辑严谨

GLM-4.7-Flash实战教程:基于GLM-4.7-Flash构建本地Copilot工具

GLM-4.7-Flash实战教程:基于GLM-4.7-Flash构建本地Copilot工具 1. 为什么需要本地Copilot工具 在日常编程和工作中,我们经常需要代码建议、文档生成、问题解答等AI辅助功能。虽然云端AI服务很方便,但存在网络延迟、隐私安全、使用成本等问题。基于GLM-4.7-Flash构建本地Copilot工具,可以让你: * 完全离线运行:不依赖网络,响应速度极快 * 数据隐私安全:所有对话和代码都在本地处理 * 定制化能力强:可以根据自己的需求调整模型行为 * 成本可控:一次部署,长期使用,无按次付费 GLM-4.7-Flash作为最新的开源大模型,在代码理解和生成方面表现出色,特别适合作为本地编程助手。 2. 环境准备与快速部署 2.1 硬件要求 为了流畅运行GLM-4.7-Flash,建议准备以下硬件环境: * GPU:4张RTX 4090 D显卡(或同等算力) * 内存:至少128GB系统内存 * 存储:至少100GB可用空间(模型文件约59GB)

人工智能:什么是AIGC?什么是AI4S?人工智能四大核心领域全景解析

人工智能:什么是AIGC?什么是AI4S?人工智能四大核心领域全景解析

文章目录 * 引言:AI 领域 “四分天下” * 一、AIGC:生成式 AI,内容创作的 “全能造物主” * 二、AI for Science(AI4S):科学智能,加速人类认知边界 * 三、CV(计算机视觉):计算机的 “眼睛”,感知世界的核心 * 四、自然语言处理(NLP):人机沟通的 “翻译官”,语言理解的巅峰 * 不同领域的协同与区别 * 结合四大领域的案例——HealthGPT 引言:AI 领域 “四分天下” 斯坦福大学 2025 年《人工智能指数报告》指出,AI 已从实验室突破全面进入社会深度应用期,形成四大核心领域支撑的技术生态。这四大领域并非孤立存在,而是相互协同、共同推动 AI 从