Java AI 项目教程《智能体（RAG、SAA、MCP）》，Java 项目对接大模型，从开发到部署
SpringAI 教程，全网最强 SpringAI Alibaba，SpringAI 实战（RAG、SAA、MCP）
一、参考资料
1、B 站
【SpringAI教程，全网最强springai Alibaba，springai实战（RAG、SAA、MCP）】 https://www.bilibili.com/video/BV1pvWGznEqh/?share_source=copy_web&vd_source=855891859b2dc554eace9de3f28b4528
2、Gitee 代码仓库
- https://gitee.com/yangjunbo-jetli/spring-ai-alibaba.git
- 下载代码，在环境变量配置 API key，即可运行测试代码。
二、笔记总结
1、教程简介
2、SAA 为什么会出现
3、SAA 是什么
SpringAI 官网
SpringAI Alibaba 官网
百炼平台官网
4、SAA 能干嘛
5、框架对比和选择
6、入门案例之前置约定
7、入门案例之调用三件套申请
8、入门案例之总体父工程搭建
9、入门案例之编码实现上
10、入门案例之编码实现中
11、入门案例之编码实现下
12、入门案例之编码实现扩展
13、Ollama 入门理论
14、Ollama 本地安装
15、Ollama 下载模型命令
16、微服务调用本地 Ollama 大模型
17、对话模型之 ChatClient 新对象
18、ChatClient 无法自动注入
19、构造注入 ChatClient.Builder
20、ChatClient 自动注入
21、SSE之流式输出是什么
22、SSE理念和面试题
23、ChatModel 实现流式输出且多模型共存
24、ChatClient 实现流式输出且多模型共存
25、SSE 之前端知识介绍
26、SSE 之前后端代码联调
27、提示词是什么
28、提示词之 API 代码演变
29、提示词之四大角色
30、四大角色 01
31、四大角色 02
32、四大角色 03
33、四大角色 04
34、提示词模版之理论简介
35、提示词模板之基础 API
36、提示词模板之读取配置文件配置模板
37、提示词模板之角色设定和边界划分
38、格式化输出之是什么和记录类
39、格式化输出之记录类补充资料
40、格式化输出之编码落地测试
41、ChatMemory 是什么
42、ChatMemory 之持久化和对话窗口上限
43、ChatMemory 之持久化需求分析
44、ChatMemory 之编码开发-上集
45、ChatMemory 之编码开发-中集
46、ChatMemory 之编码开发-下集
47、ChatMemory 之答疑和小总结
48、通义万相-文生图
49、语音合成 CosyVoice 之理论入门
50、语音合成 CosyVoice 之编码案例
51、向量化是什么
52、向量化之文本向量化
53、向量化之向量维度比较说明
54、向量化之向量数据库
55、向量化之能干嘛
56、向量化之编码上
57、向量化之编码中
docker run -d--name redis-stack-server -p6379:6379 redis/redis-stack-server 58、向量化之编码下
59、RAG 之 AI 智能运维需求
60、RAG 是什么
61、RAG 之索引和检索
62、RAG 之 AI 智能运维上
63、RAG 之 AI 智能运维中
64、RAG 之 AI 智能运维下
65、ToolCalling 是什么
66、ToolCalling 之工作流程
67、不使用 ToolCalling 的案例
68、使用 ToolCalling 案例上
69、使用 ToolCalling 案例下
70、MCP 为什么出现
71、MCP 之理论知识和应用概念
72、MCP 之 CS 架构
73、MCP 概念梳理总结
74、MCP 服务之本地 Server 服务端实现
75、MCP 服务之本地 client 客户端实现
76、MCP 之百度地图 MCP 申请密钥
77、MCP 之百度地图 MCP 开发配置
78、MCP 之百度地图 MCP 测试效果
79、MCP 之原理源码浅谈
80、求职闲聊扯淡和生态篇开启
81、云上 RAG 上集
82、云上 RAG 中集
83、云上 RAG 下集
84、SAA 生态篇之今天吃什么
85、SAA 生态篇之工作流配置
86、SAA 生态篇之本地调用 Agent
