[Java 算法] 模拟

练习一 : 替换所有的问号

1576. 替换所有的问号 - 力扣(LeetCode)

class Solution { public String modifyString(String s) { char[] ch = s.toCharArray(); for(int i = 0;i<ch.length;i++){ if(ch[i] == '?'){ for(char tmp = 'a';tmp<='z';tmp++){ if((i == 0||tmp!=ch[i-1])&&(i ==ch.length-1||tmp!=ch[i+1])){ ch[i] = tmp; break; } } } } return String.valueOf(ch); } }

练习二 : 提莫攻击

495. 提莫攻击 - 力扣(LeetCode)

class Solution { public int findPoisonedDuration(int[] nums, int duration) { int ret = 0; for(int i = 0;i<nums.length;i++){ if((i == nums.length-1)||(nums[i+1]-nums[i]>=duration)){ ret+=duration; }else{ ret+=nums[i+1]-nums[i]; } } return ret; } }

练习三 : Z 字形变换

6. Z 字形变换 - 力扣(LeetCode)

class Solution { public String convert(String s, int numRows) { char[] ch = s.toCharArray(); if(numRows == 1||s.length()<=numRows){ return s; } StringBuilder sb = new StringBuilder(); int d = 2*numRows-2; for(int i = 0;i<numRows;i++){ ; int k = 0; while(i+k*d<ch.length){ if(i == 0||i == numRows-1){ sb.append(ch[i+k*d]); }else{ sb.append(ch[i+k*d]); if((d-i+k*d)<s.length()){ sb.append(ch[d-i+k*d]); } } k++; } } return sb.toString(); } }

图解 :

算法原理 :

  1. 如果行数位 1 , 或者字符串长度小于等于行数 , 则直接返回字符串
  2. 模拟以上图解 :

第 0 行和最后一行 : 在行数的基础上每个周期 , 加上一个公差(d = 2n-2)

其余行 : 两个元素为一组 , 每个周期加上一个公差 , 例如 第 i 行 , 周期为 0 , 两个元素的下标表示为 : (i , d-i) ; (其中 d 为公差)

细节问题 :

① 周期次数放在 if-else 判断外 , 以免产生死循环

② String 类型为不可变类型 , 使用时需要配合 StringBuilder 和 char[] 类型来使用

练习四 : 外观数列

38. 外观数列 - 力扣(LeetCode)

class Solution { public String countAndSay(int n) { // 初始值:n=1时结果为"1" String s = "1"; // 核心:只需要循环n-1次(因为初始已经是n=1的结果) for (int i = 2; i <= n; i++) { char[] ch = s.toCharArray(); StringBuilder sb = new StringBuilder(); int left = 0, right = 0; // 双指针统计连续相同字符 while (right < ch.length) { if (ch[left] == ch[right]) { right++; } else { // 统计数量 + 拼接字符 sb.append(right - left).append(ch[left]); left = right; } } // 处理最后一组连续字符(循环结束后left未到末尾) sb.append(right - left).append(ch[left]); // 更新s为当前轮的结果,供下一轮描述 s = sb.toString(); } return s; } }

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【Linux/C++多进程篇(一) 】一个变两个?揭秘 C/C++ 程序中神奇的“分身术”

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⭐️在这个怀疑的年代,我们依然需要信仰。 个人主页:YYYing. ⭐️Linux/C++进阶系列专栏:【从零开始的linux/c++进阶编程】 ⭐️其他专栏:【linux基础】【数据结构与算法】【从零开始的计算机网络学习】 系列上期内容:【Linux/C++文件篇(一) 】标准I/O与文件I/O基础  系列下期内容:【Linux/C++多进程篇(二) 】万字解析linux系统编程之进程间通信 (IPC) 目录 前言:        多进程理论基础 一、为什么要引入多进程 二、多进程相关概念 三、进程的内存管理 四、进程与程序的区别 五、进程的种类 六、进程PID 七、特殊的进程 八、linux中有关进程的指令 九、进程状态的切换

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【Linux】线程池(一)C++ 手写线程池:基于策略模式实现高性能日志模块

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文章目录 * 池化技术 * 线程池的日志模块 * 日志与策略模式 * 日志模块 * 两个核心问题 * 设计文件等级 * 刷新策略 * 获取日志时间 * logger类实现 * 内部类LogMessage实现 * 日志刷新流程图及源码 池化技术 池化技术可以减少很多的底层重复工作,例如创建进程、线程、申请内存空间时的系统调用和初始化工作,例如线程池,先预先创建好一些线程,当任务到来时直接将预先创建好的线程唤醒去处理任务,效率会远远高于任务到来时临时创建线程。例如内存池,但我们要用1mb空间时内存池会一次性申请20mb空间,效率会远远高于用多少空间申请多少空间(申请空间会调用系统调用)。 线程池是执行流级别的池化技术,STL中的空间配置器和内存池是内存块管理级别的池化技术。 线程池的日志模块 下⾯开始,我们结合我们之前所做的所有封装,进⾏⼀个线程池的设计。在写之前,我们要做如下准备。 * 准备线程的封装 * 准备锁和条件变量的封装 * 引⼊日志,对线程进⾏封装 日志与策略

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【C++初阶】C++入门相关知识(2):输入输出 & 缺省参数 & 函数重载

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🎈主页传送门:良木生香 🔥个人专栏:《C语言》 《数据结构-初阶》 《程序设计》《鼠鼠的C++学习之路》 🌟人为善,福随未至,祸已远行;人为恶,祸虽未至,福已远离 上期回顾:在上一篇文章中,我们对C++进行了初步的认识,学习了C++的发展历史,第一个C++程序以及命名空间,我们知道,C++的出现就是为了改进和完善C语言的不足,使得程序更加高效,程序员编写起来更加方便快捷,那么本篇文章我们继续往下认识C++的入门相关知识 目录 一、C++的输入&输出 1.1、核心载体:头文件 1.2、核心的IO对象:cin与cout 1.2.1、std::cin 标准输入流 1.

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二叉搜索树深度解析:从原理实现到算法应用----《Hello C++ Wrold!》(18)--(C/C++)

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文章目录 * 前言 * 二叉搜索树(二叉排序树或二叉查找树) * 二叉搜索树的模拟实现 * 二叉搜索树和有序数组二分查找的比较 * 两个搜索模型 * 作业部分 前言 二叉搜索树(Binary Search Tree,简称 BST)作为一种重要的树形数据结构,在计算机科学领域有着广泛的应用。它凭借其基于键值的有序性,能够高效地支持数据的插入、删除和查找等操作,是许多复杂算法和系统的基础组件。 本文将围绕二叉搜索树展开全面而深入的探讨。首先,我们将从其核心定义和关键性质出发,帮助读者建立对二叉搜索树的基本认知,包括其通过中序遍历可得到升序序列这一重要特性。随后,详细剖析二叉搜索树的各项基本操作,如插入、查找、删除等,并通过 C++ 代码实现进行具体演示,同时对比递归与非递归实现方式的异同。 此外,我们还将对二叉搜索树与有序数组的二分查找进行对比分析,明确各自的优势与局限。最后,结合一系列经典的算法题目,如二叉搜索树与双向链表的转换、根据遍历序列构造二叉树、二叉树的非递归遍历等,展示二叉搜索树在实际问题中的应用,帮助读者巩固所学知识,提升解决复杂问题的

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