【记录】Copilot|Github Copilot重新学生认证通过方法(2025年7月,包括2FA和认证材料、Why are you not on campus)

【记录】Copilot|Github Copilot重新学生认证通过方法(2025年7月,包括2FA和认证材料、Why are you not on campus)

文章目录

前言

事实上,Github Copilot马上就要开源了,我原本的认证过期了。但是在我体验了众多的代码补全工具实在是太难用了之后,我觉得一天也等不了了,就去再一次认证了学生认证。
这次严格了很多,要求巨无敌多,这里写一下新认证要干的事情。

一口气认证了八次的含金量谁懂,把要踩的坑全踩完了。。

在这里插入图片描述

步骤

(如果你是第一次认证还要额外添加一下自己的学校邮箱,这里我就略过不提了)

在所有的步骤之前,最好确保你的本人就在学校或者在学校附近。当你出现了报错You appear not to be near any campus location for the school you have selected.时,会非常难通过。

而其他的报错可以按我下文这种方式通过。

(对于部分学校,比如华科大)双重认证Two-factor authentication要打开:跳转这个网站https://github.com/settings/security,然后点下一步开启认证,然后安卓手机上应用商店搜“Authing令牌”下载安装就可以了:

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

(别问为什么不用Github推荐的认证app,问就是要么要钱要么下载的方式特别扭曲)

  1. 完善profile和Billing的Name部分:要填你自己的学生证上的真名,英文名也可以。填错了就会一直反复报Please ensure that your academic affiliation document contains your last name exactly as it appears in your GitHub billing information.。这里中英文分开介绍:
    1. 如果你发现始终有报错Please ensure that your academic affiliation document contains your last name exactly as it appears in your GitHub billing information.,请检查1)你的学术证明材料是否具备姓名;2)你的姓名是否按照我所说的顺序填写;3)你的中文姓名用机器直接翻译是否和你填写的英文名每个字母都保持一致(特别是前后鼻音之类的杂七杂八的事情);4)如果前三点都符合,你可以试试姓和名在填写的时候逆序,总共四种排列组合自己尝试一下。
  2. 去认证:用手机(不要用电脑,很麻烦,OBS调虚拟摄像头不好改浏览器的摄像头,再加上虚拟摄像头容易审核不通过,手机支持翻转后置摄像头拍照,点Capture Photo按钮右边的小旋转按钮就可以翻转了,我没看到那个按钮,傻傻的对着电脑屏幕拍了半天没搞好。。)跳转https://github.com/settings/education/benefits,点击Start an application,然后学校如果已经默认选好了,就直接用默认的,不然就搜索然后选自己的。
  3. 如果你遇到了报错You must configure your browser and operating system to allow location access. You may not use a VPN. If you believe that our information about your school is incomplete or incorrect, then please select ‘My selected school has incorrect or incomplete information e.g. domains or campus location’ option when submitting a GitHub Education support ticket.,可以尝试别用校园网,改成用手机流量,因为有的校园网虚拟子网很多,各种乱七八糟的配网,实验室内部网络也比较复杂,会被直接判定为是VPN,此时改成手机流量就不会出现这个问题了。
  4. 最后的最后,最重要的还是,耐!心!尝!试!你上传的材料中报错最少的那个(我自己的是学生证报错最少),你就一直用那个就好了,至于那个Why are you not的报错往往是不足为奇,这部分你不上传任何证明材料它也有可能会认可你的。(我最后Approved的那次我就只上传了个后置摄像头拍的学生证,和我随便拍的教务……)

如果你不管怎么改,都遇到了姓名不对应的问题,可以考虑参考这个博主的方式,手写上传一张图片进行检测: github学生认证失败解决tips(25.1.22) - 知乎

在这里插入图片描述

到下一步,你很可能会遇到:why are you not on campus的错误!别管了!选Distance learning!然后不管了!如果实在放心不下,可以登上自己的教务网站,到成绩单的环节,然后改掉成绩单的标题,用开发者工具添加一个Distance Learning,然后拍照上传一下……

在这里插入图片描述

认证材料选择ID Card:然后别用学信网的材料,强烈推荐用!一方面因为Github是个抽象东西它拍照拍!不!清!楚!学信网那个字小一下就!糊!了!!(当然也有可能是我手抖吧,不信邪的可以自行尝试一下,只要拒绝的原因里面包括了说你上传的图片模糊不清的The text in the photo you used was unable to be read.,就说明我说的是对的)另一方面是因为学信网那个排布,Github好像看!不!懂!我上传了带Code的,还给它搞了中英文双语翻译(如下图),它愣是说我Your document does not appear to include a date demonstrating current academic affiliation.(我真的没空跟你闹了Github)

在这里插入图片描述

完善Billing:跳转https://github.com/settings/billing/payment_information,填好以下信息,关键的是First name 和 last name,按照上一条的名字要求填写。地址不要写太详细,越详细越难过。

在这里插入图片描述

跳转https://github.com/settings/profile,假设你的学术证明材料里面你只有中文名字叫张三,你的profile Name请一定填San Zhang,因为Github机器人自带的翻译还是会颠倒顺序;但是Billing页,跳转https://github.com/settings/billing/payment_information,就分别填Zhang和San。

在这里插入图片描述


如果你不想处理这些中英文顺序问题,有一个偷懒的方案:凡是需要上传的材料,可以用谷歌翻译翻译一下图片,都翻译成英文,然后上传那个就可以。该思路来源于评论。

在这里插入图片描述

2. 跳转https://github.com/settings/profile,假设你的学术证明材料里面你英文叫Zhang San,你的profile Name请一定填Zhang San,因为Github机器人自带的翻译还是会颠倒顺序;但是Billing页,跳转https://github.com/settings/billing/payment_information,就分别填San和Zhang。

如果你确定以及肯定,自己所有的信息都没有填错,但是就是过不了,最终的解决办法是提交工单!你被Reject了,你先交个工单,人工也会帮你过的(就算没帮你通过也会告知你没通过的具体的原因),可参考这篇文章下面的评论区:关于申请 Github 学生认证的一些坑 - Ghost_chu’s Blog

最重要的一步

来到获取Copilot Pro的页面,并点击开通:Signup to GitHub Copilot

在这里插入图片描述
本账号所有文章均为原创,欢迎转载,请注明文章出处:https://shandianchengzi.blog.ZEEKLOG.net/article/details/149153111。百度和各类采集站皆不可信,搜索请谨慎鉴别。技术类文章一般都有时效性,本人习惯不定期对自己的博文进行修正和更新,因此请访问出处以查看本文的最新版本。

Read more

基于FPGA与MATLAB的超声多普勒频移解调应用:信号生成、混频处理、低通滤波、FFT算法实...

基于FPGA与MATLAB的超声多普勒频移解调应用:信号生成、混频处理、低通滤波、FFT算法实...

基于fpga与matlab的超声多普勒频移解调应用 ①DDS IP核生成2Mhz和(2Mhz+1Khz)的sin频率信号; ②乘法ip核实现2Mhz和(2Mhz+1Khz)的sin频率信号混频处理; ③FIR IP实现低通滤波算法(Matlab获取滤波参数); ④FFT IP核实现FFT的算法; ⑤乘法ip核实现FFT处理后数据取模运算; ⑤通过算法实现取模运算后65536数据的峰值搜索; ⑥对峰值结果进行计算,并与1Khz理论值比对 一、系统概述 本系统基于FPGA技术,围绕快速傅里叶变换(FFT)与直接数字频率合成(DDS)核心功能展开设计,主要应用于超声多普勒频移解调场景。系统通过DDS模块生成特定频率的信号,再经由FFT模块对信号进行频域分析,最终实现对超声多普勒频移信号的处理与解调。整体代码基于Verilog/VHDL硬件描述语言开发,包含测试激励模块、DDS编译器IP核及相关辅助模块,可在Xilinx Vivado开发环境中进行仿真与部署,具备高实时性、高稳定性的特点,满足超声信号处理对精度和速度的双重需求。 二、核心模块功能解析 (一)FFT顶层测试模块(tb

By Ne0inhk
FPGA实现FIR滤波器实战详解--从原理到代码

FPGA实现FIR滤波器实战详解--从原理到代码

FPGA实现FIR滤波器实战详解–从原理到代码 1 摘要 在数字信号处理(DSP)领域,FIR滤波器(有限脉冲响应滤波器)凭借线性相位、绝对稳定、全零点结构的核心优势,成为通信、音频处理、雷达等场景的“必备模块”。而FPGA(现场可编程门阵列)的并行处理能力、可定制性和高速特性,恰好适配FIR滤波器的乘累加运算需求,二者结合能实现高效、灵活的信号滤波方案。本文不堆砌复杂公式,聚焦“理论+实战”,从FIR滤波器基础、FPGA实现逻辑,到具体代码示例、优化技巧,一步步带大家掌握FPGA-based FIR滤波器设计,也能快速上手实操。 2 FIR滤波器到底是什么? 很多时候会被“脉冲响应”“卷积”等概念劝退,其实一句话就能理清FIR滤波器的核心逻辑:FIR滤波器的输出,是当前输入和过去若干个输入信号,与一组固定系数的加权和,没有反馈回路,脉冲响应长度有限,因此绝对稳定。 2.1 FIR滤波器的数学本质

By Ne0inhk

基于DamoFD-0.5G的AR虚拟试妆系统

基于DamoFD-0.5G的AR虚拟试妆系统 1. 引言 想象一下这样的场景:你在网上看中了一支口红,但不确定这个颜色是否适合自己。传统的网购只能靠想象,或者看别人的试色图,但每个人的肤色、唇形都不一样,效果可能天差地别。 现在有了基于DamoFD-0.5G的AR虚拟试妆系统,这个问题就迎刃而解了。你只需要打开手机摄像头,系统就能实时检测到你的人脸,精准定位五官,然后把口红、眼影、腮红等彩妆效果叠加到你的脸上,让你在购买前就能看到真实的上妆效果。 这种技术不仅能让购物体验更加直观,还能节省大量试妆时间。对于美妆品牌来说,这也是提升用户 engagement 的利器。今天我们就来深入探讨如何利用DamoFD-0.5G这个人脸检测模型,构建一个高精度的AR虚拟试妆系统。 2. DamoFD-0.5G的技术优势 DamoFD-0.5G是达摩院推出的一款轻量级人脸检测模型,只有0.5G的计算量,但在精度上却毫不妥协。它在WiderFace数据集上的hard集精度达到了71.03%,比同级别的其他模型高出2.5个百分点。 这个模型最大的特点是能够同时输出人脸 bounding

By Ne0inhk

FPGA比特流(Bitstream)深度解析

FPGA比特流(Bitstream)深度解析 🔍 什么是比特流(Bitstream)? 简单理解:比特流是FPGA的"配置数据",就像给一块空白的可编程电路板"装配零件"的指令清单。 形象比喻: 你的Verilog代码 → 综合/布局布线 → 比特流 (建筑图纸) (施工过程) (具体施工指令) 🧩 比特流的本质 1. FPGA内部结构 FPGA由数百万个可配置单元组成: ┌─────────────────────────────────┐ │ ┌───┐ ┌───┐ ┌───┐ ┌───┐ │ │ │LUT│──│FF │──│LUT│──│FF │ │ 查找表(LUT) │ └───┘ └───┘ └───┘ └───┘ │ 触发器(FF) │ │ │ │ │ │ 可编程互连 │ ┌───────────────────────────┐ │ │ │ 可编程互连矩阵(Switch) │ │ │ └───────────────────────────┘ │ │ ┌───┐ ┌───┐ ┌───┐ ┌───┐ │ │ │LUT│──│MUX│──│LUT│

By Ne0inhk