【机器人】具身导航 VLN 最新论文汇总 | Vision-and-Language Navigation

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【机器人】具身导航 VLN 最新论文汇总 | Vision-and-Language Navigation

本文汇总了具身导航的论文，供大家参考学习，涵盖2026、2025、2024、2023等

覆盖的会议和期刊：CVPR、IROS、ICRA、RSS、arXiv等等

论文和方法会持续更新的～

一、🏠 中文标题版

2026 ✨

  • [2026] SeqWalker：基于分层规划的时序视野视觉语言导航方法 [ 论文 ] [ GitHub ]  
  • [2026] UrbanNav：从网络规模人类轨迹中学习语言引导的城市导航方法 [ 论文 ] [ GitHub ] 
  • [2026] VLN-MME：面向语言引导视觉导航智能体的多模态大语言模型诊断基准 [ 论文 ] [ GitHub ] 
  • [2026] ASCENT: 实现楼层感知的零样本物体目标导航  [ 论文] [ GitHub ]

2025 😆

  • [2025] ETP-R1：面向连续环境VLN的进化拓扑规划与强化微调方法 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] NaviTrace：评估视觉语言模型在真实世界场景中的导航能力 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] AstraNav-World：面向具身导航的物理一致性世界模型 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] OneMap：面向零样本多目标导航的实时开放词汇建图方法 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] VLNVerse：面向视觉语言导航的通用化具身真实仿真与评估基准 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] Nav-R2：面向开放词汇目标导航的双关系推理框架 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] DualVLN：面向泛化视觉语言导航的双系统基础模型 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] SeeNav-Agent：基于视觉提示与步级策略优化RL微调的VLN [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] NeuPAN：基于端到端模型化学习的机器人直接点位导航方法 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] i2Nav-Robot：面向多传感器融合导航与建图的大规模室内外机器人数据集 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] CE-Nav：基于流引导强化学习的跨实体局部导航优化 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] VLN-R1: 使用大型视觉语言模型 LVLM，结合微调和强化训练，实现连续环境导航 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] StreamVLN:  连续导航，通过在线、多轮对话的方式，输入连续视频，输出动作序列 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] REGNav：“先学房间风格，再学导航决策”的分层思路，解决跨房间导航的视觉关联难题 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] ForesightNav：基于场景想象的探索策略，用于机器人在未知环境中高效导航 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] DualMap：在线开放词汇制图系统，使用自然语言理解和导航动态 3D 环境 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] WMNav：将视觉语言模型集成到世界模型中以实现对象目标导航 [ 论文 ] [ 项目 ] [ GitHub ]
  • [2025] UniGoal：迈向通用零样本目标导向导航 [ 论文 ] [ 项目 ] [ GitHub ]
  • [2025] CityNavAgent：具有分层语义规划和全局记忆的空中视觉和语言导航 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] VL-Nav：基于空间推理的实时视觉语言导航 [ 论文 ]
  • [2025] HA-VLN：具有动态多人交互、真实世界验证和开放排行榜的离散-连续环境中人机感知导航基准 [ 论文 ] [ 项目 ]  [ GitHub ]
  • [2025] FlexVLN：灵活适应多样化视觉和语言导航任务 [ 论文 ]
  • [2025] 3D-Mem：用于具身探索和推理的 3D 场景记忆 [ 论文] [ 项目 ] [ GitHub ]
  • [2025] EfficientEQA：一种高效的开放词汇具体化问答方法 [ 论文 ] 
  • [2025] 用于安全和平台感知机器人导航的学习感知前向动力学模型 [ 论文 ] [ GitHub]
  • [2025] 室内体现人工智能中的语义映射——全面综述及未来方向 [ 论文 ]
  • [2025] TRAVEL：用于视觉和语言导航的免训练检索与对齐 [ 论文 ]
  • [2025] VR-Robo：用于视觉机器人导航和运动的真实到模拟到真实的框架 [ 论文 ]
  • [2025] NavigateDiff：视觉预测器是零样本导航助手 [ 论文 ]
  • [2025] MapNav：一种通过带注释的语义图实现的新型记忆表征，用于基于 VLM 的视觉和语言导航 [ 论文 ]
  • [2025] OpenFly：用于空中视觉语言导航的多功能工具链和大规模基准测试 [ 论文 ]
  • [2025] 连续环境中的地面视点视觉和语言导航 [ 论文 ]
  • [2025] 基于 LLM 推理的运动代理动态路径导航 [ 论文 ]
  • [2025] SmartWay：增强型航点预测和回溯，用于零样本视觉和语言导航 [ 论文 ]
  • [2025] Vi-LAD：视觉语言注意力蒸馏在动态环境中实现社交感知机器人导航 [ 论文 ]
  • [2025] PanoGen++：面向视觉和语言导航的领域自适应文本引导全景环境生成 [ 论文 ]
  • [2025] 视觉想象能改善视觉和语言导航代理吗？[ 论文 ] [ 项目 ]
  • [2025] P3Nav：集成感知、规划和预测的体现导航统一框架 [ 论文 ]
  • [2025] 从所见到未见：使用基础模型重写观察-指令以增强视觉-语言导航 [ 论文 ] [ GitHub]
  • [2025] COSMO：结合选择性记忆实现低成本视觉和语言导航 [ 论文 ]
  • [2025] ForesightNav：学习场景想象以实现高效探索 [ 论文 ] [ GitHub]
  • [2025] NavDP：利用特权信息引导学习模拟到现实的导航扩散策略 [ 论文 ]
  • [2025] VISTA：视觉和语言导航的生成视觉想象 [ 论文 ]
  • [2025] Dynam3D：动态分层 3D 令牌赋能 VLM 实现视觉和语言导航 [ 论文 ] [ GitHub]
  • [2025] Aux-Think：探索数据高效视觉语言导航的推理策略 [ 论文 ]

2024 😄

  • [2024] E2Map：基于语言模型的自反思机器人导航体验与情感地图 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] 移动机器人对大规模室内环境的自主探索和语义更新  [论文]  [GitHub] 
  • [2024] 通过像素引导导航技能连接零样本目标导航和基础模型 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] InstructNav：未探索环境中通用指令导航的零样本系统 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] NaVILA：用于导航的腿式机器人视觉 - 语言 - 行动模型[论文]   [GitHub] 
  • [2024] ReMEmbR：用于机器人导航的长视界时空记忆构建与推理 [[论文]  [GitHub] 
  • [2024] Aim My Robot：对任何物体的精准局部导航 [论文] 
  • [2024] 标签地图：基于文本的地图用于空间推理和导航与大型语言模型 [论文]  [项目页面] 
  • [2024] MapGPT：用于视觉 - 语言导航的基于地图引导的提示与自适应路径规划 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] CANVAS：用于直观人机交互的常识感知导航系统 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] VLFM：用于零样本语义导航的视觉 - 语言前沿地图 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] 注意错误！检测和定位视觉 - 语言导航中的指令错误 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] 从想象中规划：用于视觉 - 语言导航的情景模拟和情景记忆 [论文] 
  • [2024] MC-GPT：通过记忆地图和推理链增强的视觉 - 语言导航 [论文] 
  • [2024] 持续的视觉 - 语言导航 [论文] 
  • [2024] Open-Nav：使用开源大型语言模型在连续环境中探索零样本视觉 - 语言导航 [论文] 
  • [2024] 查找一切：多目标搜索的通用视觉语言模型方法 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] NavGPT：在视觉 - 语言导航中使用大型语言模型进行显式推理 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] NavGPT-2：释放大型视觉 - 语言模型的导航推理能力 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] 带有神经辐射表示的前瞻探索用于连续视觉 - 语言导航 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] 通过 3D 特征场实现视觉 - 语言导航的仿真到现实转移 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] LangNav：将语言作为导航的感知表示 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] 使用大型语言模型模块化构建协作具身智能体 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] Navid：基于视频的 VLM 规划视觉和语言导航的下一步 [ 论文 ]
  • [2024] The One RING：机器人室内导航通才 [ 论文 ]
  • [2024] Mobility VLA：基于长上下文 VLM 和拓扑图的多模态指令导航 [ 论文 ]

2023 😲

  • [2023] 通过像素引导导航技能连接零样本对象导航和基础模型 [ 论文 ]
  • [2023] 视觉目标导航的前沿语义探索  [论文]  [GitHub] 
  • [2023] GrASPE：基于图形的多模态融合，用于户外环境中的机器人导航  [论文] 
  • [2023] LANA：用于指令跟踪和生成的语言导航器  [论文]  [GitHub] 
  • [2023] Dreamwalker: 持续视觉语言导航的心理规划  [论文]  [GitHub] 
  • [2023] A2Nav：利用基础模型的视觉和语言能力实现动作感知零样本机器人导航  [论文] 
  • [2023] 基于语义前沿的无训练具体化对象目标导航  [论文] 

二、🔄 英文原版

2025 🐻

  • [2025] 3D-Mem: 3D Scene Memory for Embodied Exploration and Reasoning [ 论文] [ 项目 ]
  • [2025] EfficientEQA: An Efficient Approach for Open Vocabulary Embodied Question Answering [ 论文 ] 
  • [2025] Learned Perceptive Forward Dynamics Model for Safe and Platform-aware Robotic Navigation [paper] [project]
  • [2025] Semantic Mapping in Indoor Embodied AI - A Comprehensive Survey and Future Directions [paper]
  • [2025] VL-Nav: Real-time Vision-Language Navigation with Spatial Reasoning [paper]
  • [2025] TRAVEL: Training-Free Retrieval and Alignment for Vision-and-Language Navigation [paper]
  • [2025] VR-Robo: A Real-to-Sim-to-Real Framework for Visual Robot Navigation and Locomotion [paper]
  • [2025] NavigateDiff: Visual Predictors are Zero-Shot Navigation Assistants [paper]
  • [2025] MapNav: A Novel Memory Representation via Annotated Semantic Maps for VLM-based Vision-and-Language Navigation [paper]
  • [2025] OpenFly: A Versatile Toolchain and Large-scale Benchmark for Aerial Vision-Language Navigation [paper]
  • [2025] Ground-level Viewpoint Vision-and-Language Navigation in Continuous Environments [paper]
  • [2025] WMNav: Integrating Vision-Language Models into World Models for Object Goal Navigation [paper] [project]
  • [2025] Dynamic Path Navigation for Motion Agents with LLM Reasoning [paper]
  • [2025] SmartWay: Enhanced Waypoint Prediction and Backtracking for Zero-Shot Vision-and-Language Navigation [paper]
  • [2025] Vi-LAD: Vision-Language Attention Distillation for Socially-Aware Robot Navigation in Dynamic Environments [paper]
  • [2025] UniGoal: Towards Universal Zero-shot Goal-oriented Navigation [paper] [project]
  • [2025] PanoGen++: Domain-Adapted Text-Guided Panoramic Environment Generation for Vision-and-Language Navigation [paper]
  • [2025] Do Visual Imaginations Improve Vision-and-Language Navigation Agents? [paper] [project]
  • [2025] HA-VLN: A Benchmark for Human-Aware Navigation in Discrete-Continuous Environments with Dynamic Multi-Human Interactions, Real-World Validation, and an Open Leaderboard [paper] [project]
  • [2025] FlexVLN: Flexible Adaptation for Diverse Vision-and-Language Navigation Tasks [paper]
  • [2025] P3Nav: A Unified Framework for Embodied Navigation Integrating Perception, Planning, and Prediction [paper]
  • [2025] Unseen from Seen: Rewriting Observation-Instruction Using Foundation Models for Augmenting Vision-Language Navigation [paper] [project]
  • [2025] COSMO: Combination of Selective Memorization for Low-cost Vision-and-Language Navigation [paper]
  • [2025] ForesightNav: Learning Scene Imagination for Efficient Exploration [paper] [project]
  • [2025] CityNavAgent: Aerial Vision-and-Language Navigation with Hierarchical Semantic Planning and Global Memory [paper] [project]
  • [2025] NavDP: Learning Sim-to-Real Navigation Diffusion Policy with Privileged Information Guidance [paper]
  • [2025] VISTA: Generative Visual Imagination for Vision-and-Language Navigation [paper]
  • [2025] Dynam3D: Dynamic Layered 3D Tokens Empower VLM for Vision-and-Language Navigation [paper] [project]
  • [2025] Aux-Think: Exploring Reasoning Strategies for Data-Efficient Vision-Language Navigation [paper]

2024 🐵

  • [2024] [RSS 24] Navid: Video-based vlm plans the next step for vision-and-language navigation [paper]
  • [2024] [RSS 24] NaVILA: Legged Robot Vision-Language-Action Model for Navigation [paper]
  • [2024] The One RING: a Robotic Indoor Navigation Generalist [paper]
  • [2024] Mobility VLA: Multimodal Instruction Navigation with Long-Context VLMs and Topological Graphs [paper]
  • E2Map: Experience-and-Emotion Map for Self-Reflective Robot Navigation with Language Models [Paper][GitHub]
  • Autonomous Exploration and Semantic Updating of Large-Scale Indoor Environments with Mobile Robots [Paper][GitHub]
  • Bridging Zero-shot Object Navigation and Foundation Models through Pixel-Guided Navigation Skill [Paper][GitHub]
  • InstructNav: Zero-shot System for Generic Instruction Navigation in Unexplored Environment [Paper][GitHub]
  • NaVILA: Legged Robot Vision-Language-Action Model for Navigation [Paper][GitHub]
  • ReMEmbR: Building and Reasoning Over Long-Horizon Spatio-Temporal Memory for Robot Navigation [Paper][GitHub]
  • Aim My Robot: Precision Local Navigation to Any Object [Paper]
  • Tag Map: A Text-Based Map for Spatial Reasoning and Navigation with Large Language Models [Paper][Project Page]
  • Adaptive Zone-aware Hierarchical Planner for Vision-Language Navigation [Paper][GitHub]
  • MapGPT: Map-Guided Prompting with Adaptive Path Planning for Vision-and-Language Navigation [Paper][GitHub]
  • CANVAS: Commonsense-Aware Navigation System for Intuitive Human-Robot Interaction [Paper][GitHub]
  • VLFM: Vision-Language Frontier Maps for Zero-Shot Semantic Navigation [Paper][GitHub]
  • Mind the Error! Detection and Localization of Instruction Errors in Vision-and-Language Navigation [Paper][GitHub]
  • Planning from Imagination: Episodic Simulation and Episodic Memory for Vision-and-Language Navigation [Paper]
  • MC-GPT: Empowering Vision-and-Language Navigation with Memory Map and Reasoning Chains [Paper]
  • Continual Vision-and-Language Navigation [Paper]
  • Open-Nav: Exploring Zero-Shot Vision-and-Language Navigation in Continuous Environment with Open-Source LLMs [Paper]
  • Find Everything: A General Vision Language Model Approach to Multi-Object Search [Paper][GitHub]
  • NavGPT: Explicit Reasoning in Vision-and-Language Navigation with Large Language Models [Paper][GitHub]
  • NavGPT-2: Unleashing Navigational Reasoning Capability for Large Vision-Language Models [Paper][GitHub]
  • Lookahead Exploration with Neural Radiance Representation for Continuous Vision-Language Navigation [Paper][GitHub]
  • Sim-to-Real Transfer via 3D Feature Fields for Vision-and-Language Navigation [Paper][GitHub]
  • LangNav: Language as a Perceptual Representation for Navigation [Paper][GitHub]
  • Building Cooperative Embodied Agents Modularly with Large Language Models [Paper][GitHub]

2023 🦆

  • [2023] Bridging Zero-shot Object Navigation and Foundation Models through Pixel-Guided Navigation Skill [paper]
  • [2023] Frontier semantic exploration for visual target navigation  [论文]  [GitHub] 
  • [2023] GrASPE: Graph based Multimodal Fusion for Robot Navigation in Outdoor Environments  [论文] 
  • [2023] LANA: A Language-Capable Navigator for Instruction Following and Generation  [论文]  [GitHub] 
  • [2023] Dreamwalker: Mental planning for continuous vision-language navigation  [论文]  [GitHub] 
  • [2023] A2Nav: Action-Aware Zero-Shot Robot Navigation by Exploiting Vision-and-Language Ability of Foundation Models  [论文] 
  • [2023] How To Not Train Your Dragon: Training-free Embodied Object Goal Navigation with Semantic Frontiers  [论文] 

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IROS 2025 无人机及集群 学习与控制合集

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无人机系统面临着复杂多变的环境挑战，如动态障碍物、风扰、系统故障等，传统的基于精确模型的控制方法往往难以适应这些不确定性。为此，学习与控制相结合的智能方法成为研究热点。 刚刚过去的IROS 2025上，涌现了多篇聚焦单体无人机和多智能体的结合学习与控制的论文，体现了其在提升系统自主性与适应性方面的探索。NOKOV度量动作捕捉系统为研究提供高精度位姿“真值”，助力现实实验验证。同时在多智能体研究中支持控制算法的闭环执行。 · 单体无人机 一、基于学习的动态模型——在状态空间层面进行学习，获得系统的动力学模型 论文：PI-WAN: A Physics-Informed Wind-Adaptive Network for Quadrotor Dynamics Prediction in Unknown Environments (IROS 2025) 作者：Mengyun Wang, Bo Wang, Yifeng Niu and Chang Wang 国防科技大学 牛轶峰老师团队针对四旋翼在未知风扰环境中建模不准、数据驱动方法泛化差的问题，提出物理信息风自适应网络，将物理
【选型】地瓜机器人RDK系列选型指南：X3 vs X5 vs S100 vs S100P（含资源对比图）

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在机器人开发领域，地瓜机器人（D-Robotics）凭借其“RDK（Robot Developer Kit）”系列开发套件，已成为众多开发者和创业团队的首选平台。从轻量级边缘计算到高性能具身智能，地瓜机器人已构建了覆盖多场景的完整产品线，致力于为开发者提供高性价比、高集成度、高扩展性的解决方案。其核心芯片“旭日®”系列持续迭代，推动AI与机器人深度融合，助力实现从感知到控制的全链路自主化。 本文将深入对比当前主流的四款RDK开发套件：RDK X3、RDK X5、RDK S100、RDK S100P，并提供详细的资源对比图与应用场景分析，帮助你快速完成技术选型，降低开发门槛，提升项目落地效率。 一、产品定位概览 在深入参数前，先明确每款产品的核心定位，以便根据项目阶段、预算和性能需求做出合理选择。 ● RDK X3：轻量级边缘AI计算模组，适合入门级机器人、智能摄像头、无人机等低功耗、小体积场景。是初学者和教育项目的理想起点，具备基础AI推理能力，可快速搭建视觉识别系统。 ● RDK
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安装包下载：Xilinx_Vivado Download Link（下好后可直接安装） 目录 （有安装包后，可直接跳转至 Step5，免得去官网下了，比较麻烦） Step1：进入官网 Step2：注册账号 Step3：进入下载页面 Step4：下载安装包 Step5：安装 Step6：等待软件安装完成 安装完成 Step1：进入官网 ① 我们可以选择在 XILINX 官网下载其公司旗下的产品 Vivado 🔍 官网地址：www.xilinx.com           （英文）www.china.xilinx.com  （官方中文网站） 👉 点击直达：Xilinx - Adaptable. Intelligent | together we advance_    （英文）
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