基于C++11手撸前端Promise

基于C++11手撸前端Promise

文章导航

引言

在前端开发中,Promise 是处理异步操作的重要工具。它通过将异步操作封装在 Promise 实例中,解决了传统回调地狱的问题,提高了代码的可读性和可维护性。Promise 的概念并非前端独有,在 C++11 标准中也引入了 std::promise,用于实现类似的功能。

本文将从一个手写的 C++ Promise 实现(基于 C++11)出发,分析其工作原理,并与 std::promise 进行对比,探讨两者的异同点以及适用场景。


前端Promise的应用与优势

常见应用场景

定时器
Promise 还可以用于处理定时器,使代码更加直观。

functiontimeout(ms){returnnewPromise((resolve)=>{setTimeout(resolve, ms);});}timeout(1000).then(()=>{ console.log('1秒后执行');});

网络请求
Promise 可以用于处理 AJAX 请求,简化异步数据获取的逻辑。

fetch('https://api.example.com/data').then(response=> response.json()).then(data=>{ console.log('获取到数据:', data);}).catch(error=>{ console.error('请求失败:', error);});

并发请求

使用 Promise.all 可以同时处理多个异步请求。

const promise1 =fetch('https://api.example.com/data1');const promise2 =fetch('https://api.example.com/data2'); Promise.all([promise1, promise2]).then(responses=>{const[data1, data2]= responses.map(response=> response.json());return Promise.all([data1, data2]);}).then(([data1, data2])=>{ console.log('两个数据都获取成功:', data1, data2);}).catch(error=>{ console.error('至少一个请求失败:', error);});

Promise 解决的问题

  1. 回调地狱:通过链式调用,Promise 解决了传统回调嵌套导致的代码难以阅读和维护的问题【6†source】。
  2. 错误处理:Promise 提供了统一的错误处理机制,通过 catch 方法可以集中处理所有异步操作中的错误【1†source】。
  3. 代码可读性:Promise 使得异步代码的逻辑更加清晰,符合同步代码的书写习惯【6†source】。
  4. 并发控制:通过 Promise.allPromise.race,可以方便地控制多个异步操作的执行顺序和结果【5†source】。

手写 C++ Promise 实现

类结构与成员变量

template<typenameElement>classCProimse{private:using Resolve = std::function<void(Element)>;using Reject = std::function<void(const std::string&)>;private: Element m_element;/**< 异步操作的结果 */ std::string m_reason;/**< 拒绝的原因 */ CProimseState m_state;/**< 当前状态 */ std::list<Resolve> m_resolves;/**< 成功回调函数列表 */ std::list<Reject> m_rejects;/**< 失败回调函数列表 */public:CProimse();voidreject(const std::string& reason);voidresolve(Element element);voidonCatch(const Reject& rej); CProimse*then(const Resolve& res);};
  • ResolveReject :定义了成功和失败回调函数的类型。
  • m_elementm_reason :分别存储 Promise 的结果和拒绝原因。
  • m_state :表示 Promise 的当前状态,初始状态为 PENDING。
  • m_resolvesm_rejects :存储注册的成功和失败回调函数列表。

构造函数

CProimse():m_state(CProimseState::PENDING){}
  • 作用:初始化 Promise 的状态为 PENDING。

resolve 方法

voidresolve(Element element){ m_element = element;if(m_state == CProimseState::PENDING){ m_state = CProimseState::FULFILLED;for(Resolve res : m_resolves){res(element);}}}
  • 作用:将 Promise 的状态设置为 FULFILLED,并执行所有注册的成功回调函数。

reject 方法

voidreject(const std::string& reason){ m_reason = reason;if(m_state == CProimseState::PENDING){ m_state = CProimseState::REJECTED;for(Reject rej : m_rejects){rej(reason);}}}
  • 作用:将 Promise 的状态设置为 REJECTED,并执行所有注册的失败回调函数。

then 方法

CProimse*then(const Resolve& res){if(m_state == CProimseState::FULFILLED){res(m_element);}elseif(m_state == CProimseState::PENDING){ m_resolves.push_back(res);}returnthis;}
  • 作用:注册一个成功回调函数。如果 Promise 已经完成,则立即执行回调;否则,将回调添加到成功回调列表中。

onCatch 方法

voidonCatch(const Reject& rej){if(m_state == CProimseState::REJECTED){rej(m_reason);}elseif(m_state == CProimseState::PENDING){ m_rejects.push_back(rej);}}
  • 作用:注册一个失败回调函数。如果 Promise 已经被拒绝,则立即执行回调;否则,将回调添加到失败回调列表中。

链式调用

通过 thenonCatch 方法,可以实现链式调用,使得异步操作的处理更加简洁和直观。

proimse->then([](int ele)->void{ std::cout << ele << std::endl;})->onCatch([](const std::string& reason)->void{ std::cout << reason << std::endl;});

使用示例

CProimse<int>* proimse =new CProimse<int>(); proimse->then([](int ele)->void{ std::cout << ele << std::endl;})->onCatch([](const std::string& reason)->void{ std::cout << reason << std::endl;}); proimse->reject("网络异常!!!");

std::promiseCProimse 对比

1. 基础功能对比

功能CProimse 实现std::promise
状态管理手动实现标准库实现
回调注册与执行手动实现标准库实现
异步支持需结合线程内置支持
链式调用支持不支持

2. 实现细节对比

(1) 状态管理

  • CProimse :通过自定义枚举 CProimseState 管理状态。
  • std::promise :状态管理由标准库实现,用户无需关注底层细节。

(2) 回调注册与执行

  • CProimse :手动维护回调队列,通过 thenonCatch 方法注册回调。
  • std::promise :通过 std::futurestd::promise 配合,回调通过 futureget 方法触发。

(3) 异步支持

  • CProimse :需要结合 std::thread 或其他异步框架实现异步操作。
  • std::promise :内置支持异步操作,通常与 std::asyncstd::thread 结合使用。

(4) 链式调用

  • CProimse :支持链式调用,通过返回 this 实现。
  • std::promise :不支持链式调用,无法直接链式注册回调。

3. 代码示例对比

(1) CProimse 示例

CProimse<int>* proimse =new CProimse<int>(); proimse->then([](int ele)->void{ std::cout << ele << std::endl;})->onCatch([](const std::string& reason)->void{ std::cout << reason << std::endl;}); proimse->reject("网络异常!!!");

(2) std::promise 示例

#include<future>#include<thread>#include<iostream>intmain(){ std::promise<int> prom; std::future<int> fut = prom.get_future();// 异步操作 std::thread([&prom](){// 模拟网络请求 std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); prom.set_value(42);}).detach();// 注册回调 fut.then([](std::future<int> fut){try{int result = fut.get(); std::cout <<"结果: "<< result << std::endl;}catch(const std::exception& e){ std::cout <<"错误: "<< e.what()<< std::endl;}});// 主线程阻塞等待 std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));return0;}

4. 优缺点分析

(1) CProimse

  • 优点
    • 代码简洁,易于理解。
    • 支持链式调用,使用方式类似前端 Promise。
    • 可以作为学习 Promise 实现原理的示例。
  • 缺点
    • 不支持内置异步操作,需要结合线程实现。
    • 功能较为基础,缺乏 std::promise 的高级特性(如 then 的链式返回)。

(2) std::promise

  • 优点
    • 内置异步支持,与 std::future 配合使用,功能强大。
    • 标准库实现,性能优化和稳定性有保障。
    • 支持 C++11 及以上标准,兼容性好。
  • 缺点
    • 使用方式较为复杂,缺乏链式调用的支持。
    • 回调机制不够灵活,无法像前端 Promise 那样优雅地处理异步流程。

总结与展望

通过手写 CProimse,我们可以深入理解 Promise 的实现原理,包括状态管理、回调注册与执行等核心机制。然而,在实际开发中,std::promise 仍然是更好的选择,因为它提供了更强大的功能和更好的性能保障。

对于开发者来说,理解 std::promise 的工作原理以及其与手写实现的异同点,有助于更好地选择合适的工具来处理异步操作。同时,手写实现虽然功能有限,但作为学习和探索的工具,仍然具有重要的价值。

希望本文能够帮助读者更好地理解 Promise 的实现原理,并在实际开发中做出更明智的选择。

Read more

架构大揭秘:单 Agent vs. 多 Agent,你的 AI 团队该怎么组建?

架构大揭秘:单 Agent vs. 多 Agent,你的 AI 团队该怎么组建?

架构大揭秘:单 Agent vs. 多 Agent,你的 AI 团队该怎么组建? 文章目录 * 架构大揭秘:单 Agent vs. 多 Agent,你的 AI 团队该怎么组建? * 前言:AI 世界的“单打独斗”与“团队协作” * 一、专业解读:Agent 的“独行侠”与“群英会” * 1.1 单 Agent:披荆斩棘的“全能战士” * 1.2 多 Agent:分工协作的“梦之队” * 1.3 核心对比:单 Agent vs.

鸿蒙 AI App 的技术架构解析

鸿蒙 AI App 的技术架构解析

子玥酱(掘金 / 知乎 / ZEEKLOG / 简书 同名) 大家好,我是子玥酱,一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩‍💻。曾就职于多家知名互联网大厂,目前在某国企负责前端软件研发相关工作,主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。 我持续输出和沉淀前端领域的实战经验,日常关注并分享的技术方向包括前端工程化、小程序、React / RN、Flutter、跨端方案, 在复杂业务落地、组件抽象、性能优化以及多端协作方面积累了大量真实项目经验。 技术方向:前端 / 跨端 / 小程序 / 移动端工程化 内容平台:掘金、知乎、ZEEKLOG、简书 创作特点:实战导向、源码拆解、少空谈多落地 文章状态:长期稳定更新,大量原创输出 我的内容主要围绕 前端技术实战、真实业务踩坑总结、框架与方案选型思考、行业趋势解读 展开。文章不会停留在“API 怎么用”,而是更关注为什么这么设计、在什么场景下容易踩坑、

【AI】coze的简单入门构建智能体

【AI】coze的简单入门构建智能体

前言:最近扣子很火,我来学习一下!扣子时新一代的AI应用平台。在扣子上搭建AI应用,只需要在界面上点击下一步下一步,做些配置,就可以快速去搭建一个AI应用。让我来看看,扣子是何方神圣吧~ 一、什么是coze? 扣子是新一代AI应用开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类AI应用,并将AI应用发布到各个社交平台,也可以通过API或SDK将AI应用集成到你的业务系统中。 二、coze能做什么? 扣子提供可视化设计与编排工具,通过零代码或低代码方式,快速搭建基于大模型的各类AI项目。(登录到扣子官网,进入到商店,有各种应用、插件等) * 智能体:智能体是基于对话的AI项目,能理解自然语言,调用知识库与插件,通过可视化工作流完成复杂任务,并可发布到多端使用,如智能客服、虚拟伴侣等 * 应用:利用大模型技术开发的应用程序。在扣子中搭建的AI应用具备完整业务逻辑和可视化用户界面,是一个独立的AI项目,如AI搜索、翻译工具等 * 插件:是 一个工具集,一个插件内可以包括一个或多个工具(API)。用于扩展智能体 / Bot 的功能,通过标准化接口与工作

ControlNet实战指南:从零构建AI绘画精准控制系统,轻松控制Stable Diffusion生成效果

ControlNet实战指南:从零构建AI绘画精准控制系统,轻松控制Stable Diffusion生成效果 【免费下载链接】ControlNetLet us control diffusion models! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ControlNet ControlNet是AI绘画领域的革命性技术,它让您能够精准控制Stable Diffusion等扩散模型的生成过程。无论您是想通过边缘检测、深度图、姿态估计还是语义分割来控制AI绘画,ControlNet都能为您提供强大的条件控制能力。这个开源项目让普通用户也能轻松实现专业级的AI绘画控制,无需复杂的编程知识即可上手。 🎨 ControlNet是什么?AI绘画控制的核心技术 ControlNet是一种神经网络结构,专门为扩散模型添加额外的条件控制。它通过复制预训练模型的权重到"锁定"副本和"可训练"副本中,实现了在不破坏原有模型的情况下学习新的控制条件。这种设计让您即使使用小型数据集进行训练,也不会影响生产就绪的扩散模型。 ControlNet架构示意图: