基于Java+SpringBoot+SSM云与糖蛋糕购物平台系统(源码+LW+调试文档+讲解等)/云与糖蛋糕平台/云与糖蛋糕系统/云与糖购物平台/云与糖购物系统/蛋糕购物平台系统/云与糖蛋糕商城

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博主介绍

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本文项目技术选型介绍

前端:Spring+SpringMVC+Mybatis
后端:SpringBoot+Mybatis
数据库:MySQL、SQLServer
开发工具:IDEA、Eclipse、Navicat等
✌关于毕设项目技术实现问题讲解也可以给我留言咨询!!!

详细视频演示

请联系博主获取更详细的演示视频-源码编号4376

具体实现截图

框架介绍

前端技术介绍

SSM 框架的整合使用,为程序设计带来了诸多优势。在开发过程中,Spring 负责整体的架构管理和资源整合,SpringMVC 处理用户请求和业务逻辑,MyBatis 进行数据的持久化操作。三者相互协作,形成了一个高效、稳定的开发体系。程序设计者可以充分利用 SSM 的优势,快速构建出功能强大、性能卓越的应用程序。后端技术介绍

在程序设计中,Spring Boot 提供了强大的嵌入式服务器支持。无论是 Tomcat、Jetty 还是 Undertow,都可以轻松集成到项目中。这使得程序的部署变得极为简单,无需额外配置复杂的服务器环境。开发者可以快速将应用打包成可执行的 JAR 或 WAR 文件,方便进行部署和测试。

项目相近词(可忽略)

云与糖蛋糕平台、云与糖蛋糕系统、云与糖购物平台、云与糖购物系统、蛋糕购物平台系统、云与糖蛋糕商城、云与糖电商系统、云与糖甜品平台、

项目相关介绍

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系统测试

在程序设计中,系统测试是至关重要的环节。它就像是一座坚实的桥梁,连接着开发与实际应用。系统测试确保了程序的稳定性、可靠性和性能。在进行系统测试时,测试人员会模拟各种实际使用场景,从用户的角度出发去检验程序的每一个功能模块。例如,对于一个电商平台的程序设计,测试人员会测试商品搜索功能是否准确快速,购物车结算是否无误,订单处理流程是否顺畅等。同时,还会进行压力测试,模拟大量用户同时访问的情况,以确保服务器能够承受高并发的负载。只有经过严格的系统测试,程序才能在实际应用中稳定运行,为用户提供优质的服务。

部分核心代码

 /** * 收藏表 * 后端接口 * @author * @email * @date 2021-05-05 14:32:36 */ @RestController @RequestMapping("/storeup") public class StoreupController { @Autowired private StoreupService storeupService; /** * 后端列表 */ @RequestMapping("/page") public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,StoreupEntity storeup, HttpServletRequest request){ if(!request.getSession().getAttribute("role").toString().equals("管理员")) { storeup.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId")); } EntityWrapper<StoreupEntity> ew = new EntityWrapper<StoreupEntity>(); PageUtils page = storeupService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, storeup), params), params)); return R.ok().put("data", page); } /** * 前端列表 */ @RequestMapping("/list") public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,StoreupEntity storeup, HttpServletRequest request){ if(!request.getSession().getAttribute("role").toString().equals("管理员")) { storeup.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId")); } EntityWrapper<StoreupEntity> ew = new EntityWrapper<StoreupEntity>(); PageUtils page = storeupService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, storeup), params), params)); return R.ok().put("data", page); } /** * 列表 */ @RequestMapping("/lists") public R list( StoreupEntity storeup){ EntityWrapper<StoreupEntity> ew = new EntityWrapper<StoreupEntity>(); ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( storeup, "storeup")); return R.ok().put("data", storeupService.selectListView(ew)); } /** * 查询 */ @RequestMapping("/query") public R query(StoreupEntity storeup){ EntityWrapper< StoreupEntity> ew = new EntityWrapper< StoreupEntity>(); ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( storeup, "storeup")); StoreupView storeupView = storeupService.selectView(ew); return R.ok("查询收藏表成功").put("data", storeupView); } /** * 后端详情 */ @RequestMapping("/info/{id}") public R info(@PathVariable("id") Long id){ StoreupEntity storeup = storeupService.selectById(id); return R.ok().put("data", storeup); } /** * 前端详情 */ @RequestMapping("/detail/{id}") public R detail(@PathVariable("id") Long id){ StoreupEntity storeup = storeupService.selectById(id); return R.ok().put("data", storeup); } /** * 后端保存 */ @RequestMapping("/save") public R save(@RequestBody StoreupEntity storeup, HttpServletRequest request){ storeup.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue()); //ValidatorUtils.validateEntity(storeup); storeup.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId")); storeupService.insert(storeup); return R.ok(); } /** * 前端保存 */ @RequestMapping("/add") public R add(@RequestBody StoreupEntity storeup, HttpServletRequest request){ storeup.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue()); //ValidatorUtils.validateEntity(storeup); storeup.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId")); storeupService.insert(storeup); return R.ok(); } /** * 修改 */ @RequestMapping("/update") public R update(@RequestBody StoreupEntity storeup, HttpServletRequest request){ //ValidatorUtils.validateEntity(storeup); storeupService.updateById(storeup);//全部更新 return R.ok(); } /** * 删除 */ @RequestMapping("/delete") public R delete(@RequestBody Long[] ids){ storeupService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids)); return R.ok(); } /** * 提醒接口 */ @RequestMapping("/remind/{columnName}/{type}") public R remindCount(@PathVariable("columnName") String columnName, HttpServletRequest request, @PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) { map.put("column", columnName); map.put("type", type); if(type.equals("2")) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar c = Calendar.getInstance(); Date remindStartDate = null; Date remindEndDate = null; if(map.get("remindstart")!=null) { Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart); remindStartDate = c.getTime(); map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate)); } if(map.get("remindend")!=null) { Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd); remindEndDate = c.getTime(); map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate)); } } Wrapper<StoreupEntity> wrapper = new EntityWrapper<StoreupEntity>(); if(map.get("remindstart")!=null) { wrapper.ge(columnName, map.get("remindstart")); } if(map.get("remindend")!=null) { wrapper.le(columnName, map.get("remindend")); } if(!request.getSession().getAttribute("role").toString().equals("管理员")) { wrapper.eq("userid", (Long)request.getSession().getAttribute("userId")); } int count = storeupService.selectCount(wrapper); return R.ok().put("count", count); } } 

为什么选择我

博主自己就是程序员、避免中介对接,从事软件开发多年,累计开发或辅导多名同学, 有丰富的项目开发和文档编写经验、同学们有任何项目问题都可以联系我,Java领域优质创作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战。

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KingbaseES融合数据库:内核级一体化架构,实现一库多能全域支撑

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在数据形态多元化、业务负载复杂化、智能应用普及化的数字化时代,传统“一类数据一套库、一种场景一个架构”的数据库建设模式,逐渐暴露出数据孤岛、运维成本高、架构扩展难、AI融合弱等问题。中电科金仓研发的KingbaseES(简称KES)作为新一代融合数据库产品,以“融合为体,AI为用”为核心理念,通过内核级架构重构实现多维度一体化设计,打造“一库多能”的企业级数据底座,既满足传统业务的稳定运行需求,又能深度赋能AI原生应用,成为国产数据库平替与数字化转型的核心选择。 金仓数据库(KingbaseES)官网链接:https://www.kingbase.com.cn/,作为国产数据库领军者,以全栈可控、高性能、高兼容的核心优势,成为超九成央企及千行百业的数字化转型首选,为关键业务筑牢数据根基。 下面我将从融合架构设计、多场景能力落地、核心技术优势、工程化实践支撑四个维度,解析金仓数据库如何通过融合特性实现“一库多能”,为全行业数字化建设提供高效、统一、智能的数据管理解决方案。 一、内核级融合架构:

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通过 ZeroNews 远程管理 OpenClaw GateWay Dashboard

通过 ZeroNews 远程管理 OpenClaw GateWay Dashboard

上期我们介绍了如何部署Clawdbot AI的详细操作步骤【本地搭建Clawdbot + ZeroNews访问】 本篇文章主要为已部署Clawbot AI的用户,提供了一种便捷、适配国内网络环境的远程管理解决方案——借助 ZeroNews 替代官网推荐的代理工具,实现OpenClaw GateWay Dashboard的远程访问; 同时针对性解决远程访问时可能出现的Gateway Token错误、设备授权错误两大常见问题,明确了远程Dashboard的全部可操作功能。 OpenClaw 是一个专为 AI 应用与智能体部署设计的高性能网关平台,它提供了统一的仪表盘(Gateway Dashboard)用于集中管理模型调用、渠道集成、技能插件、定时任务及节点监控。 基于 OpenClaw 构建的 Clawbot AI 是一款功能强大的 AI 产品,能够无缝接入多种对话模型与即时通信平台(如 WhatsApp、Telegram、Discord 等),并通过可扩展的技能系统实现自动化任务与智能交互。 完成 Clawbot AI 安装后(安装步骤可参考我们上期的文章),您将获得

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【鸿蒙2025领航者闯关】鸿蒙生态共建:智慧医疗领域的分布式革新与实践

【鸿蒙2025领航者闯关】鸿蒙生态共建:智慧医疗领域的分布式革新与实践

文章目录 * 引言 * 第一章 鸿蒙核心特性:智慧医疗的技术基石 * 1.1 分布式架构:打破医疗“数据孤岛”的核心 * 1.2 一次开发、多端部署:降低医疗应用开发成本 * 1.3 分布式安全:守护医疗数据的“最后一道防线” * 1.4 跨端接续:实现医疗服务的“无缝流转” * 第二章 智慧医疗核心场景:鸿蒙特性的落地实践 * 2.1 场景一:急诊急救——分布式协同提升抢救效率 * 2.2 场景二:慢病管理——跨端接续实现全周期健康服务 * 2.3 场景三:远程会诊——多端协同打破空间限制 * 第三章 代码实战:基于鸿蒙的智能心电监测应用开发 * 3.1 开发环境准备

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一文通关 MySQL 数据类型,打好高性能数据库的第一战!

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🔥海棠蚀omo:个人主页                 ❄️个人专栏:《初识数据结构》,《C++:从入门到实践》,《Linux:从零基础到实践》,《Linux网络:从不懂到不会》,《MySQL:新手入门指南》                 ✨追光的人,终会光芒万丈 博主简介: 目录 一.数值类型 1.1tinyint类型 1.2bit类型 二.小数类型 2.1float类型 2.2decimal类型 三.字符串类型 3.1char类型 3.2varchar类型 3.3char和varchar的比较 四.日期和时间类型 五.enum和set 5.1查询set中的数据 前言: 在上一篇文章中,我们学习了库和表的相关操作,而在我们上一篇的讲解中,我们提到了在列名后面跟的是数据类型,但是对于MySQL中的数据类型我们现在还一知半解,那么今天这篇文章我们就来详细谈一谈MySQL中的数据类型。 那么在详细讲解每种数据类型之前,

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