基于腾讯云HAI + DeepSeek快速设计自己的个人网页

基于腾讯云HAI + DeepSeek快速设计自己的个人网页

前言:通过结合腾讯云HAI 强大的云端运算能力与DeepSeek先进的 AI技术,本文介绍高效、便捷且低成本的设计一个自己的个人网页。你将了解到如何轻松绕过常见的技术阻碍,在腾讯云HAI平台上快速部署DeepSeek模型,仅需简单几步,就能获取一个包含个人简介、技能特长、项目经历及联系方式等核心板块的响应式网页。

目录

一、DeepSeek模型部署在腾讯云HAI

二、设计个人网页


一、DeepSeek模型部署在腾讯云HAI

把 DeepSeek 模型部署于腾讯云 HAI,用户便能避开官网访问限制,直接依托腾讯云 HAI 的超强算力运行 DeepSeek-R1 等模型。这一举措不仅降低了技术门槛,还缩短了部署时间,削减了成本。尤为关键的是,凭借 HAI 平台灵活且可扩展的特性,用户能够依据自身特定需求定制专属解决方案,进而更出色地适配特定业务场景,满足各类技术要求 。

点击访问腾讯云HAI控制台地址:

算力管理 - 高性能应用服务 - 控制台

腾讯云高性能应用服务HAI已支持DeepSeek-R1模型预装环境和CPU算力,只需简单的几步就能调用DeepSeek - R1模型。最近,腾讯云HAI上线了CPU版1元限时体验活动,预装了DeepSeekR1 1.5B、7B、8B、14B、32B等五个尺寸的蒸馏模型。可以快速体验模型能力。

进入腾讯云HAI,点击一元体验deepseek

选择一个一元的点击体验使用 

选择购买完成后,再次进入腾讯云HAI控制台

算力管理 - 高性能应用服务 - 控制台

可以看到有了DeepSeek-R1 CPU 体验版

点击算力连接,选择ChatbotUI即可快速体验DeepSeek-R1

点击后跳转到的是Ollama对应的可视化界面,可以选择14B进行体验。

同样也可以选择选择算力连接下的JupyterLab

里面已经预装了Ollama环境,所以执行命令安装模型即可。

点击进行命令终端

输入如下指令:

ollama run deepseek-r1:14b

下载完成后即可进行体验

二、设计个人网页

复制以下提示词到DeepSeek对话框:

请帮我设计一个个人网页,要求:使用HTML,响应式设计,适配手机, 包含以下板块: 个人简介、技能特长、项目经历、联系方式, 风格要现代简约,配色要专业大气。请提供完整代码。

生成完成后,点击下载按钮

输入文件名并保存

 打开保存的html文件即可看到预览效果

可以进行对网页进一步优化,更符合自己的需求

例如我提出的需求:

根据我的情况进行网页修改: 我是阿齐Archie,嵌入式开发工程师-计算机硕士-专注嵌入式系统与智能算法研究 技能特长:单片机/物联网/嵌入式开发 项目经历丰富 邮箱:阿齐Archie,电话:阿齐Archie

保存修改后的html文件

预览效果:

当然还可以根据自己的需求进行继续优化

html程序代码如下

<!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Archie - 个人网页</title> <style> * { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif; } body { background-color: #f5f5f5; color: #333; } .container { max-width: 1200px; margin: 0 auto; padding: 0 20px; line-height: 1.6; } /* Header */ header { background-color: #2c3e50; color: white; padding: 2rem 0; text-align: center; } /* Sections */ .section { margin-bottom: 4rem; } .intro-card { background-color: white; padding: 2rem; border-radius: 10px; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.1); } /* Skills */ .skills-card { background-color: white; padding: 2rem; border-radius: 10px; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.1); } .skill-item { margin-bottom: 1rem; padding: 1rem; background-color: #f8f9fa; border-radius: 8px; } /* Projects */ .projects-card { background-color: white; padding: 2rem; border-radius: 10px; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.1); } .project-item { margin-bottom: 1rem; padding: 1rem; background-color: #f8f9fa; border-radius: 8px; } /* Contact */ .contact-section { background-color: white; padding: 2rem; border-radius: 10px; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.1); } ul { list-style: none; padding: 0; margin-bottom: 2rem; } .contact-info { margin-bottom: 1rem; } /* Responsive Design */ @media (max-width: 768px) { .container { padding: 10px; } .intro-card, .skills-card, .projects-card, .contact-section { padding: 1.5rem; } } </style> </head> <body> <header> <div> <h1>Archie的个人网页</h1> </div> </header> <section> <div> <h2>Archie</h2> <p>嵌入式开发工程师 | 计算机硕士 | 专注嵌入式系统与智能算法</p> </div> </section> <section> <div> <h2>技能特长</h2> <div> <h3>嵌入式开发</h3> <p>熟练掌握C/C++、Python等语言,擅长微控制器编程和系统设计。</p> </div> <div> <h3>物联网与单片机</h3> <p>丰富的物联网项目经验,熟悉WiFi、蓝牙、射频模块等硬件接口。</p> </div> <div> <h3>智能算法研究</h3> <p>具备机器学习和人工智能领域知识,能够设计并实现复杂算法。</p> </div> </div> </section> <section> <div> <h2>项目经历</h2> <div> <h3>智能家居系统开发</h3> <p>使用嵌入式技术和物联网实现智能家居控制系统,支持多种家电远程调控。</p> </div> <div> <h3>物联网传感器节点设计</h3> <p>独立设计并实现了低功耗传感器节点,确保了系统在恶劣环境下的稳定性和可靠性。</p> </div> </div> </section> <section> <div> <h2>联系方式</h2> <ul> <li> <strong>姓名:</strong>Archie </li> <li> <strong>职业:</strong>嵌入式开发工程师 </li> <li> <strong>Email:</strong>阿齐Archie</li> <li> <strong>电话:</strong>阿齐Archie </li> </ul> </div> </section> <script> // 添加回到顶部的按钮(如果需要) const scroll = document.documentElement.scrollHeight - window.innerHeight; let hasScrolled = 0; window.addEventListener('scroll', function() { if (window.scrollY >= scroll / 2) { document.querySelector('.back-to-top').style.display = 'block'; } }); document.querySelector('.back-to-top').addEventListener('click', function() { window.scrollTo(0, 0); }); </script> </body> </html>

总结

本文介绍了借助腾讯云 HAI 的云端运算能力与 DeepSeek 的 AI 技术,高效、便捷且低成本设计个人网页的方法。首先阐述了将 DeepSeek 模型部署在腾讯云 HAI 的优势,包括避开官网访问限制、降低技术门槛、缩短部署时间和削减成本,还能依据需求定制解决方案。用户可通过腾讯云 HAI 控制台地址进入,利用其已支持的 DeepSeek - R1 模型预装环境和 CPU 算力,参与 CPU 版 1 元限时体验活动,选择体验并购买后,在控制台通过算力连接选择 ChatbotUI 或 JupyterLab 来体验 DeepSeek - R1 模型。接着介绍设计个人网页步骤,将特定提示词复制到 DeepSeek 对话框生成网页代码,下载保存代码文件即可预览效果,还能依据自身需求对网页进行优化,并给出了示例代码及相应解释。

Read more

字节Seedance2.0:2026年AI视频生成技术突破,从原理到实操全解析

字节Seedance2.0:2026年AI视频生成技术突破,从原理到实操全解析

一、背景引入:2026年AI视频生成的痛点与Seedance2.0的破局意义 2026年,AI产业已从“参数比拼”进入“价值落地”的关键阶段,AI视频生成作为多模态技术落地的核心场景,成为开发者与企业关注的焦点。但当前市场主流工具仍存在三大核心痛点,严重制约落地效率: * 音画不同步:传统模型需后期拼接音频与视频,易出现口型错位、脚步声与动作脱节等问题,适配成本高; * 角色一致性差:多镜头叙事中,人物五官、服装细节易崩坏,无法满足连贯叙事需求; * 实操门槛高:要么需高性能本地硬件部署,要么依赖付费订阅,且参数调试复杂,小白开发者难以快速上手。 在此背景下,字节跳动Seed团队于2026年2月正式发布Seedance2.0,定位“电影级全流程AI视频生成引擎”,凭借三大核心技术突破,精准解决上述痛点[5]。 二、核心技术原理:Seedance2.0的三大突破性架构 Seedance2.0基于字节跳动自研Seed大模型基座优化而来,延续视频技术积累的同时,针对AI视频生成的核心痛点,重构了三大核心技术架构,区别于上一代及传统视频模型[2][5]。 2.

By Ne0inhk
2026 AI十大趋势:木头姐《Big Ideas 2026》深度解读,解锁大加速时代的技术红利

2026 AI十大趋势:木头姐《Big Ideas 2026》深度解读,解锁大加速时代的技术红利

木头姐《Big Ideas 2026》报告指出,AI已成为撬动全球经济“大加速”的核心引擎,不再孤军奋战。本文结合报告核心数据与观点,以幽默接地气的语气,拆解2026年AI十大核心趋势,助力普通人轻松读懂技术红利。 引言 全球科技投资圈“顶流”木头姐(凯茜·伍德),带着她的十周年力作《Big Ideas 2026》如约而至!作为科技圈的“预言家手册”,这份报告每年都能精准预判行业走向,今年更是以“The Great Acceleration”(大加速)为核心,抛出震撼论断:AI早已告别“闭门造车”,成为五大创新平台的“发动机”,正引爆全球经济的变革狂欢。不同于往年聚焦单一技术,今年木头姐重点凸显AI的“全能辅助”角色——自身迭代升级的同时,还在疯狂“带飞”其他技术。接下来,我们就用最轻松的语气,拆解报告里最劲爆的AI十大趋势,

By Ne0inhk
【已开源】【嵌入式 Linux 音视频+ AI 实战项目】瑞芯微 Rockchip 系列 RK3588-基于深度学习的人脸门禁+ IPC 智能安防监控系统

【已开源】【嵌入式 Linux 音视频+ AI 实战项目】瑞芯微 Rockchip 系列 RK3588-基于深度学习的人脸门禁+ IPC 智能安防监控系统

前言 本文主要介绍我最近开发的一个个人实战项目,“基于深度学习的人脸门禁+ IPC 智能安防监控系统”,全程满帧流畅运行。这个项目我目前全网搜了一圈,还没发现有相关类型的开源项目。这个项目只要稍微改进下,就可以变成市面上目前流行的三款产品,人脸识别门禁系统、IPC 安防和 NVR。在最下面会有视频演示。 本项目适用于瑞芯微 Rockchip 系列的板端,开源链接在文章最下面。 功能 人脸门禁系统 * 人靠近自动亮屏,人走自动息屏 * 支持人脸识别 * 支持录入人脸,并进行人脸配对(极速配对 < 0.2S) IPC 智能安防监控系统 * 支持通过 onvif 实时查看摄像头画面 * 支持实时目标检测(支持高达80种物体检测) * 支持录像 * 支持检测到人时自动录像 * 支持检测到人时自动报警 用到的硬件 * 野火鲁班猫4 RK3588S2 * IMX415 800W 4k 摄像头 * RTL8822CE Wifi+BT

By Ne0inhk
猫头虎AI分享|可把GitHub代码库变成实时文档中心的一款实用型MCP工具:GitMCP,让AI随时访问最新文档代码,消除代码幻觉

猫头虎AI分享|可把GitHub代码库变成实时文档中心的一款实用型MCP工具:GitMCP,让AI随时访问最新文档代码,消除代码幻觉

猫头虎AI分享|可把GitHub代码库变成实时文档中心的一款实用型MCP工具:GitMCP,让AI随时访问最新文档代码,消除代码幻觉 背景 随着人工智能(AI)在编程领域的广泛应用,近期GitHub CEO辞职,GitHub独立时代结束,GitMCP AI助理的智能能力可以提高开发者的工作效率。然而,随着代码量的增加和技术栈的不断发展,AI助理在访问和理解不同项目的代码时,常常会发生“代码幻觉”现象,即 AI 给出的答案可能不准确或者与当前项目的实际实现不符。这种现象尤其在没有实时访问代码库的情况下更加严重。 为了解决这个问题,GitMCP应运而生,它是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的开源工具,能够帮助AI助手实时获取GitHub上的最新代码和文档,确保AI助手能够精确、可靠地回答问题,避免代码幻觉的发生。 文章目录 * 猫头虎AI分享|**可把GitHub代码库变成实时文档中心的一款实用型MCP工具:GitMCP,让AI随时访问最新文档代码,消除代码幻觉** * 背景 * GitMCP概述 * GitMCP的

By Ne0inhk