将现有 REST API 转换为 MCP Server工具 -higress

将现有 REST API 转换为 MCP Server工具 -higress

Higress 是一款云原生 API 网关,集成了流量网关、微服务网关、安全网关和 AI 网关的功能。
它基于 Istio 和 Envoy 开发,支持使用 Go/Rust/JS 等语言编写 Wasm 插件。
提供了数十个通用插件和开箱即用的控制台。
Higress AI 网关支持多种 AI 服务提供商,如 OpenAI、DeepSeek、通义千问等,并具备令牌限流、消费者鉴权、WAF 防护、语义缓存等功能。

MCP Server 插件配置

higress

功能说明

  • mcp-server 插件基于 Model Context Protocol (MCP),专为 AI 助手设计,定义了 AI 模型与外部工具和资源交互的标准方式。
  • 功能特点:
    1. 无需编写代码:将现有 REST API 转换为 AI 助手可调用的工具。
    2. 统一认证、鉴权、限流和可观测性:利用 Higress 网关提供的能力,确保安全性和性能。
    3. 快速构建和部署:通过 Higress 插件机制,快速添加新的 MCP Server。

运行属性

  • 插件执行阶段:默认阶段
  • 插件执行优先级:30

配置字段

Server 配置

字段名数据类型填写要求默认值描述
server.namestring必填-MCP Server 的名称。如果是内置 MCP Server(如 quark-search),只需配置此字段;如果是 REST-to-MCP 场景,此字段可以自定义。
server.configobject选填{}MCP Server 配置,如 API 密钥等。
server.allowToolsarray of string选填-允许调用的工具列表。如果不指定,则允许所有工具。

REST-to-MCP 工具配置

字段名数据类型填写要求默认值描述
toolsarray of object选填[]REST-to-MCP 工具配置列表。
tools[].namestring必填-工具名称。
tools[].descriptionstring必填-工具功能描述。
tools[].argsarray of object必填[]工具参数定义。
tools[].args[].namestring必填-参数名称。
tools[].args[].descriptionstring必填-参数描述。
tools[].args[].typestring选填string参数类型(stringnumberintegerbooleanarrayobject)。
tools[].args[].requiredboolean选填false参数是否必需。
tools[].args[].defaultany选填-参数默认值。
tools[].args[].enumarray选填-参数允许的值列表。
tools[].args[].itemsobject选填-数组项的模式(当 typearray 时)。
tools[].args[].propertiesobject选填-对象属性的模式(当 typeobject 时)。
tools[].requestTemplateobject必填-HTTP 请求模板。
tools[].requestTemplate.urlstring必填-请求 URL 模板。
tools[].requestTemplate.methodstring必填-HTTP 方法(如 GETPOST 等)。
tools[].requestTemplate.headersarray of object选填[]请求头模板。
tools[].requestTemplate.headers[].keystring必填-请求头名称。
tools[].requestTemplate.headers[].valuestring必填-请求头值模板。
tools[].requestTemplate.bodystring选填-请求体模板(与 argsToJsonBodyargsToUrlParamargsToFormBody 互斥)。
tools[].requestTemplate.argsToJsonBodyboolean选填false参数直接作为 JSON 请求体(与 bodyargsToUrlParamargsToFormBody 互斥)。
tools[].requestTemplate.argsToUrlParamboolean选填false参数作为查询参数添加到 URL 中(与 bodyargsToJsonBodyargsToFormBody 互斥)。
tools[].requestTemplate.argsToFormBodyboolean选填false参数以 application/x-www-form-urlencoded 格式编码在请求体中(与 bodyargsToJsonBodyargsToUrlParam 互斥)。
tools[].responseTemplateobject必填-HTTP 响应转换模板。
tools[].responseTemplate.bodystring必填-响应体转换模板。

参数类型支持

  • 支持多种参数类型,用于更精确地定义工具参数:
    • string:字符串类型(默认)。
    • number:数字类型(浮点数)。
    • integer:整数类型。
    • boolean:布尔类型(true/false)。
    • array:数组类型,使用 items 字段定义数组元素的模式。
    • object:对象类型,使用 properties 字段定义对象属性的模式。

请求参数传递方式

  • 支持四种请求参数传递方式,这些选项是互斥的

argsToFormBody:参数以 application/x-www-form-urlencoded 格式编码在请求体中,并自动添加相应的 Content-Type 头。

requestTemplate:argsToFormBody:true

argsToUrlParam:参数作为查询参数添加到 URL 中。

requestTemplate:argsToUrlParam:true

argsToJsonBody:参数直接作为 JSON 对象发送到请求体中,并自动添加 Content-Type: application/json; charset=utf-8 头。

requestTemplate:argsToJsonBody:true

body:手动构建请求体,最灵活的方式。

requestTemplate:body:| { "query": "{{.args.query}}", "filters": {{toJson .args.filters}}, "options": { "limit": {{.args.limit}} } }

模板语法

  • 使用 GJSON Template 语法,结合了 Go 模板和 GJSON 路径语法。
  • 请求模板
    • 访问配置值:{{.config.字段名}}
    • 访问工具参数:{{.args.参数名}}
  • 响应模板
    • 使用 GJSON 路径语法访问 JSON 响应字段。
    • 使用模板函数(如 addupperlower 等)。
    • 使用控制结构(如 ifrange 等)。
  • GJSON 路径语法
    • 点表示法:address.city
    • 数组索引:users.0.name
    • 数组迭代:users.#.name
    • 数组过滤:users.#(age>=30)#.name
    • 修饰符:users.@reverse.#.name
    • 多路径:{name:users.0.name,count:users.#}
    • 转义字符:path.with\.dot

配置示例

server:name:"quark-search"config:apiKey:"xxxx"

基础配置示例:转换高德地图 API

server:name: rest-amap-server config:apiKey: your-api-key-here tools:-name: maps-geo description:"将详细的结构化地址转换为经纬度坐标。支持对地标性名胜景区、建筑物名称解析为经纬度坐标"args:-name: address description:"待解析的结构化地址信息"type: string required:true-name: city description:"指定查询的城市"type: string required:false-name: output description:"输出格式"type: string enum:["json","xml"]default:"json"requestTemplate:url:"https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo"method: GET 

通过 MCP Server,您可以快速为 AI Agent 添加各种数据源支持,提高开发效率。任何 REST API 都可以通过简单的配置转换为 MCP Server,无需编写额外的代码。

Read more

Linux 进程信号深度解析:从内核机制到实操应用全指南----《Hello Linux!》(15)

Linux 进程信号深度解析:从内核机制到实操应用全指南----《Hello Linux!》(15)

文章目录 * 前言 * 信号的初步认识 * 捕获信号的办法 * 键盘数据输入给内核的原理 * core dump * 信号的产生 * 系统调用 * 异常 * 软件条件 * 信号的发送 * 信号的保存 前言 在 Linux 系统中,进程信号是一套高效的 “异步通信机制”—— 它如同给进程发送的 “通知”,能够打断进程的正常执行流程,触发预设的处理动作。小到ctrl+c终止前台进程,大到异常崩溃时的核心转储(core dump)、进程间的紧急通知,信号贯穿了 Linux 进程管理的方方面面。 信号的本质是内核向进程传递事件的 “软件中断”,其生命周期涵盖 “产生→发送→保存→递达→处理” 五大环节,背后依赖block(阻塞)、pending(未决)、handler(处理函数)三张核心表的协同工作。本文将从基础认知出发,层层拆解进程信号的核心逻辑:

By Ne0inhk

OpenClaw之Memory配置成本地模式,Ubuntu+CUDA+cuDNN+llama.cpp

文章目录 * 背景:Memory不生效的问题 * OpenClaw的Memory配置 * Ubuntu24.04安装CUDA和cuDNN * 编译llama.cpp * 验证方案1: * 验证方案2:下载并运行Llama-2 7B模型 * 安装node-llama-cpp * 验证Memory * sqlite-vec unavailable * 踩过的坑 * 安装node-llama-cpp的一些提示 * 安装node-llama-cpp的前置条件 * Using `node-llama-cpp` With Vulkan 承接上文:Windows11基于WSL2首次运行Openclaw,并对接飞书应用,我已经在电脑上安装了OpenClaw,接下来解决Memory问题。走了很多弯路,下面主要讲我总结的正确的安装过程。 总结来说:针对Memory不生效的问题,又不想用OpenAI或Gemini,或者只想单纯的节省token,可以按照如下的方式,设置为local模式: * 修改openclaw.json配置 * 安装CUDA和cu

By Ne0inhk
从零搭建哪吒服务器探针-简洁美化查看多端服务器状态

从零搭建哪吒服务器探针-简洁美化查看多端服务器状态

一、准备工作:服务器与域名 1.1 服务器选购建议 哪吒监控分为面板端(Dashboard)和被控端(Agent)。面板端需要部署在一台稳定的服务器上,用于收集和展示所有数据;被控端则安装在你想监控的VPS上。 面板端配置要求极低: CPU:1核即可 内存:512MB够用,1G更从容 硬盘:10GB剩余空间 网络:需要开放8008(Web访问)和5555(Agent通信)端口 选购建议:面板端建议选海外VPS(如香港、美国),避免国内备案繁琐;被控端无所谓,哪里便宜买哪里。 1.2 域名准备 为了安全和方便,强烈建议准备两个子域名解析到面板服务器IP: status.yourdomain.com:用于Web访问面板(可开启CDN) agent.yourdomain.com:用于Agent通信(不要开CDN,避免WebSocket连接问题)

By Ne0inhk
ARM Linux 驱动开发篇--- pinctrl 子系统详解-- Ubuntu20.04

ARM Linux 驱动开发篇--- pinctrl 子系统详解-- Ubuntu20.04

🎬 渡水无言:个人主页渡水无言 ❄专栏传送门: 《linux专栏》   《嵌入式linux驱动开发》《freertos专栏》 ⭐️流水不争先,争的是滔滔不绝  📚博主简介:第二十届中国研究生电子设计竞赛全国二等奖 |国家奖学金 | 省级三好学生 | 省级优秀毕业生获得者 | ZEEKLOG新星杯TOP18 | 半导纵横专栏博主 | 211在读研究生 在这里主要分享自己学习的linux嵌入式领域知识;有分享错误或者不足的地方欢迎大佬指导,也欢迎各位大佬互相三连 文章目录 * 前言 * 一、pandas是什么? * 二、使用步骤 * 1.引入库 * 2.读入数据 * 总结 前言 在上一期的实战中,我们完成了基于设备树的 LED 驱动开发,但从底层逻辑来看,核心依旧是直接配置 LED 对应的 GPIO 寄存器 —— 这种开发方式,本质上和裸机驱动开发并无二致。 Linux 作为一套成熟、庞大的操作系统,其驱动框架的设计核心就是复用与简化。对于 GPIO 这类最基础、

By Ne0inhk