最近在用vscode中的GitHub copilot，发现无法使用claude系列的模型
很多小伙伴知道要开代理，开往带你以后claude确实会出来，本地使用没有任何问题，但是如果使用远程服务器ssh，claude系列的模型就消失了，参考这篇博客https://blog.ZEEKLOG.net/qq_40620465/article/details/152000104
按照博主的方法，需要加一个改动，在设置远程服务器（注意不是“用户”）的setting.json时需要加入"http.useLocalProxyConfiguration": true,
完成后再重启vscode，claude就有了：
本地部署AI绘画就这么简单，麦橘超然实操笔记 1. 开门见山：不用折腾显卡，8GB显存也能跑出专业级画质 你是不是也试过下载一堆AI绘画工具，结果刚点开就弹出“CUDA out of memory”？或者被复杂的环境配置、模型下载、依赖冲突搞得头大，最后连第一张图都没生成出来？别急，这次真不一样。 麦橘超然 - Flux 离线图像生成控制台，不是又一个需要你手动编译、调参、查报错的实验项目。它是一套开箱即用、专为中低显存设备打磨的完整方案——模型已打包进镜像，代码已写好，连端口转发都给你配好了命令行模板。你只需要三步：复制脚本、运行命令、打开浏览器，就能在自己的电脑或远程服务器上，亲手生成一张赛博朋克雨夜街景。 它背后用的是当前图像生成领域最前沿的 Flux.1 架构，但做了关键改造：DiT主干网络用 float8 量化压缩，文本编码器和VAE保持高保真精度，再配合 CPU 卸载机制，把原本动辄12GB显存的模型，硬生生压进6–
从零搭建Vivado 2019.2开发环境：不只是“破解”，更是理解FPGA工具链的开始 你是否曾在尝试启动 Vivado 的时候，被一个弹窗拦住去路：“License required for synthesis”？ 或者刚下载完庞大的安装包，面对一堆补丁文件却不知从何下手？ 这并不是你技术能力的问题。事实上， 每一个 FPGA 开发者都曾经历过这个阶段 ——在官方授权门槛和学习成本之间挣扎。而 Vivado 2019.2，作为 Xilinx 工具链中最后一个稳定、功能完整且社区支持广泛的经典版本，至今仍是高校实验、个人项目甚至部分企业原型验证的首选。 但它的安装与授权配置过程，远比点几下“下一步”复杂得多。本文不打算教你如何“绕过法律”，而是带你 真正搞懂整个系统是怎么运作的 ：为什么需要许可证？补丁到底改了什么？Xilinx License Manager 背后又是怎样的机制？ 更重要的是，我会手把手带你走完一条清晰、可复现、稳定性高的部署路径，
一、概述 本实验基于依元素科技有限公司的《蓝牙通信》实验进行改进，通过AT指令设置蓝牙模块的名称、查询蓝牙模块的地址等，然后利用EGo1开发板上的蓝牙模块与板卡进行串口通信，使用支持蓝牙4.0的手机与板卡上的蓝牙模块建立连接，并通过手机APP发送命令，控制FPGA板卡上的硬件外设。 二、实验原理 蓝牙无线技术是使用范围最广泛的全球短距离无线标准之一，EGo1开发板上板载的蓝牙模块是基于TI公司CC2541芯片的蓝牙4.0模块，具有256kb配置空间，遵循V4.0 BLE蓝牙规范。 本实验利用板卡上的蓝牙模块与外界支持蓝牙4.0标准的设备（如手机）进行交互。该蓝牙模块出厂默认配置为通过串口协议与FPGA进行通信，用户无需研究蓝牙相关协议与标准，只需要按照UART串口协议来处理发送与接收的数据即可，实验框图如图1所示。 图1 蓝牙通信实验的模块框图 本实验通过串口发送与串口接收模块来完成与蓝牙模块的数据传输，通过命令解析模块及命令响应模块来实现简单的串口命令的解析控制以及命令的执行，FPGA 在接收到蓝牙模块传输进来的串口数据后，会将相应数据以及命令响应通过蓝牙模块发送给与之
【OpenClaw】揭秘 Secure DM Pairing：如何为你的 AI 机器人构建安全私信访问机制 在构建基于 LLM 的聊天机器人（如 Telegram、WhatsApp Bot）时，如何控制谁能与机器人对话是一个核心安全问题。直接开放访问可能导致 Token 滥用，而手动配置白名单又过于繁琐。 OpenClaw 提供了一套优雅的解决方案，称为 “Secure DM Pairing” (安全私信配对)。本文将深入解析这套机制的运作流程、使用指令以及底层的代码实现。 注意本文基于 OpenClaw v2026.1.29 版本源码分析。 1. 什么是 Secure DM Pairing？ Secure DM Pairing 是 OpenClaw 网关默认的一种访问控制策略。 当一个未授权的用户首次通过私信（Direct Message）