今日AI新鲜资讯(2026年3月11日)

今天是2026年3月11日,周三。AI领域热点持续发酵——“养龙虾”热潮催生“上门卸载”新生意,周鸿祎宣布推出360安全龙虾,英伟达版“龙虾”NemoClaw即将登场。以下是今日值得关注的重要资讯。

一、今日焦点:“养龙虾”热潮降温,安全与卸载成新关键词

第一批“养龙虾”的人开始花钱请人“上门卸载”。随着OpenClaw持续火爆,早期尝鲜者开始发现“养龙虾”并非想象中那么简单。据金十数据报道,第一批“养龙虾”的人,开始花钱请人“上门卸载”。这标志着“养龙虾”热潮从盲目跟风进入理性回调阶段。

国家互联网应急中心发布OpenClaw安全应用风险提示。前期由于OpenClaw智能体的不当安装和使用,已经出现了一些严重的安全风险。应急中心建议采取以下安全措施:

  • 强化网络控制,不将OpenClaw默认管理端口直接暴露在公网
  • 对运行环境进行严格隔离,限制OpenClaw权限过高问题
  • 加强凭证管理,避免在环境变量中明文存储密钥
  • 建立完整的操作日志审计机制
  • 严格管理插件来源,禁用自动更新功能

多地地方政府推出“养龙虾”便民措施。与此同时,监管部门开始介入引导,深圳龙岗此前已出台“龙虾十条”专项政策,更多地方跟进推出便民服务。

微信员工辟谣OpenClaw可自动发红包。针对网络流传的OpenClaw能自动抢红包、发红包的说法,微信官方予以辟谣,提醒用户勿轻信不实信息。

二、政策与安全:360入局,监管加码

周鸿祎宣布将推出360安全龙虾。在OpenClaw安全风险引发关注之际,360创始人周鸿祎宣布入局,将推出“360安全龙虾”,主打安全可控的本地AI智能体,回应市场对安全性的关切。

最高检报告:2025年起诉利用虚拟货币等洗钱犯罪3259人。最高人民检察院检察长应勇向全国人大作工作报告,指出加大反洗钱力度,起诉利用虚拟货币、地下钱庄等实施洗钱犯罪3259人;依法惩治电信网络诈骗犯罪,起诉6.9万人。

三、巨头动向:英伟达推NemoClaw,Meta收购Moltbook,腾讯打造微信AI智能体

英伟达计划推出AI代理开源平台NemoClaw。知情人士透露,英伟达正计划推出面向AI代理的开源平台NemoClaw,允许企业派遣AI代理为员工执行各种任务。无论企业的软件产品是否运行在英伟达芯片上,都可以接入该平台。英伟达已就该产品向Salesforce、思科、谷歌、Adobe、CrowdStrike等多家软件巨头寻求合作,并计划在平台中提供安全和隐私工具。

英伟达将对Thinking Machines进行“重大”投资。据悉英伟达将对美国AI初创公司Thinking Machines进行重大投资,并提供1吉瓦算力的Vera Rubin芯片,用于训练大模型。

Meta宣布收购Moltbook。Meta已收购专为AI代理设计的社交网络Moltbook,并将其创始人Matt Schlicht和Ben Parr纳入Meta Superintelligence Labs (MSL),该部门由前Scale AI CEO Alexandr Wang领导。

腾讯正为微信应用打造全新AI智能体。据The Information报道,腾讯正为微信秘密开发一款AI智能体,拟于今年年中启动灰盒测试,三季度向全体用户推出。该智能体将接入数以百万计的小程序,可替代用户完成打车、外卖等任务,直接挑战阿里、字节的先发优势。

OpenAI计划在ChatGPT中推出Sora视频AI。据报道,OpenAI计划通过战略调整,在ChatGPT中推出Sora视频AI功能,将视频生成能力直接集成到对话界面中。

亚马逊发起史上最大规模债券发行,合计目标募资约370亿至420亿美元等值,以支撑AI基础设施投资。

四、芯片与算力:SK海力士首发第六代DRAM,工业富联业绩暴增

SK海力士率先研发第六代10纳米级DRAM。SK海力士完成1cnm LPDDR6 DRAM开发,速度提升33%、功耗降低20%,为全球首发第六代10纳米级DRAM,预计下半年正式供货。

三星电子与SK海力士注销超140亿美元库存股,为韩国历史上最大股票注销规模之一。

特斯拉延迟AI6芯片在三星2nm节点的多项目晶圆测试,导致相关测试服务延后半年。

华为将于3月20日发布数据存储新品

工业富联2025年净利润352.86亿元,同比增长51.99%。云计算业务收入同比增88.7%,云服务商AI服务器收入增长超3倍,800G以上交换机业务收入增幅高达13倍。

台积电今年前两个月销售额达7189亿新台币,同比增长30%。

甲骨文第三财季调整后营收171.9亿美元,超预期,并上调2027年营收指引至900亿美元。

五、国际动态:美国参议院批准AI工具,欧盟拟建航天巨头

OpenAI的ChatGPT、谷歌Gemini、微软Copilot获准在美国参议院使用。多家公司的机器人聊天工具正式进入美国立法机构,标志AI在政务场景的应用迈出重要一步。

万事达卡与Google联合发布开放标准框架Verifiable Intent,专为AI代理自主完成购物交易的“代理商务”场景设计,通过密码学技术为AI代理执行交易时创建防篡改的授权记录。该框架将于未来数月接入Agent Pay API。

以太坊基金会联合Virtuals Protocol推出ERC-8183,旨在解决AI Agent之间的商业信任问题,使两个互不信任的Agent能够完成“雇佣—交付—结算”的商业流程。

空中客车与莱昂纳多、泰雷兹拟推进65亿欧元合并计划,目标打造能与SpaceX竞争的欧洲航天巨头。

六、市场动态:A股科技全线反弹,OpenClaw概念股活跃

科技题材全线复苏,创业板指涨超3%。3月10日,A股主要指数集体走强,创业板指收涨3.04%,科创综指涨3.02%。CPO等算力硬件概念全线爆发,长光华芯20%涨停创历史新高。

OpenClaw概念股反复活跃。3月10日,二六三涨停,优刻得-W涨超13%,云赛智联涨超5%。开源证券表示,OpenClaw持续破圈或驱动全球AI云算力需求持续增长。

智谱加入“龙虾局”,开盘涨超13%。3月10日,智谱宣布上线AutoClaw(中文名:澳龙),系国内首个“一键安装”本地版OpenClaw,预置50+Skills,支持一键接入飞书等即时通信工具。

春招打响AI人才争夺战。字节跳动、腾讯、百度、美团、蚂蚁集团等相继亮出春季校园招聘计划,共计释放近3万个岗位,其中AI相关职位占比创下新高。

蔚来2025年Q4首次实现季度盈利,调整后净利润达7.27亿元。

七、深度观察:从“一窝蜂”到“理性回调”

如果说上周是“养龙虾”的全民狂欢,本周则进入了明显的理性回调期。国家互联网应急中心的安全提示、第一批用户开始“上门卸载”、360推出安全版本入局——这一系列信号表明,AI智能体的普及正在经历技术扩散的典型路径:新奇体验 → 盲目跟风 → 安全问题暴露 → 监管介入 → 理性部署。

正如《经济参考报》此前所指出的,AI正从“云端对话”走向“端侧执行”。OpenClaw的爆火证明了市场对“能办事的AI”的强烈需求,而当前的安全争议和卸载潮,则是这一新兴技术走向成熟必须经历的“成人礼”。

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想快速给前端加个AI小助手?这个CopilotKit神器,跟着一步步实战,感觉比想象中简单多了!

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最近你可能听过一个新的AG-UI(Agent-User InteractionProtocol)协议:定义了前端UI和后端Agent之间的集成标准。不过与MCP/A2A协议不同的是,AG-UI是从实际产品中提炼出来的标准。这个产品就是CopilotKit:一个强大的、用来集成前端UI与后端Agent的开源神器,也是AG-UI协议的参考实现。 本篇将结合实例,为你深入展示 CopilotKit 的核心能力。你不仅能掌握这一实用新工具,更能真正理解 AG-UI 协议的落地应用,摆脱停留在表面的概念认知。 * CopilotKit与AG-UI初探 * 构建一个CopilotKit的演示Demo * CopilotKit能力之:前后端State共享 * CopilotKit能力之:调用前端“工具” * CopilotKit能力之:基于Agent的生成式UI * CopilotKit能力之:HITL(人类参与流程) * 其他与总结 我们分成两篇一步步介绍(源代码见文末)。 开始前,欢迎了解本号重磅新作 01CopilotKit与AG-UI初探 【挑战在哪里】 MCP

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欢迎文末添加好友交流,共同进步! “ 俺はモンキー・D・ルフィ。海贼王になる男だ!” * 前言 * 一、AI数据处理与分析赛道 * 1.1 为什么选择这个方向? * 1.2 核心技能树 * 1.3 实战代码示例 * 数据清洗与预处理 * 1.4 学习路线图 * 二、AI应用开发赛道(LLM + RAG) * 2.1 为什么选择这个方向? * 2.2 RAG技术架构流程 * 2.3 实战代码:构建RAG问答系统 * 2.4 学习路线图 * 三、AI自动化办公赛道 * 3.1 为什么选择这个方向? * 3.2 自动化办公应用场景 * 3.3 实战代码示例

2026最新免费白嫖全网最强AI大模型谷歌Gemini 3的6种方法,你值得体验

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免费白嫖全网最强AI大模型谷歌Gemini 3的6种方法,你值得体验 猫头虎AI开源技术分享 | AI工具实测 | 2025最新攻略 🚀 开篇:还在眼巴巴看着别人用Gemini 3? 哈喽,各位技术圈的小伙伴们,我是猫头虎!🐱🐯 最近后台被问爆了——“虎哥,Gemini 3到底怎么用上?有没有免费路子?” 看着别人拿着这个"全网最强AI大模型"各种秀操作,自己只能干瞪眼?别慌! 今天这篇文章,我扒遍了全网,亲测整理了6种真正免费的Gemini 3使用渠道!无论你是小白想尝鲜,还是开发者要接入API,总有一款适合你。 更重要的是——全部免费,即开即用! 💡 先收藏,再阅读,干货太满,怕你找不到! 文章目录 * 免费白嫖全网最强AI大模型谷歌Gemini 3的6种方法,你值得体验 * 🚀 开篇:还在眼巴巴看着别人用Gemini 3? * 🎯 6种免费使用Gemini 3的渠道详解 * 01. NiceAIGC.net

AI如何自动生成一线与二线产区标准图

快速体验 1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net 2. 输入框内输入如下内容: 开发一个AI工具,能够根据输入的地理数据自动生成一线产区和二线产区的标准图。功能包括:1. 数据采集模块,支持导入行政区划、经济指标等数据;2. 分类算法,根据GDP、人口密度等指标自动划分一线和二线产区;3. 可视化模块,生成标准地图并支持交互式查看。使用Python和GeoPandas库实现数据分析和地图绘制,前端使用Leaflet.js展示。 1. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果 AI如何自动生成一线与二线产区标准图 最近在做一个地理信息相关的项目,需要根据经济指标自动划分一线和二线产区,并生成标准地图。经过一番摸索,发现用AI辅助开发可以大大提升效率。下面分享我的实现思路和具体步骤。 数据采集模块 1. 首先需要收集基础地理数据,包括行政区划边界、GDP总量、人均GDP、人口密度等关键指标。