具身神经-机器人运控通讯架构与实现系列

具身智能热潮之下,大量企业投身具身行业。在机器人本体控制方案上各家争鸣,但是试错路径太长,不少团队会在底层控制方案上走大量的弯路,导致资源浪费、项目延期甚至破产。

以第一性原则,探索当前具身机器人通讯架构实现最优解,加速具身机器人行业底层控制(通讯)系统技术方向收敛。尽可能帮助机器人本体系统工程师减少试错。

本系列仅针对机器人本体控制系统底层通讯部分:小脑<--->执行器/传感器之间的架构和具体实现。

gitee链接:https://gitee.com/Lenz_s_law/embodied-nerve

博文汇总

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通讯架构分析篇

CAN/FD技术篇

  • CAN/FD总线性能分析-机器人应用
  • 机器人CAN/FD总线通讯架构设计
  • 机器人CAN/FD接口关键性能指标
  • 机器人CAN/FD接口扩展/实现方案

EtherCAT技术篇

内容待补充

机器人通讯模组计划

高性能USB-CANFD工具普及计划(非盈利性推广)

开源具身运控模块:EtherCAT-CANFDX4-OP

参考智元DCU方案设计,项目链接: https://gitee.com/ChengDu-KunHong/kh-ethercat-canfdx4-op.git

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【FPGA干货】详解高速ADC的串行LVDS数据捕获与接口设计

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【FPGA干货】详解高速ADC的串行LVDS数据捕获与接口设计 前言 在现代高速数据采集系统中,随着ADC采样率的不断提升(从几十MHz到几百MHz甚至更高),传统的并行CMOS/LVDS接口因占用引脚过多、布线困难等问题逐渐被串行LVDS接口取代。TI(德州仪器)的许多多通道ADC(如ADS528x, ADS529x系列)都采用了这种接口。 然而,串行LVDS接口虽然减少了PCB走线数量,却给FPGA接收端的设计带来了巨大的挑战:如何在几百Mbps甚至Gbps的速率下,稳定地实现位同步(Bit Alignment)和帧同步(Frame Alignment)? 1. 认识串行LVDS接口 一个典型的高速ADC串行LVDS接口通常包含以下三类信号: 1. 串行数据 (Serial Data, D0…DN−1D_0 \dots D_{N-1}D0 …DN−1 ):ADC的采样数据通过一对或多对LVDS线串行输出。 2. 位时钟 (Bit Clock, LCLK/DCLK):通常是DDR(

【福利教程】一键解锁 ChatGPT / Gemini / Spotify 教育权益!TG 机器人全自动验证攻略

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LangBot:企业级即时通讯 AI 机器人平台 介绍篇 “专为企业打造的即时通讯 AI 机器人平台,无缝集成飞书(Lark)、钉钉、企业微信等企业通讯工具,与 Dify 等 AI 应用平台深度整合,让企业 AI 应用快速落地。” LangBot项目地址LangBot项目官网LangBot项目社区我的博客LangBot项目文档 LangBot是一款专为企业设计的开源 AI 机器人平台,立项于 2021 年中旬。它专注于帮助企业将 AI 能力无缝集成到现有的工作流程中,特别针对使用飞书(Lark)和 Dify 的企业用户,提供了完整的解决方案,让企业能够快速部署智能客服、知识库助手、工作流自动化等 AI 应用。 为什么企业选择 LangBot? 🏢 企业级功能设计 LangBot 从设计之初就考虑了企业级应用的需求,提供了完整的企业级功能: * 企业级安全:支持 SSO、

AI绘画报错

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