【开源发布】MCP Document Converter:让你的 AI 助手精通 25 种文档转换神技!

【开源发布】MCP Document Converter:让你的 AI 助手精通 25 种文档转换神技!
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大语言模型(LLM)开发工程师中国传媒大学·数字媒体技术(智能交互与游戏设计)

深耕领域:
大语言模型开发 / RAG知识库 / AI Agent落地 / 模型微调

技术栈:Python / LangChain/RAG(Dify+Redis+Milvus)| SQL/NumPy | FastAPI+Docker ️

工程能力:专注模型工程化部署、知识库构建与优化,擅长全流程解决方案 

     

「让AI交互更智能,让技术落地更高效」

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前言:AI 时代的文档处理困境

【好消息】MCP Document Converter 已正式入驻 MCP 官方 Server 列表,并同步发布至 PyPI!

作为一名开发者,在使用 Trae 或 Claude 等 AI 助手时,你是否也曾感到力不从心?

  • 扔给 AI 一个复杂的 PDF,它却告诉你“无法直接读取”?
  • 想要 AI 帮你把 Markdown 文档导出为格式精美的 Word 或 PDF,却得手动复制粘贴?
  • 网页 HTML 代码太乱,AI 分析起来总是抓不住重点?

为了彻底打通 AI 与各种文档格式之间的“次元壁”,我开发并开源了 MCP Document Converter。就在今天,它已正式入驻 MCP 官方 Server 列表


核心亮点:不仅仅是转换,更是 AI 的“语义翻译官”

MCP Document Converter 是基于 Anthropic 推出的 MCP (Model Context Protocol) 协议开发的。它最大的特点是:让 AI 拥有了操作文档的原生能力。

目前,该工具支持以下 5 种核心格式的双向自由转换,共计 25 种转换组合

  1. 📄 PDF (.pdf):采用结构化提取技术,尽可能保留文档原始层级。
  2. 📘 Word (.docx):支持样式、表格的解析与生成,让 AI 也能写公文。
  3. 🌐 HTML (.html):语义化标签解析,支持自定义 CSS 注入,生成精美页面。
  4. 📝 Markdown (.md):针对 AI 交互优化的 MD 格式,支持 YAML 元数据。
  5. 📃 Text (.txt):最纯粹的文本处理,自动检测编码。

为什么它更懂 AI? 因为它在转换过程中会优先保留文档的语义元数据(如标题、作者、创建时间),确保 AI 在处理文档时不会“断章取义”。


快速上手:三步解锁 AI 的“文档超能力”

我已经将项目发布到了 PyPI,并完美适配了 uv 工具链。你无需下载源码,只需几行配置即可启用。

1. 安装依赖
pip install mcp-document-converter 
2. 配置 AI 助手(以 Trae/Claude 为例)

在你的 MCP 配置文件中添加如下代码:

方式一:通过 uvx 直接运行(推荐,自动管理环境)

{ "mcpServers": { "mcp-document-converter": { "command": "uvx", "args": ["mcp-document-converter"] } } } 

方式二:如果你已经安装到本地环境

{ "mcpServers": { "mcp-document-converter": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_document_converter"] } } } 

实战场景:让 AI 动起来

配置完成后,你可以直接在对话框里给 AI 下指令:

  • 场景 A:“帮我把 docs/guide.md 转成带公司样式的 PDF,存到 output/ 文件夹。”
  • 场景 B:“读取这个 resume.pdf,把它转成 Markdown 格式,然后根据内容提取出候选人的技能列表。”
  • 场景 C:“这个 HTML 页面太乱了,帮我转成干净的 Word 文档发给同事。”

AI 会自动调用 convert_document 接口,在后台静默完成所有工作,你只需要坐享其成。


结语:开源精神与未来

MCP Document Converter 采用插件化架构,未来我会持续增加对更多格式(如 Excel、PPT、EPUB)的支持。

如果你觉得这个工具有所帮助,欢迎:

让我们一起,用 MCP 协议重新定义 AI 的工作流!

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